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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 109
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    • 簡介:隨著我國信息化建設(shè)的不斷加快計算機(jī)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)任何業(yè)務(wù)部門的正常運(yùn)作都離不開計算機(jī)技術(shù)。如何建立一個投入成本低、運(yùn)行高效、管理便捷的網(wǎng)絡(luò)中心管理環(huán)境已經(jīng)成為當(dāng)前IT領(lǐng)域的重要議題之一。論文以具有代表性的某業(yè)務(wù)部門為例針對該部門數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀對其服務(wù)器資源整合進(jìn)行深入研究以期推而廣之應(yīng)用于信息化建設(shè)的各個行業(yè)。數(shù)據(jù)中心作為部門計算機(jī)系統(tǒng)的核心組成部分其應(yīng)用服務(wù)能否對物理資源有較高利用率其數(shù)據(jù)的安全性能否得到有效保證是否可以對其提供簡捷高效的管理是否可以有效降低其運(yùn)營成本對整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換操作有著重要影響。面對當(dāng)前數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間緊張物理資源利用率低服務(wù)器硬件、電力及管理維護(hù)成本不斷增加的情況本文通過采用基于INTELVT的硬件輔助虛擬化技術(shù)及VMWAREINFRASTRUCTURE虛擬化軟件對數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有物理服務(wù)器資源進(jìn)行虛擬化整合并根據(jù)一定的整合原則和資源分配方法提出了具體的整合方案。同時為了提高虛擬化后數(shù)據(jù)中心管理的統(tǒng)一性、便捷性及系統(tǒng)的安全性論文對虛擬數(shù)據(jù)中心的管理架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計對能夠提高系統(tǒng)高可靠性和高可用性的遷移與恢復(fù)策略進(jìn)行了深入研究。論文通過對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器資源整合過程中采用的各項技術(shù)手段及方法策略進(jìn)行研究并得出一定的實施方案以期降低中心運(yùn)營成本大幅提高系統(tǒng)資源利用率系統(tǒng)管理變得更加統(tǒng)一化、簡便化、自動化宕機(jī)等故障對信息安全的影響直線下降甚至消失。
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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 77
      2人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:當(dāng)今,隨著信息化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)、語義技術(shù)、效用技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的快速發(fā)展,敏捷制造、計算機(jī)集成制造、制造網(wǎng)格、云制造CLOUDMANUFACTURING,CLOUDM等網(wǎng)絡(luò)化制造模式相繼出現(xiàn),針對其他網(wǎng)絡(luò)化制造模式面臨的應(yīng)用及推廣問題,CLOUDM作為一種面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式,為用戶提供從產(chǎn)品設(shè)計、制造、實驗、仿真、維護(hù)等制造全生命周期過程的、可隨時獲取的、按需使用的、安全可靠的、優(yōu)質(zhì)廉價的服務(wù)。服務(wù)組合是云制造系統(tǒng)實施的關(guān)鍵性問題之一,現(xiàn)有對服務(wù)組合優(yōu)選問題SERVICECOMPOSITIONOPTIMALION,SCOS的研究工作集中在基于服務(wù)質(zhì)量(QUALITYOFSERVICE,QOS)的基礎(chǔ)上,為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),而對如何為用戶提供優(yōu)質(zhì)低耗的服務(wù)研究不足,沒有相關(guān)的系統(tǒng)理論和方法。