基于HVS的圖像Hash研究.pdf

1、本論文研究數(shù)字媒體內(nèi)容安全新技術(shù)一圖像Hash理論、系統(tǒng)框架和方法，屬于國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“感知魯棒的詞典式結(jié)構(gòu)圖像Hash”(60773079)。 圖像Hash是在圖像中提取基于視覺的二進(jìn)制數(shù)據(jù)串，用于防偽認(rèn)證、篡改檢測(cè)、圖像檢索等，其主要性質(zhì)是穩(wěn)健性和安全性：對(duì)視覺無實(shí)質(zhì)差異的變化有穩(wěn)健性，對(duì)篡改和偽造等攻擊十分敏感，而且在無密鑰時(shí)無法根據(jù)圖像估計(jì)Hash。圖像Hash提取可分為兩步：提取圖像特征得到中間Hash，反映圖像

2、內(nèi)容特征從而決定Hash的穩(wěn)健性；再對(duì)中間Hash進(jìn)行量化壓縮得到最終Hash。 本論文對(duì)圖像Hash的研究意義、基本原理、主要方法進(jìn)行討論，對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，并對(duì)近期圖像Hash領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)—基于圖像內(nèi)容的圖像Hash方法作扼要的分析討論。本論文圍繞視覺特性(HVS)對(duì)圖像Hash的影響展開研究，取得了以下主要成果： 1．針對(duì)顯著影響視覺的亮度信息提取人眼的感興趣特征，提出一種基于穩(wěn)健Harris角點(diǎn)檢測(cè)的圖

3、像Hash方法。確定對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)等穩(wěn)健的Harris角點(diǎn)，并累加得到視覺穩(wěn)健的特征點(diǎn)。采用奇異值分解提取這些特征點(diǎn)周圍的信息，產(chǎn)生圖像Hash。用該方法提取的特征點(diǎn)對(duì)于多類幾何攻擊的穩(wěn)定性良好，由于將特征點(diǎn)的位置信息和周圍內(nèi)容相結(jié)合，提高了方法的可靠性。 2．提出一種特征向量塊聚類的穩(wěn)健Hash方法，將圖像分塊，提取塊的色度、亮度、紋理特征加以聚類，以特征空間聚類中心參數(shù)作為圖像Hash。該方法所引入的圖像顏色塊反映了顏色分布結(jié)構(gòu)