基于EMD的虹膜識別算法研究.pdf

1、隨著當代社會信息技術的發(fā)展，對安全性的要求越來越高。生物識別技術對于提高信息的安全性具有重要作用，可廣泛應用于很多領域。虹膜識別是生物特征識別的一個重要組成部分。與其他的生物識別技術相比，虹膜識別具有穩(wěn)定性、唯一性、可采集性、非侵犯性等諸多優(yōu)點。
　　 本文首先詳細地分析和總結了虹膜識別系統(tǒng)的主要組成部分，并對虹膜識別系統(tǒng)中的關鍵算法進行了較為深入的研究，并且在此基礎之上提出了一些新的思想和算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下：

2、r>　　 (1)提出了一種改進的EMD算法，該算法采用了分段冪函數(shù)插值算法來生成包絡線并對端點進行延拓，實驗證明改進的EMD算法能有效地解決EMD分解過程中的過沖現(xiàn)象和端點的飛翼現(xiàn)象，使得EMD分解更加準確有效。
　　 (2)提出了一種基于BEMD的虹膜圖像增強算法，實驗表明，該方法不僅突出了虹膜紋理圖像的細節(jié)信息，而且有效地抑制了噪聲信號。
　　 (3)提出了一種基于EMD的虹膜特征提取算法。該算法先通過EMD分解將