主要體現(xiàn)在下面幾個方面1如何評估服務(wù)能耗2如何構(gòu)建服務(wù)組合執(zhí)行路徑來滿足用戶復(fù)雜需求3如何評估服務(wù)組合執(zhí)行路徑能耗及QOS4如何設(shè)計在服務(wù)組合過程云企業(yè)、用戶、云平臺節(jié)能激勵機(jī)制5如何設(shè)計高效算法來解決多目標(biāo)SCOS問題6如何在相沖突的多目標(biāo)優(yōu)化中尋找平衡7如何實現(xiàn)基于服務(wù)組合以減少組合優(yōu)選時間和提高成功率。本文針對以上的基于能耗的服務(wù)組合問題,在充分考慮云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合的特定要求的基礎(chǔ)上、從服務(wù)的能耗及組合服務(wù)的能耗出發(fā)、從基于案例庫的優(yōu)選算法初始化需求出發(fā),對其中涉及的理論及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,旨在為綠色云制造的落地應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)和提供關(guān)鍵技術(shù)。本文的主要研究工作如下1針對綠色云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合的特點,對云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合問題進(jìn)行了描述和分析,提出了基于能耗和QOS的云制造服務(wù)組合系統(tǒng)框架,闡述了實現(xiàn)基于能耗及QOS的云制造服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)。2討論了云制造資源和云制造服務(wù)的定義,結(jié)合CLOUDM服務(wù)組合及優(yōu)選的需求,研究了服務(wù)QOS評估模型,重點研究了支持全生命周期的服務(wù)能耗評估模型,提出了云制造服務(wù)能耗綜合評估框架、云制造服務(wù)能耗模型,設(shè)計了云制造服務(wù)綜合能耗算法來評估單個服務(wù)能耗,并給出了服務(wù)創(chuàng)建階段的能耗評估實例。3對服務(wù)組合進(jìn)行了描述,重點研究了基于能耗及QOS的云制造服務(wù)組合多目標(biāo)優(yōu)選模型MULTIPLEOBJECTIVESSERVICECOMPOSITIONOPTIMALIONBASEDONENERGYCONSUMPTIONQOS,MOSCOSECQOS,包括服務(wù)組合基本構(gòu)成模型、服務(wù)組合執(zhí)行路徑及服務(wù)組合執(zhí)行路徑QOS、能耗評估設(shè)計了面向云制造服務(wù)組合的云制造節(jié)能激勵機(jī)制。4為給用戶和系統(tǒng)選擇優(yōu)質(zhì)低耗的服務(wù),研究了基于群領(lǐng)導(dǎo)算法GROUPLEADERALGITHM,GLAPARETO的服務(wù)組合優(yōu)選方法、服務(wù)組合執(zhí)行路徑與GLA算法的映射關(guān)系根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化PARETO解的基本概念,研究了MOSCOSECQOS問題的解,設(shè)計了GLAPARETO算法的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)流程,并進(jìn)行實驗仿真分析。5研究了基于案例庫的服務(wù)組合實現(xiàn)方案給出了基于案例庫的優(yōu)選算法初始化實現(xiàn)技術(shù),包括服務(wù)組合案例庫結(jié)構(gòu)、服務(wù)組合案例庫設(shè)計、服務(wù)組合案例庫更新給出了基于案例庫的服務(wù)組合實現(xiàn)流程,并進(jìn)行實驗仿真分析。6開發(fā)出基于能耗的云制造服務(wù)組合原型系統(tǒng),對本文提出的基于能耗的服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù),包括QOS、能耗評估、多目標(biāo)服務(wù)組合優(yōu)選建模、優(yōu)選算法設(shè)計、服務(wù)組合案例庫設(shè)計等進(jìn)行功能實現(xiàn),并對論文的部分研究成果進(jìn)行了驗證。
