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文檔簡介
1、移動智能終端設(shè)備在人們生活中所占的比重越來越大。蘋果應(yīng)用本地化推薦系統(tǒng),期望能夠為蘋果終端用戶提供應(yīng)用推薦和個性化搜索功能,以方便用戶快速準確地搜索符合自己期望的應(yīng)用。
本論文主要完成了如下工作:
1.在對協(xié)同過濾算法進行討論和分析的基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)的用戶之間相似度的計算方法進行了改進,引入了歸一化的加權(quán)信息熵理論,并通過實驗測試驗證了改進方法的有效性。
2.對蘋果應(yīng)用本地化推薦系統(tǒng)進行了需求挖掘
2、和詳細設(shè)計。在需求挖掘階段,采用ICONIX軟件過程,從系統(tǒng)的愿景入手,對系統(tǒng)進行域建模、功能性需求分析和非功能性需求分析。在系統(tǒng)設(shè)計階段,進行了系統(tǒng)的技術(shù)選型、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計,從整體上完成了系統(tǒng)的基本架構(gòu)。
3.在系統(tǒng)的實現(xiàn)階段采用多種開源技術(shù),完成協(xié)同過濾算法的代碼實現(xiàn),完成系統(tǒng)核心功能的實現(xiàn)。Web服務(wù)器端采用基于MVC模式的自定義PHP面向?qū)ο箝_發(fā)框架,保證了程序的可擴展性;同時應(yīng)用Smarty模板技術(shù),建立服務(wù)
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