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1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德,本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外,論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果;也不包含為獲得兩安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文巾做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處,
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3、至k生摘要摘要||IIIIIIIIIIllrIIrlIIIIY1867248隨著2l世紀信息化時代的到來,人們的安傘意識在逐漸增強,使得信息安全問題成為了當今社會重要的研究課題,而基于生物特征的身份識別技術就是該課題的研究內容之一。虹膜識別技術作為生物特征識別技術的其中一種,憑借自身優(yōu)異的特點,使其在身份鑒別領域得到了極大的關注和發(fā)展。一本文簡單地介紹了虹膜識別技術的生理基礎、技術特點以及國內外的發(fā)展和應用現(xiàn)狀,詳細闡述了虹膜識別系統(tǒng)的
4、組成和結構,并分別對虹膜識別系統(tǒng)中的虹膜定位、歸一化及增強以及虹膜特征提取和匹配進行了研究。在虹膜定位巾,本文首先介紹了幾種應用較為廣泛的定位算法,在此基礎上提出了一種基于小范圍邊緣區(qū)域搜索的虹膜定位算法,該算法搜索范圍小,定位速度大幅提高,對不同質量的虹膜圖像均取得很好的定位效果。在圖像歸一化和增強中,介紹了Daugman歸一化模型的原理和變換方法,并將其進行了改進,使它與非同心圓變換相結合,然后利用直方圖均衡化對圖像進行增強。在虹膜
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