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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 137
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      ( 4 星級)
    • 簡介:隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,云計算作為一種新的商業(yè)運(yùn)營模式,被廣泛使用。云計算是一種新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù),將大量計算資源、存儲資源與軟件資源鏈接在一起,形成巨大規(guī)模的共享虛擬IT資源池,為遠(yuǎn)程計算機(jī)用戶提供及時使用的IT服務(wù)。云計算中,用戶和服務(wù)商之間是簽訂SLASERVICELEVELAGREEMENT,服務(wù)等級協(xié)議,又稱服務(wù)水平協(xié)議、通過“PAYASYOUUSE”的服務(wù)模式進(jìn)行運(yùn)作,其中涉及到用戶和云服務(wù)商的利益問題。隨著云計算中各種服務(wù)的進(jìn)一步普及和推廣,利益引起的用戶和云服務(wù)商信任問題成為制約其發(fā)展的重要因素,即在服務(wù)過程中,云服務(wù)商提供的服務(wù)不滿足SLA中既定的標(biāo)準(zhǔn),而導(dǎo)致用戶利益受損?;谝陨蠁栴},本文對用戶與服務(wù)之間信任評估模型進(jìn)行了研究,主要工作如下首先,深入了解了云計算的服務(wù)模式,尤其是SLA在服務(wù)過程中的作用,并將其引入信任計算中同時,進(jìn)一步研究云計算環(huán)境的環(huán)境特點和服務(wù)問題,根據(jù)這些內(nèi)容,充分考慮與信任相關(guān)的各種因素,對這些因素進(jìn)行詳細(xì)分類。其次,分析和對比現(xiàn)有云計算環(huán)境下的信任管理模型,充分考慮多種數(shù)據(jù)主客觀評價來源,設(shè)計出了一種適合的云計算環(huán)境下的信任評估模型。主要通過在用戶端和云端設(shè)置的監(jiān)測代理,實時監(jiān)控并采集SLA相關(guān)的實際服務(wù)數(shù)據(jù)通過實際觀測的參數(shù)、其變化情況及SLA協(xié)定的參數(shù),同時結(jié)合用戶主觀評價,計算得到服務(wù)質(zhì)量的信任值,最終形成對云服務(wù)商服務(wù)可信度的全面的和動態(tài)的評價最后,選用典型的評價參數(shù)和信任計算方法對該模型進(jìn)行模擬,驗證了該模型的可行性和準(zhǔn)確性。
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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 67
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      ( 4 星級)
    • 簡介:隨著信息化進(jìn)程在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的推進(jìn),人們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程相關(guān)的信息需求越來越多。本課題以果業(yè)為背景,針對果業(yè)種植過程中信息服務(wù)這一問題,設(shè)計開發(fā)了一個果業(yè)技術(shù)綜合服務(wù)平臺,為果業(yè)從業(yè)人員提供相關(guān)的技術(shù)服務(wù)、信息資訊以及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),對推動果業(yè)種植過程信息化具有十分重要的意義。本文首先介紹了目前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化的現(xiàn)狀以及果業(yè)技術(shù)綜合服務(wù)平臺涉及的相關(guān)技術(shù),設(shè)計了一個果業(yè)技術(shù)綜合服務(wù)平臺體系結(jié)構(gòu),將平臺劃分為數(shù)據(jù)采集層、服務(wù)層、應(yīng)用層。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu),包括基礎(chǔ)信息管理子系統(tǒng)、WEB前端子系統(tǒng)、消息推送子系統(tǒng)、文本分類子系統(tǒng)、移動APP等五個子系統(tǒng)。