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文檔簡(jiǎn)介
1、農(nóng)業(yè)預(yù)警是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的首要環(huán)節(jié)。目前,對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主要沿用一般的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法,多是從某一角度作為切入點(diǎn)進(jìn)行預(yù)警分析,尚未針對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的多因素特點(diǎn)建立基于信息融合的分析平臺(tái)。因此,建立一個(gè)有效融合多屬性信息的智能化預(yù)警平臺(tái)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。
本文在農(nóng)業(yè)部智能化農(nóng)業(yè)預(yù)警技術(shù)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室2010年開放性課題(課題編號(hào):2010-DAEW-01)的支持下開展研究,針對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)存在的復(fù)雜性、模糊性、隨
2、機(jī)性、經(jīng)驗(yàn)性和條件性等特點(diǎn),建立多屬性信息融合決策的農(nóng)業(yè)預(yù)警模型,并開發(fā)農(nóng)業(yè)預(yù)警系統(tǒng),具體的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新性成果如下:
?。?)基于等級(jí)全息模型建模(HHM)方法構(gòu)建農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)體系。
?。?)根據(jù)各個(gè)指標(biāo)因素對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)影響的程度不同,本文采用層次分析法(AHP)對(duì)各屬性指標(biāo)進(jìn)行重要性分配,即權(quán)重確定。
?。?)采用D-S證據(jù)理論對(duì)多屬性指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,避免了模糊風(fēng)險(xiǎn)分析法難以處理定量指標(biāo)數(shù)據(jù)且具有很
3、強(qiáng)主觀性的缺陷。本文提出了將多屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基本概率指派函數(shù)(BPA)的辦法,使之成為適合于應(yīng)用D-S證據(jù)理論處理的形式。該數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過(guò)程實(shí)質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)無(wú)量綱化的過(guò)程,它為定量定性信息融合打下基礎(chǔ)。
?。?)在對(duì)比國(guó)內(nèi)外關(guān)于D-S證據(jù)理論中合成規(guī)則的主要研究成果的基礎(chǔ)上,采用基于權(quán)重系數(shù)的修改證據(jù)源的沖突信息融合方法。該方法能夠較好的解決沖突證據(jù)的融合問(wèn)題,收斂速度較快。
?。?)基于BPA函數(shù)的轉(zhuǎn)換模型對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行決
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