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1、分類號(hào)：工￡222UDC：62j3密級(jí)：可公開編號(hào)：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)研究RESEARCHoNFIREALARMSYSTEMBASED0NMUl』11ISENSORSDATAFUSIONOFNEURALNETWORK學(xué)位授予單位披代碼：籃重型王盔堂I!Q!豎!學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：焦捌堇壟皇臼麴些筮星I盟!!絲2研究方向：建趔堇查當(dāng)?shù)厮苷麆渍?qǐng)學(xué)位級(jí)別：塹指導(dǎo)教師：拍逢明熬攫研究生：型噬燮論文起止時(shí)間：!Q!QQ!
2、=2Q!L!!摘要火災(zāi)對(duì)人類的生命和財(cái)物造成了嚴(yán)重的威脅，因此需要對(duì)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行深入的研究。而傳統(tǒng)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)中仍然存在著較高的錯(cuò)誤報(bào)警率，無法達(dá)到實(shí)時(shí)有效的火災(zāi)預(yù)警要求所以需要探索更有效的火災(zāi)預(yù)警方法，以便實(shí)現(xiàn)火災(zāi)的早期預(yù)警，這對(duì)國民的安居樂業(yè)有著非常重要的意義。本文提出了一種三加一多模式傳感數(shù)傳新方法。完成了對(duì)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)，采用了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)特征信息的采集與處理；然后提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
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