基于灰度的虹膜識別算法的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會信息技術(shù)的發(fā)展，對安全性的要求越來越高。因此，基于人體生物特征的識別技術(shù)得到了迅速的發(fā)展和應(yīng)用。虹膜識別作為生物識別技術(shù)中比較有發(fā)展?jié)摿Φ淖R別技術(shù)之一，已經(jīng)被逐步應(yīng)用到身份認證等安全領(lǐng)域。虹膜識別是基于人眼虹膜紋理特征來確定人的身份的一種識別方法，也是最為準確的生物特征識別方法之一。 一個完整的虹膜識別系統(tǒng)包括虹膜圖像獲取、虹膜圖像預(yù)處理、特征提取和分類匹配。本文通過對虹膜灰度的分析實現(xiàn)了一個虹膜識別算法，通過對算法

2、進行仿真，證明了算法的可靠性和高效性。具體工作包括： 1.分析了許多已有虹膜定位方法，并介紹了由粗到精思想的虹膜定位方法，此方法縮小了搜索范圍，提高了速度，并且采取了有效的措施消除了睫毛和眼皮的遮掩對定位的影響，此外，針對虹膜圖像外邊緣模糊的情況，給出了一個外邊緣定位方式。通過實驗證明，本文的定位方法在識別效果上仍然有一定的可取性。 2.對定位后的虹膜，采取了有效的歸一化方式，在極坐標下把虹膜從環(huán)形展成矩形；為了減少眼皮

3、遮掩的影響，被上眼皮遮掩的部分沒有轉(zhuǎn)換，被轉(zhuǎn)換的虹膜部分占整個虹膜的80％以上，并對轉(zhuǎn)換后的矩形圖像增強，這樣就減少了光照不均和旋轉(zhuǎn)對虹膜識別造成的不良影響。 3.對增強后的虹膜圖像以相關(guān)系數(shù)為測度進行匹配；先統(tǒng)計小部分樣本的相關(guān)系數(shù)，得出用以區(qū)分相同虹膜和不同虹膜的閾值；再對大樣本進行相關(guān)系數(shù)的匹配，以之前得出的閾值來進行判斷，求出拒判率和誤判率，并和相關(guān)文獻上得數(shù)據(jù)進行比較。 4.本論文得所有實驗結(jié)果都是從Matla