基于ARM的人臉識別門禁止系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、計算機技術和模式識別技術的迅猛發(fā)展,極大地推動了生物特征識別技術在安全檢測上的應用和開發(fā)。嵌入式系統(tǒng)以實際應用為中心,符合應用系統(tǒng)對功能、安全、成本、體積、功耗等方面的嚴格要求,正逐步適用于越來越廣闊的領域。嵌入式電子產品和人們的生活結合得也越來越緊密。
　　 本文設計并實現了一套基于ARM的人臉識別門禁系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用S3C2440A芯片和Ubuntu操作系統(tǒng)平臺,通過對圖像的采集和處理,實現門禁系統(tǒng)的智能化控制。
　　

2、 論文采用圖像的歸一化處理技術、直方圖和中值濾波技術對所采集的圖像進行預處理,改善圖像的質量；討論了人臉特征提取的幾種方法,包括K-L變換、小波變換、Haar特征和LBP特征提取方法等；介紹了兩種比較經典的人臉識別算法,主成分分析法和線性判別方法。
　　 論文設計了基于ARM的人臉識別門禁系統(tǒng)的總體方案以及依據軟件工程的步驟詳細分析和設計的人臉測試區(qū)域模塊和特征提取模塊,為后續(xù)實現打下基礎。
　　 最后,論文詳細描述了