應(yīng)用于門禁系統(tǒng)的人臉識(shí)別研究.pdf

1、在當(dāng)今社會(huì),信息安全問題備受人們的關(guān)注。自身安全和個(gè)人隱私保護(hù)成為這個(gè)時(shí)代最熱門的話題?；诿艽a、個(gè)人識(shí)別碼、磁卡和鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已經(jīng)不能完全滿足社會(huì)的要求。在這樣的時(shí)代背景下,人們把目光投向了生物特征識(shí)別技術(shù)——利用人體固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行身份的鑒別和驗(yàn)證,而人臉識(shí)別技術(shù)以其所具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),使其成為最有潛力的身份驗(yàn)證手段,而且一個(gè)經(jīng)濟(jì)、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的人臉識(shí)別系統(tǒng)將有著更為廣泛的潛在應(yīng)用。
　　本文圍繞目前基于人臉

2、識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)和難點(diǎn)問題展開深入分析和研究,主要工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)簡(jiǎn)要介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的基本概念,系統(tǒng)描述了人臉識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù),詳細(xì)闡述了人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和當(dāng)前存在的難點(diǎn)。
　　(2)著重分析了人臉檢測(cè)算法,針對(duì)以往人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光線昏暗引起的人臉模糊對(duì)人臉檢測(cè)的影響,通過對(duì)現(xiàn)有的人臉檢測(cè)算法的深入分析和研究,在基于形狀的人臉檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)算法。此方法首先利用光照補(bǔ)償對(duì)人臉圖像的

3、灰度范圍進(jìn)行修正,增強(qiáng)圖像中人臉區(qū)域的對(duì)比度,使用基于形狀的人臉檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè),最后確定人臉區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效檢測(cè)光線昏暗引起的人臉圖像。
　　(3)為了提高光線昏暗條件下的人臉識(shí)別率,我們?cè)敿?xì)分析了人臉識(shí)別技術(shù)算法的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,改進(jìn)了在此條件下基于主成分分析的人臉特征提取方法。此方法通過光照補(bǔ)償和主成分分析方法對(duì)數(shù)據(jù)庫中人臉圖像進(jìn)行訓(xùn)練,提取已檢測(cè)出的待識(shí)別人臉圖像的特征,計(jì)算待識(shí)別人臉與數(shù)據(jù)庫人臉特征的歐幾里