多傳感器數(shù)據(jù)融合在煤礦安全預(yù)警中的研究與應(yīng)用.pdf

1、煤礦開采過程中，由于自然環(huán)境因素復(fù)雜多變，對(duì)井下災(zāi)害進(jìn)行事前安全預(yù)警較為困難。針對(duì)該問題，本文研究利用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)井下安全狀態(tài)預(yù)警的方法。
　　論文對(duì)現(xiàn)有多傳感數(shù)據(jù)融合模型進(jìn)行分類評(píng)估，提出井下自然災(zāi)害安全預(yù)警模型的一般設(shè)計(jì)原則。按照上述設(shè)計(jì)原則，提出一種井下多傳感器數(shù)據(jù)融合預(yù)警模型的設(shè)計(jì)方案。該模型采用兩級(jí)分層融合結(jié)構(gòu)，通過特征層和決策層兩層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。特征層面向針對(duì)單一危險(xiǎn)源指標(biāo)，將主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，

2、實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)源特征提取。選取合適的權(quán)重系數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，輸出預(yù)警指標(biāo)的危險(xiǎn)程度。在決策層利用基于D-S證據(jù)理論的改進(jìn)算法，構(gòu)造BPAsO函數(shù)，給出單一危險(xiǎn)源的預(yù)警決策輸出。
　　最后，論文利用MATLAB對(duì)預(yù)警模型框架進(jìn)行仿真，以劉莊煤業(yè)瓦斯數(shù)據(jù)為例，將預(yù)警結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)研究。仿真結(jié)果表明，瓦斯單一危險(xiǎn)源經(jīng)融合后，其各種狀態(tài)的安全判斷評(píng)估與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)具有較好的一致性，結(jié)果符合實(shí)際情況。預(yù)警模型的研究對(duì)實(shí)際