基于Android平臺(tái)的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)研究中的熱點(diǎn)之一，具有友好、方便、非接觸性和隱蔽性高的特點(diǎn)。在門禁系統(tǒng)、智能家居和攝像監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。門禁系統(tǒng)從原始的單一機(jī)械門鎖發(fā)展為基于芯片卡或DSP、FPGA和ARM等硬件平臺(tái)的電子門禁系統(tǒng)。隨著移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，SOC上的Android系統(tǒng)成為最熱門的智能硬件操作系統(tǒng)之一，在Android系統(tǒng)下進(jìn)行人臉識(shí)別也逐漸成為新的研究方向。
　　人臉識(shí)別主要過(guò)程有人臉檢測(cè)，人臉圖像特征提取和身份判

2、定，本文主要對(duì)這幾個(gè)關(guān)鍵步驟的算法進(jìn)行了研究和優(yōu)化，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于 Android的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)。主要工作如下：
　　（1）探討了經(jīng)典的人臉檢測(cè)算法，歸納了各個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)和不足以及在具體硬件設(shè)備上實(shí)現(xiàn)的局限性。人臉檢測(cè)部分采用基于人臉膚色算法和Adaboost算法相結(jié)合的多特征方法進(jìn)行面部區(qū)域檢測(cè)，其中膚色在YCbCr顏色空間進(jìn)行建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法不僅檢測(cè)時(shí)間較短，而且對(duì)輸入圖像的光線、面部表情和拍攝角度不敏感，提