2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、交通運輸業(yè)的快速發(fā)展及機(jī)動車輛的增多,使得人們對高速公路收費站的通行能力要求越來越高,如何提高收費站通行能力,解決收費站擁堵問題,是社會關(guān)注的熱點問題。不停車收費系統(tǒng)(ETC)是解決這一問題的有效途徑之一。
   論文介紹了ETC系統(tǒng),包括其組成、性能要求及工作原理,然后分析了收費車道,設(shè)計適用于客運車輛和貨運車輛的不停車收費車道。
   論文介紹了常見的各種交通檢測技術(shù),對各種技術(shù)進(jìn)行分析,并比較其適用環(huán)境和優(yōu)缺點。<

2、br>   論文分析了無線射頻識別技術(shù)(RFID)數(shù)據(jù)采集過程中的碰撞問題,對于標(biāo)簽碰撞,目前的解決方法主要是基于ALOHA算法和基于二進(jìn)制算法及它們改進(jìn)的算法,分析了各種算法的工作原理、適用環(huán)境及其優(yōu)缺點。對于閱讀器碰撞問題,首先簡述了常見的基于調(diào)度和基于有效范圍的防碰撞算法,比較其優(yōu)缺點,提出了基于感知器的概率功率控制算法,該算法在簡單概率功率控制算法的基礎(chǔ)上,加入感知器對各閱讀器功率進(jìn)行判定,論文對該算法進(jìn)行詳細(xì)分析,在Matl

3、ab上進(jìn)行了仿真驗證。
   論文對于貨運車輛動態(tài)稱重數(shù)據(jù)處理問題,首先簡要闡述了常見的幾種算法,包括算法的原理及實現(xiàn)步驟等,分析了其優(yōu)缺點,提出了基于小波變換的Kalman多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。該算法利用Kalman濾波器對原始信號進(jìn)行單一尺度上的濾波,得到初始序列,將該序列在尺度上做修正,并進(jìn)行小波多尺度變換,論文給出了算法的工作原理、流程及實驗仿真結(jié)果。
   論文對RFID數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理與融合分析,采用小波多尺

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