基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制方法的研究.pdf

1、PID控制器問(wèn)世至今已有近70年歷史，它以結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一。隨著工業(yè)的發(fā)展，被控對(duì)象的復(fù)雜程度不斷加深，尤其對(duì)于非線(xiàn)性的復(fù)雜系統(tǒng)，常規(guī)PID控制顯得無(wú)能為力，因此常規(guī)PID控制的應(yīng)用受到很大的限制和挑戰(zhàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用提高了整個(gè)系統(tǒng)的信息處理能力和適應(yīng)能力以及系統(tǒng)的智能水平。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意連續(xù)有界非線(xiàn)性函數(shù)的能力，與常規(guī)PID控制結(jié)合構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器，對(duì)于

2、非線(xiàn)性系統(tǒng)和不確定性系統(tǒng)，無(wú)疑是一種解決問(wèn)題的有效途徑。
　　本文主要運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)以及控制理論知識(shí)，深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)主要做了以下工作:
　　首先簡(jiǎn)要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法，針對(duì)常規(guī)PID控制器對(duì)于復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的和不確定的控制系統(tǒng)還存在著許多不足之處進(jìn)行了分析，為了達(dá)到改善常規(guī)PID控制器在復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的和不確定的控制系統(tǒng)中還存在著許多不足之處的目的，文中系

3、統(tǒng)的提出了五種改進(jìn)方式。
　　其次，本文主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的非線(xiàn)性映射能力、自學(xué)習(xí)能力、聯(lián)想記憶能力、并行信息處理方式及優(yōu)良的容錯(cuò)性能，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)常規(guī)PID控制器進(jìn)行改進(jìn)后，對(duì)于工業(yè)控制中的復(fù)雜控制系統(tǒng)有著更好的控制效果，有效地改善了由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和參數(shù)變化導(dǎo)致的控制效果不理想。文中深入研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元PID控制器、BP算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器，并針對(duì)BP算法在應(yīng)用時(shí)易陷入局部極小點(diǎn)、學(xué)習(xí)