基于用戶(hù)關(guān)系鏈的微博收聽(tīng)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、微博服務(wù)是一種新的Web2.0技術(shù)應(yīng)用,為網(wǎng)民提供便捷、快速的內(nèi)容發(fā)布和分享服務(wù),成為網(wǎng)民日常生活中的一項(xiàng)重要應(yīng)用。但是,近幾年的快速發(fā)展,使得微博信息平臺(tái)走入了信息過(guò)載的時(shí)代,因此有效的微博推薦對(duì)于一般讀者及時(shí)獲取相關(guān)信息具有關(guān)鍵作用。雖然目前主流的推薦方法(如Facebook,Twitter和新浪微博的用戶(hù)推薦模型)采用了基于內(nèi)容的推薦方法、基于鄰居的推薦方法、基于用戶(hù)興趣的推薦方法等,但是這些方法存在社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)稠密度不夠,建立關(guān)

2、系的過(guò)程緩慢,推薦關(guān)系有限,社會(huì)認(rèn)知度膚淺等問(wèn)題。
　　建立了一種新的微博推薦收聽(tīng)關(guān)系模型——關(guān)系鏈模型,包括微博社交網(wǎng)絡(luò)中的強(qiáng)關(guān)系模型和弱關(guān)系模型。前者定義4種一度關(guān)系類(lèi)型,依據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)得到每種關(guān)系類(lèi)型的權(quán)值,計(jì)算得到一度關(guān)系綜合矩陣,再在一度關(guān)系基礎(chǔ)上推導(dǎo)出二度關(guān)系矩陣,與關(guān)系矩陣對(duì)應(yīng)參數(shù)做乘法計(jì)算,求和16種二度關(guān)系,獲取當(dāng)前用戶(hù)的推薦用戶(hù)結(jié)果集合,經(jīng)過(guò)排序和條件過(guò)濾后,將最終結(jié)果推薦給用戶(hù)。后者是先由用戶(hù)收聽(tīng)關(guān)系獲得

3、基于用戶(hù)與用戶(hù)之間的偶像(收聽(tīng)對(duì)象)相似度和粉絲(聽(tīng)眾)相似度,再按照人口屬性和挖掘興趣特征的維度獲取興趣相似度,綜合得到用戶(hù)相似矩陣,根據(jù)相似矩陣給出用戶(hù)推薦結(jié)果。以騰訊微博平臺(tái)為基礎(chǔ),在用戶(hù)隱私可接受范圍內(nèi)獲取跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)及自有平臺(tái)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了關(guān)系鏈推薦算法,按照?qǐng)鼍靶枨蠼o用戶(hù)推薦用戶(hù)的收聽(tīng)列表。
　　對(duì)實(shí)現(xiàn)的推薦結(jié)果進(jìn)行評(píng)測(cè),證明推薦系統(tǒng)能提供給用戶(hù)滿(mǎn)意合理的推薦結(jié)果,通過(guò)在線(xiàn)的測(cè)試方法AB測(cè)試得出不同桶的收聽(tīng)數(shù)據(jù),對(duì)比得