其次,針對果業(yè)技術(shù)服務(wù)中的信息如技術(shù)指導(dǎo)方案、技術(shù)服務(wù)信息、病蟲害預(yù)警消息等推送問題,設(shè)計了一種輕量級的消息推送框架,詳細(xì)介紹了移動APP端與服務(wù)器端通過長連接進(jìn)行消息解析、處理、推送的流程和具體方法。并對論文提出的消息推送方法的能耗進(jìn)行了實驗分析,結(jié)果表明與傳統(tǒng)的輪詢方法相比,本文提出的方法具有較低的能耗。接著,針對通過多種方式從網(wǎng)絡(luò)中獲取的果業(yè)資訊信息的分類存儲問題,提出了一種基于特征詞二次選取的文本信息分類方法。由于每一條資訊歸屬于不同的主題,因此需要對獲得的文本信息進(jìn)行分類。本文針對傳統(tǒng)特征詞提取方法獲得的特征詞可能會存在冗余,結(jié)合傳統(tǒng)特征詞選擇方法TF_IDF和MRMR標(biāo)準(zhǔn),提出基于MRMR的二次特征詞選取方法TFIDF_MRMR,并進(jìn)行了實驗分析,分類結(jié)果表明本文提出的特征詞選擇方法優(yōu)于傳統(tǒng)的特征詞選擇方法。最后,詳細(xì)介紹了本課題開發(fā)的果業(yè)技術(shù)綜合服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)的方法,該平臺由基礎(chǔ)信息管理子系統(tǒng)、APP客戶端、消息推送子系統(tǒng)、文本分類子系統(tǒng)、WEB網(wǎng)站等五部分組成,提供了信息推送、文本分類、基礎(chǔ)信息管理等功能。
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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 72
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      ( 4 星級)
    • 簡介:隨著云計算技術(shù)及其應(yīng)用的深入發(fā)展,WEB服務(wù)承載著眾多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用后臺的數(shù)據(jù)處理任務(wù),基于WEB服務(wù)的開發(fā)模式已經(jīng)成為各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的首選方式。WEB服務(wù)發(fā)展至今,無論是傳統(tǒng)的以SOAP架構(gòu)為基礎(chǔ)的WEBSERVICES,還是如今以REST架構(gòu)為主流的WEBAPI,它們本質(zhì)均是一種網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)接口,WEB服務(wù)性能的高低直接影響調(diào)用該服務(wù)應(yīng)用的性能。本文以WEB服務(wù)性能保障為出發(fā)點,將WEB服務(wù)性能保障目前所面臨的關(guān)鍵問題歸結(jié)為兩個方面一是如何減少調(diào)用WEB服務(wù)時“請求響應(yīng)”的延遲;二是如何提高WEB服務(wù)執(zhí)行時的計算效率。針對上述問題,本文圍繞云計算環(huán)境下WEB服務(wù)的“負(fù)載調(diào)度”、“計算性能”兩個核心內(nèi)容,運(yùn)用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的思想及虛擬化技術(shù),設(shè)計出適用于云計算環(huán)境下的性能保障模型,解決峰值時由于服務(wù)性能低下導(dǎo)致的應(yīng)用“失靈”問題。本文的主要工作有1云計算環(huán)境下的服務(wù)性能保障模型提出基于云計算環(huán)境下的WEB服務(wù)性能保障模型,該模型分為兩個部分性能監(jiān)測和性能調(diào)控。性能監(jiān)測部分為實時掌握WEB服務(wù)的各項性能指標(biāo),為性能調(diào)控提供數(shù)據(jù)依據(jù);性能調(diào)控部分一方面負(fù)責(zé)控制云環(huán)境內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中WEB服務(wù)的調(diào)度,另一方面負(fù)責(zé)調(diào)節(jié)服務(wù)計算所需的各類資源,性能調(diào)控中涉及的相關(guān)技術(shù)也是全文研究的重點。2云計算環(huán)境下WEB服務(wù)負(fù)載調(diào)度該部分工作主要涉及兩個方面。(1)針對不同類型服務(wù)的優(yōu)先級調(diào)度技術(shù)。