基于Android平臺(tái)大規(guī)模人臉識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，在特定環(huán)境下已經(jīng)得到了較為成熟的應(yīng)用，但在一些條件苛刻的情況下仍然存在著許多問題。隨著移動(dòng)時(shí)代的來(lái)臨，智能手機(jī)在人們生活中扮演著越來(lái)越重要的作用，移動(dòng)環(huán)境下的人臉識(shí)別也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。本文結(jié)合移動(dòng)環(huán)境下人臉識(shí)別的特點(diǎn)，針對(duì)光照和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理這兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題展開研究，并設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了多個(gè)版本的原型系統(tǒng)，主要工作如下:
　　 一、研究移動(dòng)環(huán)境下光照預(yù)處理問題。研究移動(dòng)環(huán)境下光照變

2、化對(duì)人臉識(shí)別準(zhǔn)確性的影響，提出一種基于光線傳感器數(shù)據(jù)的移動(dòng)Gamma強(qiáng)度矯正算法(M-GIC)，該算法結(jié)合智能手機(jī)特點(diǎn)，有效地解決了智能手機(jī)計(jì)算和電能有限與系統(tǒng)性能之間的矛盾，為人臉識(shí)別在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用提供新的思路。
　　 二、建立了專門用于移動(dòng)環(huán)境下人臉識(shí)別研究的標(biāo)準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)(HNU-MFD)，包含移動(dòng)場(chǎng)景下的22種光照等其他條件下的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試，和現(xiàn)有人臉數(shù)據(jù)庫(kù)相比，HNU-MFD具有以下特點(diǎn):1）真實(shí)環(huán)境下采

3、集;2)使用移動(dòng)設(shè)備采集;3）圖像數(shù)據(jù)中包含傳感器采集的文本數(shù)據(jù)。為后續(xù)基于移動(dòng)環(huán)境下的人臉識(shí)別研究提供了數(shù)據(jù)保證。
　　 三、研究了大規(guī)模人臉識(shí)別問題。針對(duì)大規(guī)模、海量人臉數(shù)據(jù)識(shí)別應(yīng)用中出現(xiàn)速度和精度上的問題，本文提出用聚類算法對(duì)人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)分類，并根據(jù)分類結(jié)果建立分布式系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，大大減少每次識(shí)別人臉特征的比對(duì)工作量。實(shí)驗(yàn)表明在不降低識(shí)別率的前提卞,系統(tǒng)速度得到了有效提升。聚類算法與人臉識(shí)別算法細(xì)節(jié)無(wú)關(guān)，因此具