車(chē)牌識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分類號(hào)： TP273 單位代碼：11407密 級(jí)： 學(xué) 號(hào)：20137148北方民族大學(xué)碩士學(xué)位論文車(chē)牌識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)算法研究與實(shí)現(xiàn)License plate recognition key technology related algorithmsResearch and Implementation學(xué) 位 申 請(qǐng) 人： 張躍生指 導(dǎo) 教 師： 蔡靜之教授申 請(qǐng)學(xué)位門(mén)類級(jí) 別： 工學(xué)碩士專 業(yè) 名 稱： 電路與系統(tǒng)研 究 方 向：

2、信號(hào)檢測(cè)與信息處理所 在 學(xué) 院： 電氣信息工程學(xué)院論 文 完 成 日 期： 2017 年 4 月I摘要車(chē)輛牌照?qǐng)D像的處理和識(shí)別（LPR）的系統(tǒng)是一個(gè)重要的計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)，它可以有效的攝取包含車(chē)牌的圖像和識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，在多種場(chǎng)合下，如公路自動(dòng)收費(fèi)、智能化交通、犯罪嫌疑車(chē)輛定位等場(chǎng)合都有重要意義。本文對(duì)多種條件下的所采集的包括有霧天氣和光照強(qiáng)度過(guò)亮過(guò)暗的車(chē)牌圖像進(jìn)行研究，并對(duì)收集到的圖像進(jìn)行了逐步的處理，最終識(shí)別出車(chē)牌信息。車(chē)牌圖像預(yù)

3、處理：對(duì)收集到的圖像，首先進(jìn)行彩色圖像的去霧處理，接著進(jìn)行灰度化和直方圖增強(qiáng)，低通濾波去噪，提取邊緣圖處理。車(chē)牌定位： 通過(guò)前一步驟提取到的邊緣圖， 通過(guò)逐行逐列掃描并結(jié)合車(chē)牌的長(zhǎng)寬比等幾何特征，定位到車(chē)牌位置。字符分割：對(duì)提取到的車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行迭代法二值化處理，同時(shí)調(diào)整傾斜度，再通過(guò)判斷連通域確定每一個(gè)字符。字符識(shí)別：對(duì)分割得到的字符，進(jìn)行大小調(diào)整和細(xì)化，抽取 15 個(gè)特征并和模板庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，識(shí)別出各個(gè)字符。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明， 在采用本文所