該技術(shù)基于CLICK軟件路由器,在該路由器上實現(xiàn)支持服務(wù)優(yōu)先級動態(tài)分配的調(diào)度組件,以軟件控制的方式調(diào)節(jié)優(yōu)先級,更好地保障關(guān)鍵服務(wù)的性能。(2)針對同類服務(wù)的負(fù)載均衡調(diào)度。該技術(shù)在傳統(tǒng)LVS(LINUXVIRTUALSERVER)負(fù)載均衡模型上,利用云計算軟件定義網(wǎng)絡(luò)的特性,擴(kuò)充LVS的數(shù)據(jù)傳輸鏈路,使得真實服務(wù)器響應(yīng)數(shù)據(jù)在回傳時不再經(jīng)過調(diào)度器,將調(diào)度器工作集中在真實服務(wù)器選擇決策上,提高負(fù)載效率。3云計算環(huán)境下WEB服務(wù)計算資源保障該部分主要從WEB服務(wù)底層的程序計算著手,對服務(wù)程序計算性能與計算資源管理進(jìn)行研究。(1)在服務(wù)計算性能上,主要優(yōu)化對外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的讀寫性能。通過提高服務(wù)執(zhí)行過程中對數(shù)據(jù)庫的讀寫性能來提高服務(wù)的響應(yīng)速度。(2)在服務(wù)程序計算資源管理上,對服務(wù)計算所需的物理資源(CPU、內(nèi)存等),利用云計算性能監(jiān)測數(shù)據(jù)和彈性資源調(diào)控技術(shù),實現(xiàn)資源的動態(tài)預(yù)測調(diào)控,更好的保障WEB服務(wù)計算所需的物理資源。4原型系統(tǒng)實現(xiàn)與綜合驗證基于阿里云構(gòu)建實驗平臺,創(chuàng)建部署在公共互聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行的基于WEB服務(wù)的應(yīng)用,一方面將文中所提到的WEB服務(wù)性能保障技術(shù)運(yùn)用其中,另一方面結(jié)合阿里云飛天開放平臺接口實現(xiàn)對WEB服務(wù)的管理控制,以真實云計算環(huán)境及運(yùn)行數(shù)據(jù),驗證文中所述的服務(wù)性能保障技術(shù)在云計算環(huán)境下的有效性。
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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 86
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      ( 4 星級)
    • 下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 58
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    • 簡介:近年來移動互聯(lián)網(wǎng)憑借其移動性、便捷性、以及私人性等特點取得了飛速的發(fā)展。相應(yīng)地基于移動互聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用蓬勃興起。其中基于位置的服務(wù)LOCATIONBASEDSERVICELBS由于融合了位置信息使該類應(yīng)用更貼近人們的日常生活、滿足人們的個性化需求從而取得了爆發(fā)式的增長。與此同時人們的位置信息與查詢信息也暴露在了網(wǎng)絡(luò)之中隱私及安全問題成為制約該類應(yīng)用發(fā)展的主要因素?;诖巳绾卧跒橛脩籼峁㎜BS的同時保障其隱私及安全是一個急需解決的問題。當(dāng)前的隱私保護(hù)機(jī)制大多忽略了用戶運(yùn)動的具體環(huán)境從而導(dǎo)致這些機(jī)制難以在實際應(yīng)用中起作用。因此本文結(jié)合道路網(wǎng)絡(luò)的連接特性、人口密度等特征提出道路網(wǎng)絡(luò)下的隱私保護(hù)機(jī)制。同時根據(jù)用戶的不同需求為用戶提供個性化的隱私保護(hù)。本文的主要工作與成果為1設(shè)計基于道路分層的查詢隱私保護(hù)機(jī)制本文首先在用戶位置信息已知的情況下設(shè)計查詢隱私保護(hù)機(jī)制。由于用戶的運(yùn)動受底層道路網(wǎng)絡(luò)的限制本文結(jié)合道路網(wǎng)絡(luò)的特征把整個道路網(wǎng)絡(luò)劃分為若干層次并基于分層結(jié)構(gòu)生成用戶匿名集。在匿名集生成的過程中考慮對典型攻擊的抵御能力并使匿名集滿足用戶的個性化隱私要求。