基于用戶興趣的微博廣告投放系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、微博作為Web2.0時(shí)代的新興網(wǎng)絡(luò)社交媒體，近年來(lái)得到了快速地發(fā)展，越來(lái)越多的用戶使用微博，使得微博信息呈爆炸式增長(zhǎng)。面對(duì)蘊(yùn)含了巨大商業(yè)價(jià)值的海量用戶數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的企業(yè)嘗試?yán)梦⒉I(yíng)銷進(jìn)行產(chǎn)品推廣，使得微博廣告的價(jià)值日益凸顯。然而，如何將廣告作為一種有效信息傳遞給用戶，而不是騷擾，一直是研究者關(guān)注的研究熱點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)微博廣告的準(zhǔn)確投放，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于用戶興趣的微博廣告投放系統(tǒng)，主要內(nèi)容如下：
　　（1）系統(tǒng)需求分析與設(shè)

2、計(jì)：通過(guò)對(duì)系統(tǒng)需求的分析，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的功能模塊以及數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)總體上分為四大功能模塊：用戶模塊、興趣模塊、廣告模塊、微博模塊。
　　(2)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)：由于微博具有用詞多樣的特點(diǎn)，本文利用Word2vec從微博語(yǔ)料獲得詞向量，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行詞語(yǔ)相似度計(jì)算。為了準(zhǔn)確將廣告投放給感興趣的用戶，本文利用LDA模型，獲得用戶微博主題詞及比例，以此代表用戶的興趣及程度。為了解決新、舊廣告投放以及活躍用戶與非活躍用戶（經(jīng)常瀏覽微博，但自己偶