多源傳感器分層數(shù)據(jù)融合在煤礦瓦斯預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用與研究.pdf

1、我國(guó)作為資源大國(guó)，煤炭在國(guó)民生產(chǎn)生活中一直占據(jù)不可替代的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)煤炭在我國(guó)能源結(jié)構(gòu)中的占比為74.29％（根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒）。而煤礦事故頻發(fā)又成為影響人民安定幸福的巨大隱患，雖然在近年國(guó)家的大力投入和科研工作人員的努力下，安全事故總體呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，但仍然存在依靠單一傳感器預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率低，容易出現(xiàn)誤報(bào)警等現(xiàn)象，既影響生產(chǎn)效率又可能導(dǎo)致煤礦工作人員的麻痹大意。
　　因此本文致力于構(gòu)建一種綜合多種傳感器信息，并運(yùn)用數(shù)據(jù)融合中

2、分層融合思想的瓦斯預(yù)警系統(tǒng)模型?？紤]到煤礦災(zāi)害的不確定性和非線性問題，本文分析了影響事故因素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，提取多種傳感器信息。通過對(duì)多傳感器信息融合一般構(gòu)架結(jié)果分析，提出了由數(shù)據(jù)層、特征層和決策層組成的瓦斯預(yù)警的分層融合結(jié)構(gòu)。
　　為提高多傳感器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)預(yù)警的精度，降低多傳感器監(jiān)測(cè)過程中出現(xiàn)的狀態(tài)不明或狀態(tài)誤判的發(fā)生率，具體到每個(gè)層次的融合，在數(shù)據(jù)層，運(yùn)用層析分析法確定隸屬度和相應(yīng)權(quán)數(shù)，在特征層運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，在決策層