新型定量分析模型在食品和醫(yī)藥分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、量測信息的多樣化和分析對(duì)象的復(fù)雜化是現(xiàn)代分析化學(xué)發(fā)展的必然趨勢，包括傳統(tǒng)內(nèi)標(biāo)法在內(nèi)的常用校正模型已難以滿足復(fù)雜體系準(zhǔn)確定量的需求，需要借助一些更先進(jìn)的校正模型來對(duì)復(fù)雜體系中目標(biāo)組分進(jìn)行準(zhǔn)確定量分析。為了能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜體系中目標(biāo)組分的直接快速準(zhǔn)確的定量分析，本課題組開發(fā)出了一種新型的多元校正模型—乘子效應(yīng)模型（multiplicative effects model，MEM），該模型能夠有效地解決一些復(fù)雜體系的定量問題。本論文對(duì)MEM模型進(jìn)

2、行了進(jìn)一步拓展，并將其應(yīng)用于食品和醫(yī)藥復(fù)雜體系中目標(biāo)組分的準(zhǔn)確定量分析。本論文的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　本論文第二章利用MEM模型能夠有效地消除表面增強(qiáng)拉曼光譜(surface-enhanced Raman sepectroscopy，SERS)增強(qiáng)基底的物理性質(zhì)（如粒徑大小、形狀、顆粒聚集度）的不均一性對(duì)樣本SERS信號(hào)的影響，成功實(shí)現(xiàn)腸溶片中硫普羅寧的快速準(zhǔn)確SERS定量分析。
　　本論文第三章在MEM模型的基礎(chǔ)

3、上開發(fā)了一種新型的廣義多內(nèi)標(biāo)的乘子效應(yīng)模型(multiplicative effects model for generalized multiple-internal-standardmethod，MEMGMIS)。當(dāng)采用多內(nèi)標(biāo)技術(shù)對(duì)復(fù)雜體系中多個(gè)待測物質(zhì)進(jìn)行同時(shí)定量分析時(shí)，MEMGMIS模型能充分綜合利用多內(nèi)標(biāo)所攜帶的信息，更有效地消除質(zhì)譜信號(hào)不穩(wěn)定性、背景干擾等因素對(duì)液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(LC-MS)定量分析結(jié)果準(zhǔn)確度的不利影響。