基于數(shù)據(jù)挖掘方法的陸面過程模型參數(shù)本地化研究.pdf

1、地表數(shù)據(jù)集的精度對陸面模式CLM3.5的模擬結果精度有較為明顯的影響,尤其對較小區(qū)域進行模擬實驗時,低分辨率的地表數(shù)據(jù)對模擬精度的影響更加明顯;本論文的研究目標是使用廣西高分辨率本底覆蓋數(shù)據(jù)結合廣西區(qū)高分辨率MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù),應用決策樹以及格數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關技術構建一套廣西區(qū)精度較高,分辨率為0.1°×0.1°的陸面模式CLM3.5要求的地表數(shù)據(jù)集,利用CLM3.5進行模式實驗,得到精度較高的土壤濕度數(shù)據(jù),通過定性定量的分析比較證明模

2、擬結果的優(yōu)越性和可靠性。本論文的主要內容如下:
　　(1)MODIS數(shù)據(jù)構建CLM3.5地表數(shù)據(jù)集。文中首先采用了廣西區(qū)高分辨率的MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù)構建CLM3.5地表數(shù)據(jù)集。由于MODIS地表覆蓋類型與CLM3.5地表數(shù)據(jù)區(qū)分的地表覆蓋類型不匹配,本文運用分類決策樹對MODIS數(shù)據(jù)進行了分類處理;將分類結果集成到網(wǎng)格尺度的過程中,對于MODIS地表覆蓋類型中的混合覆蓋類型,文中采用了簡單的加權處理,單一網(wǎng)格上允許共存多種覆蓋

3、類型,從而構造了一套高分辨率的地表數(shù)據(jù)集SDM,并與CLM3.5初始地表數(shù)據(jù)集SDC進行了分析比較,發(fā)現(xiàn)SDM較SDC更加準確。
　　(2)廣西本底數(shù)據(jù)構建CLM3.5地表數(shù)據(jù)集。在使用廣西本底覆蓋數(shù)據(jù)構建地表數(shù)據(jù)集的過程中,同樣利用決策樹算法對覆蓋類型進行分類,所不同的是本文引入的廣西本底覆蓋數(shù)據(jù)為30m分辨率的數(shù)據(jù)集,將分類結果集成到網(wǎng)格數(shù)據(jù)集的過程中,考慮了單一網(wǎng)格上多種地表覆蓋共存的情況,文中使用簡單的格數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法確定了

4、網(wǎng)格上不同覆蓋類型的權重值;此外,在運用決策樹進行覆蓋類型重分類的過程中,針對混合覆蓋類型,文中結合MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù),運用基于網(wǎng)格聚類算法的基本思想對數(shù)據(jù)進行預處理操作,最終使用決策樹結合格數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術對混合覆蓋類型進行了重新分類,并將分類結果集成到網(wǎng)格尺度上,最終構建了一套可信度較高、分辨率為0.1°×0.1°的地表數(shù)據(jù)集SDG,同時將SDG與SDM比較分析發(fā)現(xiàn)SDG無論在空間分布還是數(shù)據(jù)精度上都要優(yōu)于SDM;此外,文中依據(jù)生物