基于RFID的不停車收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)與方法研究.pdf

1、交通運輸業(yè)的快速發(fā)展及機(jī)動車輛的增多，使得人們對高速公路收費站的通行能力要求越來越高，如何提高收費站通行能力，解決收費站擁堵問題，是社會關(guān)注的熱點問題。不停車收費系統(tǒng)(ETC)是解決這一問題的有效途徑之一。
　　 論文介紹了ETC系統(tǒng)，包括其組成、性能要求及工作原理，然后分析了收費車道，設(shè)計適用于客運車輛和貨運車輛的不停車收費車道。
　　 論文介紹了常見的各種交通檢測技術(shù)，對各種技術(shù)進(jìn)行分析，并比較其適用環(huán)境和優(yōu)缺點。<

2、br>　　 論文分析了無線射頻識別技術(shù)(RFID)數(shù)據(jù)采集過程中的碰撞問題，對于標(biāo)簽碰撞，目前的解決方法主要是基于ALOHA算法和基于二進(jìn)制算法及它們改進(jìn)的算法，分析了各種算法的工作原理、適用環(huán)境及其優(yōu)缺點。對于閱讀器碰撞問題，首先簡述了常見的基于調(diào)度和基于有效范圍的防碰撞算法，比較其優(yōu)缺點，提出了基于感知器的概率功率控制算法，該算法在簡單概率功率控制算法的基礎(chǔ)上，加入感知器對各閱讀器功率進(jìn)行判定，論文對該算法進(jìn)行詳細(xì)分析，在Matl

3、ab上進(jìn)行了仿真驗證。
　　 論文對于貨運車輛動態(tài)稱重數(shù)據(jù)處理問題，首先簡要闡述了常見的幾種算法，包括算法的原理及實現(xiàn)步驟等，分析了其優(yōu)缺點，提出了基于小波變換的Kalman多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。該算法利用Kalman濾波器對原始信號進(jìn)行單一尺度上的濾波，得到初始序列，將該序列在尺度上做修正，并進(jìn)行小波多尺度變換，論文給出了算法的工作原理、流程及實驗仿真結(jié)果。
　　 論文對RFID數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理與融合分析，采用小波多尺