基于顏色與紋理特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的快速增長(zhǎng)，于是出現(xiàn)了大容量的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。由此也給圖像的管理和檢索帶來(lái)了空前的困難?；趦?nèi)容的圖像檢索是圖像數(shù)據(jù)庫(kù)管理和檢索中最普遍也是目前最可靠的檢索辦法?；趦?nèi)容的圖像檢索就是利用圖像本身的顏色、紋理、形狀等特征完成匹配，快速地找到目標(biāo)圖像。但數(shù)字設(shè)備始終不能像人腦一樣智能和靈活，它不能將圖像的底層特征和高層語(yǔ)義特征準(zhǔn)確匹配，從而阻礙人們綜合運(yùn)用視覺(jué)感受和心理感知來(lái)查找圖像。因此，

2、將人腦天然強(qiáng)大的認(rèn)知能力引入到圖像檢索系統(tǒng)中是目前公認(rèn)的有效地提高圖像檢索精度的最好辦法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行全面的綜合介紹。分別介紹了顏色、紋理、形狀特征的表述方法和相似度匹配等。其中重點(diǎn)運(yùn)用了圖像的顏色和紋理特征實(shí)現(xiàn)圖像檢索。本文中用分區(qū)分塊直方圖來(lái)表述顏色特征，既保留了全局直方圖便于提取，魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，又應(yīng)用了分塊直方圖的空間分布信息，提高了檢索精度。⑵利用灰度共生矩陣提取圖像的紋理特征