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文檔簡介
1、隨著多媒體時代的到來,使得人們接觸到越來越多的圖像信息。如何提供一個有效途徑來快速、準確的查詢這些具有豐富內(nèi)涵的圖像信息便成為當今檢索領(lǐng)域的研究熱點?；趦?nèi)容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval,CBIR)技術(shù)就是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。
視覺特征提取是CBIR技術(shù)的基礎(chǔ)。視覺特征主要有顏色、形狀和紋理等特征。本文對圖像的顏色和形狀特征做了主要研究。通常,顏色特征一般用顏色直方圖來描述
2、,但為了獲得圖像的顏色直方圖,首先需要對圖像進行顏色量化。因此,在本文中,提出了一種新的顏色量化算法。該算法的主要思想是從樣本圖像出發(fā),獲得用于量化的調(diào)色板,然后利用該調(diào)色板對檢索圖像進行基于監(jiān)督的顏色量化。通過分析和實驗證明,該算法具有誤檢率較低,速度較快的優(yōu)點。但是僅用顏色特征,并不能描述圖像顏色的空間分布特征。為此,本文對形狀特征也做了研究,并提出一種新的形狀描述子。該描述子利用某種顏色處于邊緣處的像素數(shù)量來反映顏色分布的集中程度
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