基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)融合在FPSO監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)上的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國的海域有著豐富的油氣資源, FPSO(Floating Production Storage and Offloading浮式儲油卸油裝置)在我國渤海以及南海的油氣田開發(fā)中,得到了廣泛的應(yīng)用,而且隨著技術(shù)的進(jìn)步,石油產(chǎn)量的不斷提高,FPSO噸位也在不斷增加。近年來,隨著FPSO噸位的增加和海洋環(huán)境的復(fù)雜多變,出現(xiàn)了許多FPSO系泊事故。本文研究如何將更具前沿性、優(yōu)化性的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)融合技術(shù)上,將此技術(shù)應(yīng)用于FPSO監(jiān)測預(yù)警

2、系統(tǒng)的預(yù)測功能中,并以海洋石油113號船的監(jiān)測數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)對象,驗證基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)融合在FPSO監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用優(yōu)勢。
　　本文首先介紹了深度學(xué)習(xí)的起源、背景和相關(guān)算法,重點闡述了深度學(xué)習(xí)中的深信度網(wǎng)絡(luò)算法。然后,簡要介紹了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)融合上的應(yīng)用,但是由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的缺陷,導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合在效率和復(fù)雜度上有待改進(jìn)。接著,本文介紹了FPSO監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),并以海洋石油113號為例,分析了監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的

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