本文首先給出算法應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)緊接著理論分析算法的安全性最后模擬驗證算法性能。2設(shè)計基于路段聚簇的上下文相關(guān)的隱私保護(hù)機(jī)制由于位置隱私與查詢隱私密切相關(guān)本文提出能同時保護(hù)位置隱私與查詢隱私的保護(hù)機(jī)制。為了使用戶能更好地抵御典型攻擊本機(jī)制試圖將擁有相似預(yù)測路徑的用戶進(jìn)行匿名。實際應(yīng)用中實時的路徑預(yù)測擁有較大的時延及處理開銷基于此我們利用歷史路徑通過路段聚簇的方式對用戶進(jìn)行路徑預(yù)測。此外在基于位置的服務(wù)中用戶對不同信息的隱私級別要求不同。即使對同一信息不同用戶也會有不同的隱私保護(hù)要求。此外即使對同一信息用戶在不同時間或地點也可能存在隱私要求的變化。因此本文將對隱私保護(hù)策略進(jìn)行研究為用戶提供個性化的設(shè)計根據(jù)用戶的不同需求提供不同級別的隱私保護(hù)。相應(yīng)地本文將對算法的安全性、效率等進(jìn)行理論分析及模擬驗證。
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    • 簡介:面向服務(wù)質(zhì)量保障的態(tài)勢感知技術(shù)研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名吳志強(qiáng)指導(dǎo)教師吳長澤講師專業(yè)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科門類工學(xué)重慶大學(xué)計算機(jī)學(xué)院二O一五年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要WEB服務(wù)的分布性、異構(gòu)、自治和動態(tài)變化等特點,引發(fā)了服務(wù)計算環(huán)境的松散化、獨立性、異構(gòu)性等多種不確定因素,從而對服務(wù)提供者的非功能屬性,即服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE,QOS提出更嚴(yán)格的要求。隨著軟件系統(tǒng)復(fù)雜度和人們對軟件系統(tǒng)非功能屬性要求的不斷提高,保障WEB服務(wù)的QOS成為平臺設(shè)計者和服務(wù)應(yīng)用開發(fā)者所面臨的重要問題。對于WEB服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量保障,很多研究者采取建立QOS模型對WEB服務(wù)進(jìn)行管理。已有的QOS管理模型能夠?qū)OS數(shù)據(jù)進(jìn)行基本管理,但是服務(wù)運(yùn)行過程中無法實時更新動態(tài)的QOS。這將導(dǎo)致QOS數(shù)據(jù)失真,無法及時更新服務(wù)運(yùn)行過程中的QOS保障策略。為了解決QOS模型無法有效保障WEB服務(wù)運(yùn)行過程中的動態(tài)QOS,很多研究者提出WEB服務(wù)動態(tài)評估方法來實時評估WEB服務(wù)運(yùn)行過程中的QOS。通過實時搜集,計算WEB服務(wù)運(yùn)行過程各種屬性數(shù)據(jù),可以提供給用戶及時、精確的QOS數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而可以采取動態(tài)的服務(wù)質(zhì)量保障措施來保障WEB服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。但是這種動態(tài)QOS評估方式需要實時搜集服務(wù)器端,用戶端數(shù)據(jù),不但耗時,而且極大地增大了系統(tǒng)的開銷。為了克服傳統(tǒng)WEB服務(wù)質(zhì)量保障方法的不足,本文將態(tài)勢感知技術(shù)引入WEB服務(wù)質(zhì)量保障領(lǐng)域,建立由狀態(tài)和趨勢組成的QOS態(tài)勢圖,并根據(jù)當(dāng)前態(tài)勢采取合適的階段性服務(wù)質(zhì)量保障措施。不但完成了服務(wù)質(zhì)量保障的動態(tài)性要求,而且降低了系統(tǒng)的開銷。同時,通過提取當(dāng)前態(tài)勢數(shù)據(jù)中的災(zāi)變因子,預(yù)測WEB服務(wù)未來的災(zāi)變情況,以便于提前采取相應(yīng)適當(dāng)?shù)牟呗员U戏?wù)質(zhì)量,進(jìn)一步保障WEB服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。