基于多特征融合的微博用戶興趣建模研究.pdf

1、近年來，國內(nèi)外微博應(yīng)用普及推廣極快，使得微博成為一個(gè)可以讓網(wǎng)民自主且相對(duì)自由發(fā)言評(píng)論的虛擬場所。并且，關(guān)于微博帶來的獨(dú)特的社交效應(yīng)、博主行為模式、基于興趣的推薦等問題也逐漸引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。
　　其中，基于博主興趣點(diǎn)的個(gè)性化推薦技術(shù)是當(dāng)前微博的研究熱點(diǎn)之一，其中的兩個(gè)關(guān)鍵研究問題是博主興趣點(diǎn)建模問題及虛假博主識(shí)別問題。針對(duì)當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，我們首先提出了一種基于博主興趣點(diǎn)的推薦模型,其核心在于博主的興趣點(diǎn)模型的設(shè)計(jì)；然后提出了一些

2、虛假博主賬號(hào)檢測方法，針對(duì)這些內(nèi)容，本文進(jìn)行了如下工作：
　　針對(duì)博主興趣建模問題，本文主要研究了博主興趣點(diǎn)模型表示、博主特征提取及博主興趣點(diǎn)建模三個(gè)部分。博主的興趣需要一定的形式呈現(xiàn)，興趣模型是體現(xiàn)博主喜好的最直觀方式，不同的興趣模型表示對(duì)選擇的建模方法和建模所需信息有一定的影響，并對(duì)后續(xù)使用和計(jì)算帶來影響，選擇合適的模型對(duì)于博主興趣點(diǎn)建模很關(guān)鍵；針對(duì)博主特征提取問題，分析微博的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容，根據(jù)分析結(jié)果，選擇與博主興趣點(diǎn)相關(guān)性較

3、大的三部分微博信息作為博主特征提取時(shí)的數(shù)據(jù)源，利用主題模型、標(biāo)簽傳播算法等方法提取一些最能體現(xiàn)博主喜好的關(guān)鍵詞字段，結(jié)合博主的社交關(guān)系信息，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行過濾、篩選、計(jì)算得到博主興趣特征；對(duì)于博主興趣點(diǎn)模型的建立問題，根據(jù)微博結(jié)構(gòu)及內(nèi)容的分析，選擇從博主基本信息、微博內(nèi)容和社交關(guān)系三部分構(gòu)建興趣模型，提出一種線性加權(quán)的興趣關(guān)鍵詞融合算法，并探討了模型對(duì)博主興趣點(diǎn)漂移的靈敏性問題。
　　對(duì)于虛假博主的識(shí)別問題，分析和調(diào)研了虛假博主

4、的來源及定義，并提取虛假博主的特征，針對(duì)不同特征的虛假博主進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)不同類別的虛假博主提出不同的設(shè)別方法及策略，并進(jìn)一步研究了算法的組合策略對(duì)虛假博主識(shí)別的可行性。
　　通過對(duì)上述兩個(gè)研究點(diǎn)的分析，利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文提出的研究方法的可行性及成果的有效性，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析興趣模型的準(zhǔn)確率和對(duì)興趣項(xiàng)的覆蓋度，檢驗(yàn)建模方案的可行性，并與現(xiàn)有的建模方法進(jìn)行比較；檢驗(yàn)虛假博主識(shí)別算法分辨虛假博主的準(zhǔn)確率和分辨不同類虛假博主的能力