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1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文視覺(jué)注意模型及其在圖像分類中的應(yīng)用姓名：宋雁斕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：@指導(dǎo)教師：支琤20081201上海交通大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文II存在的顯著對(duì)象。這樣，可以彌補(bǔ)單純的低層特征在描述圖像內(nèi)容時(shí)對(duì)視覺(jué)對(duì)象的偏離，同時(shí)，也避免了基于區(qū)域分割的全圖處理帶來(lái)的高復(fù)雜度和高冗余度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用本文提出的視覺(jué)選擇性注意模型提取出的圖像特征，在多類物體分類中達(dá)到97.74%的總準(zhǔn)確率，取到了非常好的效果。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞視
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