基于手機信息的交通小區(qū)劃分與OD預測問題研究.pdf

1、長期以來，社會經(jīng)濟的發(fā)展與交通的發(fā)展一直存在著互相促進又互相制約的關系。如何讓交通擁擠等問題不再困擾社會和經(jīng)濟發(fā)展是業(yè)界人士孜孜以求的目標。加強城市交通管理對策及其相關技術(shù)的研究，對允分挖掘現(xiàn)有交通系統(tǒng)的潛力和提高交通管理水平具有重要的意義。同時人均手機保有量的激增在帶給我們通信便利的同時還產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此若能從中挖掘出交通管理所需的信息，將極大地促進交通信息化的發(fā)展。
　　 本文基于上述背景，特別針對實時交通狀態(tài)分析關鍵技

2、術(shù)--交通小區(qū)劃分與OD預測展開研究。
　　 論文首先從動態(tài)交通小區(qū)劃分與OD預測信息需求分析入手，在對移動通信運營商調(diào)研和分析移動通信技術(shù)現(xiàn)狀的基礎上，通過對手機數(shù)據(jù)的格式、采集頻率、蜂窩小區(qū)覆蓋范圍等特性的定性分析，得出將手機信息應用于動態(tài)交通小區(qū)的劃分及動態(tài)OD預測是可行的。
　　 在此基礎上，本文利用Agent技術(shù)，以JAVA為開發(fā)工具，建立了包括虛擬路網(wǎng)，車輛和基站等對象的實驗平臺。平臺中的各種參數(shù)采用安德伍德

3、指數(shù)模型等經(jīng)典的交通流模型和現(xiàn)實手機運營商的運作模式來進行標定。通過該平臺模擬現(xiàn)實世界的交通及手機運營規(guī)則，從而獲得了大量模擬手機數(shù)據(jù)。這一方法的準確性在理論上亦得到驗證。
　　 隨后，通過數(shù)據(jù)挖掘，從實驗所得的手機數(shù)據(jù)中得出一定時間段內(nèi)各基站覆蓋區(qū)的OD量，并基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，利用MATLAB7這一工具，估計出了各基站覆蓋區(qū)內(nèi)的交通狀態(tài)，同時以單個基站覆蓋區(qū)為最小單位，將某一時刻地理位置上相鄰的、且交通狀態(tài)一致的基站覆蓋

4、區(qū)合并成面向交通管理的動態(tài)交通小區(qū)。
　　 最后，在研究了基站覆蓋區(qū)內(nèi)動態(tài)OD的產(chǎn)生機理，明確了動態(tài)OD與基站覆蓋區(qū)內(nèi)的路段斷面上的交通量存在著一定的聯(lián)系后，參考斷面交通量的預測方法，利用多步短時預測法對基站覆蓋區(qū)內(nèi)的動態(tài)OD進行了預測。
　　 本文的主要研究成果是在不改變真實手機數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的前提下，結(jié)合交通運行規(guī)則，利用Agent技術(shù)研究了產(chǎn)生手機模擬數(shù)據(jù)的方法，構(gòu)建了基于Agent的模擬手機數(shù)據(jù)產(chǎn)生平臺；結(jié)合交通需求