智慧交通OD分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，當(dāng)前采用傳統(tǒng)的OD（Origin Destination）調(diào)查方式已無(wú)法滿足實(shí)時(shí)的監(jiān)控城市中人員規(guī)模移動(dòng)規(guī)律、交通道路疏散負(fù)荷能力。亟需通過(guò)信息化手段來(lái)有效的監(jiān)控、管理，實(shí)現(xiàn)城市交通監(jiān)控智能化。
　　本文實(shí)現(xiàn)了一種以南京市GSM基站數(shù)據(jù)、大量手機(jī)用戶的移動(dòng)信令定位數(shù)據(jù)和城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究制定了移動(dòng)信令數(shù)據(jù)的采集和處理方法，并通過(guò)手機(jī)切換信令定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)手機(jī)用戶的道路匹配和行程速度的提取而進(jìn)行交通 OD

2、分析和通勤分析的平臺(tái)架構(gòu)。本文介紹了搭建智慧交通OD平臺(tái)的相關(guān)技術(shù)：信令流的實(shí)時(shí)處理，歷史信令數(shù)據(jù)的批處理，中間處理結(jié)果的儲(chǔ)存，最終結(jié)果的圖形展現(xiàn)等。主要包括以下工作：
　?。?）搭建智慧交通OD分析平臺(tái)的總體技術(shù)架構(gòu)：包括數(shù)據(jù)接口層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和訪問(wèn)接入層。
　?。?）給出了系統(tǒng)各模塊的設(shè)計(jì)思路，包括總體業(yè)務(wù)處理流程的設(shè)計(jì)，對(duì)于手機(jī)定位技術(shù)的比較和選型，客戶群的篩選和位置定位，客戶群的位置實(shí)時(shí)跟蹤，

3、客戶群的位置的軌跡分析，
　?。?）給出了構(gòu)建系統(tǒng)的技術(shù)選型，信令采集系統(tǒng)采用消息中間件進(jìn)行消息分發(fā)和存儲(chǔ)，采用開(kāi)源大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：采用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Twitter Storm分析即時(shí)的信令數(shù)據(jù)、采用批處理大數(shù)據(jù)架構(gòu)Apache Hadoop分析歷史信令數(shù)據(jù)，采用HBase系統(tǒng)存儲(chǔ)信令分析的中間結(jié)果，采用ArcGIS對(duì)智慧交通OD分析平臺(tái)的處理結(jié)果進(jìn)行GIS展現(xiàn)。
　　（4）課題討論了各模塊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

4、分析了A口信令的實(shí)例，給出了信令的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，討論了空間K-Means聚類(lèi)算法，ActiveMQ消息隊(duì)列的發(fā)布和訂閱，Twitter Storm實(shí)時(shí)信令分析的具體流程，Apache Hadoop歷史信令分析的具體流程，中間結(jié)果的保存方式，WebGIS的展現(xiàn)技術(shù)等。
　　（5）課題還給出了智慧交通OD分析平臺(tái)性能指標(biāo)的估算，給出了系統(tǒng)平臺(tái)的典型應(yīng)用。
　　最終平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了城市人口分布熱度圖、交通出行量OD點(diǎn)分析、區(qū)域人流監(jiān)測(cè)與疏導(dǎo)