虹膜識別算法關鍵技術的研究.pdf

1、隨著科技與經濟的發(fā)展,虹膜識別技術逐漸成最有潛力的技術之一。在理想環(huán)境下,虹膜識別技術有高準確率、高穩(wěn)定性、高防偽性與非接觸性等優(yōu)點,然而,在實際應用中,人們對虹膜識別的性能并不滿意。因此研究一種針對非配合采集、強噪聲、數據庫容量大的高精度、強魯棒性、快速響應的虹膜識別算法勢在必行。
　　本文的主要研究內容包括:第一,針對虹膜定位時經常被高光影響的問題,研究了一種基于矢量濾波器的虹膜圖像高光修復算法,提高修復后的虹膜圖像的邊緣效果

2、;第二,詳細分析在非配合采集、強噪聲的虹膜圖像中定位分割的難點,并提出了一種先使用模板進行瞳孔粗定位再使用傅里葉系數進行瞳孔精確定位的虹膜內邊緣定位策略與一種魯棒的外邊緣定位算法,提高了虹膜定位的精確性與魯棒性;第三,為了保證虹膜匹配的有效性,本文研究了一種新的遮蔽檢測算法,精確、穩(wěn)定地定位出眼瞼與睫毛等遮蔽區(qū)域;第四,提出了一種基于2維Gabor波的多方向多尺度數據融合的虹膜特征匹配算法與一種基于角點檢測的虹膜索引編碼與檢索算法,較好