混合小波-分形圖像壓縮方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機多媒體技術(shù)的發(fā)展，人們期望更高性能圖像壓縮技術(shù)的出現(xiàn)。近十年來興起的小波理論因其特有的時頻局部化特性而成為當(dāng)今主要的圖像處理方法之一。幾乎與此同時，分形圖像編碼也因為A．E．Jacquin將分形編碼用計算機來自動實現(xiàn)，而得到了廣泛的研究，是目前較有前途的圖像編碼方法之一。近年來，許多學(xué)者利用小波變換具有的低頻能量集中性和同方向不同分辨率子帶之間的相似性的這些特點，將分形編碼應(yīng)用于小波變換后的小波域圖像?；诜中魏托〔ɑ旌暇幋a的

2、有關(guān)研究工作仍然處于起步階段，但目前的一些研究成果已經(jīng)顯示出其編碼效果的高效性和合理性。 本文就是以此為基礎(chǔ)進行展開的。 首先，本文了探討小波變換及其性質(zhì)，研究了現(xiàn)有的基于小波的圖像壓縮方法，對兩種最具代表性的算法：嵌入式小波零數(shù)(EZW)壓縮算法及SPIHT算法進行了試驗仿真，對比了這了兩種算法的優(yōu)劣然后探討了分形理論及其性質(zhì)，以及它在圖像壓縮處理算法中的應(yīng)用；分析了傳統(tǒng)分形編碼算法的特點和不足，給出了一種改進的基于方

3、差的快速分形圖像編碼的方法，并對原始圖像給出了具體的實驗結(jié)果利分析，結(jié)果表明，該算法在保證了圖像質(zhì)量的基礎(chǔ)上，編碼時間比較傳統(tǒng)分形編碼算法而言人大減少，達到了加速的目的。 最后，本文提出了一種混合小波一分形編碼方法(HWF)，即，將改進的快速分形圖像編碼方法與SPITH算法結(jié)合，發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢，將這種混合的編碼方法應(yīng)用于經(jīng)小波分解后的小波域圖像，并進行了試驗仿真和結(jié)果分析。結(jié)果表明，這種小波域的混合分形編碼方法在編碼質(zhì)量上要