態(tài)勢感知概念自從1985年提出后,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域中,尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全感知領(lǐng)域。態(tài)勢感知有多種模型,其中最常用的模型可以被概括為四個步驟(1)搜集感知領(lǐng)域原始數(shù)據(jù);(2)通過相應(yīng)的態(tài)勢感知算法整理分析上一步收集的原始數(shù)據(jù),產(chǎn)生感知領(lǐng)域的態(tài)勢圖;(3)結(jié)合上一步生成的態(tài)勢圖去進(jìn)行更深層次的態(tài)勢提取;(4)預(yù)測感知領(lǐng)域未來的發(fā)展態(tài)勢。本文的研究重點就是將態(tài)勢感知技術(shù)引入WEB服務(wù)質(zhì)量保障研究領(lǐng)域,進(jìn)行WEB服務(wù)QOS態(tài)勢感知以及預(yù)測。通過構(gòu)建WEB服務(wù)態(tài)勢感知模型,完成WEB服務(wù)當(dāng)前QOS態(tài)勢的提取與識別,并根據(jù)當(dāng)前態(tài)勢給出合適的服務(wù)質(zhì)量保障策略。然后通過對未來變點時刻的預(yù)測以及綜合分析,提前采取積極主動的應(yīng)變策略,從而更好地保障WEB服務(wù)運(yùn)行時的服務(wù)質(zhì)量。本文的主要工作①本文對WEB服務(wù)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識和核心技術(shù)以及服務(wù)質(zhì)量保障方法進(jìn)行了
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    • 簡介:研發(fā)基于超級計算機(jī)的應(yīng)用軟件是繼研發(fā)出新型超級計算機(jī)后的熱點問題。研究基于CPN(COLEDPETRI,著色PETRI網(wǎng))與SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE,面向服務(wù)的架構(gòu)的服務(wù)組合技術(shù),并將這項技術(shù)的研究成果應(yīng)用于基于超級計算機(jī)的工業(yè)設(shè)計仿真云平臺(以下簡稱“超算仿真云”)中,以服務(wù)方式向超級計算機(jī)用戶提供服務(wù),是研發(fā)應(yīng)用軟件解決超級計算機(jī)在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用問題的一種技術(shù)路線。本文循著這條技術(shù)路線,先是給出了“超算仿真云”總體設(shè)計方案,設(shè)計方案中大量地應(yīng)用到基于CPN和SOA的服務(wù)組合技術(shù)系統(tǒng)地研究了基于CPN和SOA的語義服務(wù)組合技術(shù),包括服務(wù)需求本體的建模與匹配技術(shù)、服務(wù)組合的描述、服務(wù)組合的自動生成、服務(wù)組合的驗證最后,在前述理論研究基礎(chǔ)和技術(shù)支撐的基礎(chǔ)上,研發(fā)了“超算仿真云”原型。論文的主要研究工作如下1給出了“超算仿真云”總體設(shè)計方案,提出了該平臺的分層系統(tǒng)的功能架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)及工程技術(shù)實現(xiàn)方案。文中將“超算仿真云”構(gòu)成分為前端系統(tǒng)、中間件系統(tǒng)、集群端系統(tǒng)3個重要組成部分。該平臺的核心技術(shù)就是使用了基于CPN與SOA的服務(wù)組合技術(shù)。2討論了服務(wù)需求本體的建模與匹配技術(shù)及其算法。從用戶需求角度描述的服務(wù)需求本體出發(fā),給出了與OWLS服務(wù)描述的對比分析及映射關(guān)系,提出了服務(wù)需求本體與“超算仿真云”提供的服務(wù)匹配的判定規(guī)則。設(shè)計出了一種用相似度來量化衡量用戶服務(wù)需求與“超算仿真云”提供的云服務(wù)匹配程度的方法,提出了計算相似度的算法。3提出了基于CPN的服務(wù)組合技術(shù)的描述語言及其算法。給出了用CPN加入OWLS來形式化地定義WEBSERVICE及組合服務(wù)的描述方法,參考PNML提出了新的CPSWS(COLEDPETRIMARKUPLANGUAGEOFSEMANTICFWEBSERVICES,WEB服務(wù)語義著色PETRI網(wǎng)標(biāo)記語言)語言,CPSWS基于XMLEXTENSIBLEMARKUPLANGUAGE,可擴(kuò)展的標(biāo)記語言來描述OWLS服務(wù)的CPNWEBSERVICE及組合服務(wù)。