通用回歸分析模型及其在文獻信息定量分析中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩95頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、天津師范大學(xué)碩士學(xué)位論文通用回歸分析模型及其在文獻信息定量分析中的應(yīng)用姓名:姜海波申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):情報學(xué)指導(dǎo)教師:徐久齡20070322摘要摘要分析了回歸分析方法存在的一些問題,通過分析、假設(shè)和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的方法建立了通用的回歸分析模型,該模型可以包含線性、指數(shù)、對數(shù)、乘冪、多項式和雙曲線等多種不同的具體形式。給出了計算機求解通用回歸模型中參數(shù)值的計算方法和程序,編制了“信息領(lǐng)域回歸公式自動生成系統(tǒng)”軟件,將數(shù)據(jù)輸入該軟件后能夠自動

2、生成回歸函數(shù)公式和圖象。應(yīng)用通用回歸分析模型研究了文獻數(shù)量增減規(guī)律,對文獻增長量的指數(shù)規(guī)律進行了證明,對專利文獻申請量的變化規(guī)律、圖書銷售冊數(shù)的變化規(guī)律進行了回歸分析,對3個實例分別給出了回歸公式,并驗證了準(zhǔn)確性。應(yīng)用通用回歸分析模型,研究了文獻用詞數(shù)量的統(tǒng)計規(guī)律,發(fā)現(xiàn)了英文文獻新詞增長量的平方根規(guī)律和中文文獻新字增長量的立方根規(guī)律,以這兩個基本規(guī)律為基礎(chǔ),推導(dǎo)出詞或字重復(fù)特性的一系列相關(guān)公式,并對所有公式的準(zhǔn)確性進行了計算驗證。關(guān)鍵詞

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論