2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、中小企業(yè)板自2004年設(shè)立以來,對于整個的市場經(jīng)濟來說具有重大意義,有效地解決了很多中小企業(yè)融資難的問題,因為中小企業(yè)大部分是依靠一項核心的技術(shù)或者產(chǎn)品,在短時間內(nèi)取得快速的發(fā)展,但是市場是風(fēng)云變幻的,其高成長后面也帶著極大的不確定性,為了避免相關(guān)利益群體的損失,建立一套有效的財務(wù)預(yù)警系統(tǒng),讓相關(guān)利益群體能提前預(yù)知企業(yè)的財務(wù)發(fā)展趨勢,具有十分重要的意義。而中小企業(yè)陷入財務(wù)危機很大的程度上是因為資金流的斷裂,因此,本文試圖以現(xiàn)金流量為主,

2、以非財務(wù)指標為輔建立中小企業(yè)板上市公司的財務(wù)預(yù)警模型。
  本文選取中小企業(yè)板上制造行業(yè)為主的公司為樣本,結(jié)合中小企業(yè)特點以及財務(wù)預(yù)警的相關(guān)理論,選取綜合全面反映企業(yè)狀況的17個現(xiàn)金流量指標以及7個非財務(wù)指標,建立財務(wù)預(yù)警模型,一、制定選取樣本的標準,并按照1:1的比例選取資產(chǎn)規(guī)模相當(dāng)?shù)呐鋵颖?,共選取了64家企業(yè)作為建模樣本;二、通過t檢驗去除財務(wù)危機企業(yè)與健康企業(yè)之間不顯著的指標,選出了8個現(xiàn)金流量指標以及5個非財務(wù)指標;三、

3、通過因子分析,去除13個指標的共線性,提煉出了5個主成分;四、以這5個主成分為變量建立Logistic回歸模型,并建立了判別標準;五、對該模型的準確率進行驗證,得到回判準確率為85.9%,對2012年25家樣本企業(yè)的預(yù)測準確率達到了84%,而對于2011年26家樣本的數(shù)據(jù)判別準確率為80.76%,這說明了模型對于中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警的準確性。
  本文研究表明,在研究中小企業(yè)板上市公司財務(wù)危機預(yù)警時,在現(xiàn)金流量指標中,現(xiàn)金利息保障

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