基于人臉識(shí)別的智能門禁及考勤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、門禁及考勤系統(tǒng)是安防系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，傳統(tǒng)的系統(tǒng)多采用人工登記、機(jī)械鎖、刷卡等方式。其中涉及到過多的人為影響因素，如丟失、盜用、需要手動(dòng)近距離的持卡等，操作復(fù)雜，且不可靠。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，基于人體生物特征識(shí)別的智能系統(tǒng)成為計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　目前基于人體生物特征識(shí)別的智能系統(tǒng)，已成功地將部分生物特征用到了傳統(tǒng)門禁考勤系統(tǒng)，克服了傳統(tǒng)人工方式中操作復(fù)雜、不可靠等缺點(diǎn)。然而，此類系統(tǒng)采

2、用的生物特征一般為指紋、虹膜等，使用時(shí)需要特殊的采集設(shè)備，且需近距離的接觸，此外，還存在易被刻意偽造或錄制盜用、技術(shù)難度系數(shù)大等問題。
　　人臉作為獨(dú)特的具有唯一性的生物特征，將其應(yīng)用于門禁控制及考勤管理中，具有操作便捷、高性能、高精度等優(yōu)點(diǎn)，并且不易偽造、可靠性高。然而目前該類系統(tǒng)普遍存在的問題是只支持單個(gè)目標(biāo)的處理，對(duì)人的行為要求也較多。當(dāng)多個(gè)目標(biāo)人物同時(shí)出現(xiàn)，且逗留時(shí)間較長時(shí)，需要同時(shí)識(shí)別并進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)會(huì)造成人流量統(tǒng)

3、計(jì)混亂、識(shí)別錯(cuò)誤等問題，無法滿足實(shí)際應(yīng)用中的需求。
　　針對(duì)以上問題，本論文提出了一系列的策略，先利用圖像重合度進(jìn)行聚類，再通過基于PCA和LBP的融合識(shí)別方法進(jìn)行識(shí)別，若識(shí)別的相似度不滿足閾值約束，則利用深度學(xué)習(xí)算法再次識(shí)別。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，此策略可以使系統(tǒng)性能得到提升，同時(shí)還可以明顯提高多目標(biāo)人物識(shí)別時(shí)的識(shí)別率。
　　本文在人臉識(shí)別領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)門禁考勤系統(tǒng)及目前該類系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)智能

4、門禁及考勤綜合管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)在搭建系統(tǒng)平臺(tái)時(shí)采用了可跨平臺(tái)的Qt圖形用戶界面工具，數(shù)據(jù)庫采用了輕量級(jí)的Sqlite，同時(shí)利用socket通信來實(shí)現(xiàn)客戶端與服務(wù)器間的通信。系統(tǒng)包括三個(gè)子系統(tǒng)：實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)、顯示系統(tǒng)、考勤統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)的人臉識(shí)別及人流量統(tǒng)計(jì)，顯示系統(tǒng)負(fù)責(zé)顯示當(dāng)前到達(dá)人物的相關(guān)信息并進(jìn)行語音提示，考勤統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)負(fù)責(zé)按照需求進(jìn)行一定時(shí)間段內(nèi)的相關(guān)查詢，還可將結(jié)果以Excel形式導(dǎo)出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)采用的策