基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器數(shù)據(jù)融合火災預警系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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1、分類號：工￡222UDC：62j3密級：可公開編號：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器數(shù)據(jù)融合火災預警系統(tǒng)研究RESEARCHoNFIREALARMSYSTEMBASED0NMUl』11ISENSORSDATAFUSIONOFNEURALNETWORK學位授予單位披代碼：籃重型王盔堂I!Q!豎!學科專業(yè)名稱及代碼：焦捌堇壟皇臼麴些筮星I盟!!絲2研究方向：建趔堇查當?shù)厮苷麆渍垖W位級別：塹指導教師：拍逢明熬攫研究生：型噬燮論文起止時間：!Q!QQ!

2、=2Q!L!!摘要火災對人類的生命和財物造成了嚴重的威脅，因此需要對火災預警系統(tǒng)進行深入的研究。而傳統(tǒng)的火災預警系統(tǒng)中仍然存在著較高的錯誤報警率，無法達到實時有效的火災預警要求所以需要探索更有效的火災預警方法，以便實現(xiàn)火災的早期預警，這對國民的安居樂業(yè)有著非常重要的意義。本文提出了一種三加一多模式傳感數(shù)傳新方法。完成了對火災預警系統(tǒng)的硬件和軟件設計，采用了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術實現(xiàn)對火災特征信息的采集與處理；然后提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡算法

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