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文檔簡介
1、隨著城市化的發(fā)展和城市人口的增加,現(xiàn)代大都市面臨著嚴(yán)重的城市問題,如交通擁堵和不理想的城市資源規(guī)劃等。近年來,隨著技術(shù)的快速發(fā)展和不同的傳感技術(shù)的廣泛應(yīng)用,大量的數(shù)據(jù)已成功收集并且記錄了城市的各個方面的狀態(tài)。這給解決都市問題和創(chuàng)建基于城市大數(shù)據(jù)分析的智能城市帶來了新的機遇。本文主要針對出租車 GPS數(shù)據(jù)進行研究,讓交通運管部門預(yù)知各區(qū)域出租車需求的變化情況,對出租車進行更合理的規(guī)劃。
本文研究了出租車 OD(Origin-De
2、stination)數(shù)據(jù)的時空分布特性,對出租車起點終點特征數(shù)據(jù)分別進行分析,并且通過熱度圖和聚類圖,引導(dǎo)用戶進一步地分析感興趣以及相對有特點的區(qū)域。結(jié)合環(huán)形像素圖,時空堆棧圖,柱狀像素圖等專門針對于出租車OD數(shù)據(jù)進行分析的可視化組件,讓用戶從交互探索中得出城市發(fā)展各個區(qū)域內(nèi)出租車流向的差異性,以及從出租車數(shù)據(jù)中挖掘不同日期以及一些城市規(guī)劃事件對人們出行模式的影響。
本文的可視分析系統(tǒng)利用當(dāng)下流行的Hadoop平臺來對大規(guī)模的
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