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文檔簡介
1、自2003年中國匯率改革開始,我國的外匯市場發(fā)展迅猛,我國商業(yè)銀行的外匯儲備、交易量和交易頻率明顯增加,交易范圍亦不斷擴(kuò)大。2012年4月,央行將人民幣匯率的波動幅度由0.5%擴(kuò)大到1%。時隔兩年,在今年(2014)3月,央行再次上調(diào)人民幣匯率浮動幅度,規(guī)定銀行間即期外匯市場人民幣兌美元交易價浮動幅度由1%擴(kuò)大至2%。從此趨勢來看,今后我國外匯市場的波動將可能進(jìn)一步增加,商業(yè)銀行作為外匯市場的主要交易者和承載者,將面臨巨大的匯率風(fēng)險,這
2、對商業(yè)銀行的匯率風(fēng)險管理提出了更高的要求。
我國商業(yè)銀行的匯率風(fēng)險管理注重風(fēng)險控制,而風(fēng)險度量為其薄弱環(huán)節(jié)。風(fēng)險度量是匯率風(fēng)險管理的主要流程之一,在風(fēng)險管理中起著重要的作用。風(fēng)險度量是商業(yè)銀行外匯風(fēng)險安全額度設(shè)定的依據(jù),同時能幫助銀行避損得利,選擇正確的金融工具規(guī)避和轉(zhuǎn)移風(fēng)險,并進(jìn)行合理的投資,使銀行在一定風(fēng)險條件下獲得利益最大化。因此,著重于風(fēng)險度量對匯率風(fēng)險管理進(jìn)行研究對商業(yè)銀行來說十分具有實(shí)際意義。
本文對我國
3、商業(yè)銀行的匯率風(fēng)險度量及管理進(jìn)行了理論分析和實(shí)證研究。選取了不同類別但又外匯業(yè)務(wù)突出的商業(yè)銀行為對象,深入研究分析我國銀行匯率風(fēng)險管理現(xiàn)狀及不足,從引進(jìn)先進(jìn)度量模型切入,尋找更合適我國商業(yè)銀行的風(fēng)險度量方法。在實(shí)證分析中,本文選取了2006年至2014年的人民幣匯率作為樣本數(shù)據(jù),基于更滿足人民幣匯率序列尖峰厚尾特性的GARCH模型的VaR方法進(jìn)行實(shí)證分析,并與我國銀行常用的歷史模擬法得出的結(jié)果進(jìn)行對比檢驗(yàn),得出GARCH模型更優(yōu)且更適合
4、中國商業(yè)銀行的匯率風(fēng)險度量。最后,本文從提高度量的準(zhǔn)確性、完善風(fēng)險管理體系、提高匯率風(fēng)險度量及管理意識三個方面為我國商業(yè)銀行的匯率風(fēng)險管理提出建議及對策。
本文的創(chuàng)新之處有三點(diǎn):首先,本文選取了部分外匯業(yè)務(wù)較突出的中國商業(yè)銀行作為研究對象,具有代表性且有針對性;其次,本文基于GARCH模型及其四種擴(kuò)展模型,在三種不同的分布條件下對美元和日元匯率進(jìn)行風(fēng)險價值的計(jì)算,并使用回顧測試將其結(jié)果與我國銀行現(xiàn)今使用的歷史模擬法得出的結(jié)果進(jìn)
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