基于顏色亮度特征的圖像Hash技術(shù).pdf

1、圖像Hash（哈希）是用一串二進(jìn)制數(shù)表示數(shù)字圖像的技術(shù)。它可應(yīng)用于圖像認(rèn)證，篡改檢測(cè)等；同時(shí)也可應(yīng)用于圖像檢索領(lǐng)域，有效地從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)圖像。圖像Hash應(yīng)具有對(duì)常規(guī)數(shù)字處理的穩(wěn)健性以及對(duì)篡改操作的敏感性，即正常的圖像處理盡可能保持圖像Hash的不變而圖像篡改使其Hash值發(fā)生重要改變。從圖像中提取能反映圖像本質(zhì)的特征是確保圖像Hash性能的關(guān)鍵。許多圖像Hash方法僅關(guān)注圖像的結(jié)構(gòu)信息而忽略顏色信息，本文以彩色圖像為研究對(duì)象

2、，針對(duì)以往大多數(shù)圖像Hash算法不考慮顏色的不足，提出對(duì)顏色篡改敏感的圖像Hash算法，主要研究成果如下：
　　 1.圖像顏色亮度特征的提取根據(jù)人眼視覺(jué)的特性選擇適合應(yīng)用于圖像Hash的HSV顏色空間，結(jié)合包含結(jié)構(gòu)信息的亮度分量，建立顏色亮度特征的空間模型。通過(guò)調(diào)整各色調(diào)的動(dòng)態(tài)范圍，使其更符合人眼對(duì)顏色的感知。提取圖像塊主要顏色的色調(diào)、飽和度，與平均亮度構(gòu)成三維特征向量在模型空間中描述圖像塊。顏色亮度特征符合人眼視覺(jué)特性，既包含

3、顏色又包含結(jié)構(gòu)信息，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證適合用于圖像Hash。
　　 2.基于顏色亮度特征的圖像Hash算法的實(shí)現(xiàn)將不同明度/飽和度的圖像塊分兩類(lèi)進(jìn)行編碼：高明度高飽和度的圖像塊采用顏色特征向量得到中間Hash，而低明度低飽和度圖像塊采用亮度特征得到中間Hash。由中間Hash編碼得到最終的圖像Hash。根據(jù)基于顏色亮度特征的圖像Hash的特點(diǎn)，定義了對(duì)一般數(shù)字處理穩(wěn)健而對(duì)圖像篡改敏感的圖像Hash距離測(cè)度，實(shí)現(xiàn)了圖像認(rèn)證。