前哨淋巴結(jié)陽性乳腺癌的非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預測模型.pdf

1、研究目的：
　　本研究擬分析前哨淋巴結(jié)（sentinel lymph node，SLN）陽性乳腺癌的非前哨淋巴結(jié)（non-sentinel lymph node，NSLN）轉(zhuǎn)移的危險因素，并構(gòu)建非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測模型。旨在探討以下問題：
　　1.分析前哨淋巴結(jié)陽性乳腺癌患者的臨床病理特征，探討患者年齡、腫瘤大小、組織學分級、脈管癌栓、雌激素受體（ER）狀態(tài)、孕激素受體（PR）狀態(tài)、人類表皮生長因子受體-2（Her-2）表

2、達、Ki-67表達、SLN總數(shù)、陽性SLN數(shù)目、SLN轉(zhuǎn)移率、SLN包膜外侵犯情況與非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是否存在相關(guān)性。
　　2.分析前哨淋巴結(jié)陽性乳腺癌患者的非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險因素，建立并驗證非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的風險模型，為預測前哨淋巴結(jié)陽性患者的非前哨淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移提供理論依據(jù)。
　　材料與方法：
　　1.收集2007年1月1日至2016年7月31日在廣東省婦幼保健院乳腺病防治中心行前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)（sentinel

3、 lymph node biopsy，SLNB）及腋窩淋巴結(jié)清掃術(shù)（axillary lymph node dissection，ALND）的浸潤性乳腺癌病例共232例。按本研究病例納入及排除標準，最終收集臨床及病理資料完整的206例患者進行回顧性分析。入組病例共分為兩組，自2007年1月1日至2015年12月31日的172例為建模組，自2016年1月1日至2016年7月31日的34例為驗證組。
　　2.采用SPSS13.0統(tǒng)計軟

4、件包進行數(shù)據(jù)分析。采用χ2檢驗分析患者年齡、腫瘤大小、組織學分級、脈管癌栓、手術(shù)方式、ER狀態(tài)、PR狀態(tài)、HER-2表達、Ki-67表達、SLN總數(shù)、陽性SLN數(shù)目、SLN轉(zhuǎn)移率、SLN包膜外侵犯與其非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系；采用多因素Logistic回歸分析建立非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風險的預測模型，并根據(jù)ROC曲線確立風險值；驗證和評估模型的敏感性、特異性和準確性。
　　結(jié)果：
　　1.非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移危險因素的單因素分析

5、r>　　用χ2檢驗、Continuity連續(xù)校正χ2檢驗對建模組（172例）的13個變量行單因素分析，篩選與非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)的因素，均取P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。結(jié)果提示，以下6個因素與NSLN轉(zhuǎn)移密切相關(guān)，分別為脈管癌栓、ER陽性、PR陽性、SLN數(shù)目≥3枚、SLN包膜外侵犯、SLN轉(zhuǎn)移率。
　　2.非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移危險因素的多因素分析結(jié)果
　　Logistics分析以NSLN有無轉(zhuǎn)移作為因變量，以單因素分析有統(tǒng)

6、計學意義的6個因素作為自變量，進行forward法logistics多因素回歸分析，結(jié)果顯示共有4個因素：脈管侵犯、ER狀態(tài)、SLN轉(zhuǎn)移率、SLN包膜外侵犯與非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)。
　　3.logistics回歸方程的建立及風險值的確立
　　將多因素分析結(jié)果的4個非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險因素代入方程，建立logistics回歸預測模型：
　　logit(P)=-2.586+1.583*ER狀態(tài)+1.148*SLN包膜外侵

7、犯+1.829*SLN轉(zhuǎn)移率+1.321*脈管癌栓。
　　對logistics回歸預測模型進行擬合度檢驗，得出P=0.857＞0.05，故認為該模型是合理的，擬合度可。根據(jù)ROC曲線確立最佳診斷截斷點約為0.587，即P≥0.587時，預測非前哨淋巴結(jié)發(fā)生轉(zhuǎn)移的風險相對高，P<0.587時，預測非前哨淋巴結(jié)發(fā)生轉(zhuǎn)移的風險相對低。
　　4.非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預測模型的驗證
　　將驗證組34例患者的ER狀態(tài)、包膜外侵犯、SL

8、N轉(zhuǎn)移率、脈管癌栓4個變量代入預測模型中，以P≥0.587時，預測非前哨淋巴結(jié)發(fā)生轉(zhuǎn)移，預測NSLN陰性14例，NSLN陽性20例。預測正確的NSLN陰性10例，陽性14例，故驗證模型的敏感度為77.8％（14/18），特異性為62.5%（10/16），總符合率70.6%（24/34）。
　　結(jié)論：
　　1.本研究單因素分析提示脈管癌栓、ER陽性、PR陽性、SLN數(shù)目≥3枚、SLN包膜外侵犯、SLN轉(zhuǎn)移率與前哨淋巴結(jié)陽性乳腺