設(shè)計出了將TUSCANY容器中構(gòu)件和組合構(gòu)件描述文件向CPSWS描述文件的自動轉(zhuǎn)換的算法,并用“超算仿真云”的作業(yè)計算過程作為案例進(jìn)行了驗證。4研究了服務(wù)組合的自動化生成技術(shù)及其算法。根據(jù)接口匹配、前置依賴、QOS要求綜合考慮形成服務(wù)之間的依賴關(guān)系,對各種依賴關(guān)系進(jìn)行了分類和定義,用語義相似度來衡量服務(wù)匹配的程度,提出了語義閥值相似、語義閥值相等的定義。給出了WEBSERVICE的FRCPN(FUZZYREASONINGCOLEDPETRI,模糊推理的著色PETRI網(wǎng))的定義,討論了各種產(chǎn)生式規(guī)則及其PETRI網(wǎng)描述。提出了構(gòu)建OWLS服務(wù)的CPNWEBSERVICE依賴關(guān)系圖的算法,并進(jìn)行依賴關(guān)系圖生成算法的應(yīng)用和示例分析,在算法控制參數(shù)語義相似度閥值的不同情況下,可生成不同的依賴關(guān)系圖。5討論了服務(wù)組合的驗證技術(shù),提出了一種驗證的計算方法。側(cè)重討論在WEB服務(wù)組合生成后使用FRCPN對WEB服務(wù)組合進(jìn)行驗證時的可信度計算方法。為支持可信度的計算有針對性地提出了FRCPN、WEBSERVICE、變遷的形式化定義,分析了組成FRCPN的5種產(chǎn)生式規(guī)則及其中變遷、WEBSERVICE的可信度計算方法,提出了一種FRCPN的WEB服務(wù)組合可信度計算方法并在“超算仿真云”原型中進(jìn)行了應(yīng)用。這種方法先計算FRCPN中的變遷可信度值,并生成SLLFRV(SEQUENTIALLINKEDLISTFFILLINGRLIABILITYVALUE,填充可信度的順序鏈表),再根據(jù)SLLFRV可依次計算得到FRCPN中WEBSERVICE的可信度,并以FRCPN的結(jié)束WEBSERVICE作為FRCPN的可信度,從而可檢驗FRCPN的活性,并可用于進(jìn)一步篩選WEB服務(wù)組合。實驗表明,WEB服務(wù)組合的可信度與WEBSERVICE的個數(shù)、變遷相似度區(qū)間存在一定的規(guī)律關(guān)系,需要適度控制WEB服務(wù)組合的規(guī)模以達(dá)到WEB服務(wù)組合的活性。6實現(xiàn)了基于CPN與SOA的“超算仿真云”的軟件原型。給出了平臺原型的實現(xiàn)效果,以火星著陸多室連通氣囊ANSYSLSDYNA有限元分析計算的前處理、求解計算、后處理等過程為例說明了本文的研究工作在基于CPN與SOA的超算仿真云平臺的應(yīng)用。這是國家超級計算長沙中心第一次基于高性能計算平臺搭建仿真云,也是國內(nèi)第一次基于“天河1號”機(jī)型采用服務(wù)組合技術(shù)搭建工業(yè)設(shè)計仿真應(yīng)用領(lǐng)域的云計算平臺原型。
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    • 簡介:隨著移動設(shè)備的普及、網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋以及智能終端技術(shù)的顯著發(fā)展,WEB服務(wù)技術(shù)在移動領(lǐng)域的應(yīng)用在逐漸擴(kuò)大。WEB服務(wù)作為一種分布式應(yīng)用技術(shù),使得運(yùn)行在不同機(jī)器上的不同應(yīng)用無須借助第三方軟件或硬件,就可以相互交換數(shù)據(jù)。REST(REPRESENTATIONALSTATETRANSFER,表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移)架構(gòu)理念提供了輕量級的WEB服務(wù)開發(fā)技術(shù),為在移動主機(jī)上部署和使用WEB服務(wù)提供了新的思路。本文在研究和分析了國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,對移動主機(jī)WEB服務(wù)、RESTFULWEB服務(wù)以及移動主機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)移算法等技術(shù)進(jìn)行了深入研究。首先,研究了移動主機(jī)WEB服務(wù)開發(fā)技術(shù),給出了移動主機(jī)WEB服務(wù)執(zhí)行框架和執(zhí)行流程。描述了移動主機(jī)WEB服務(wù)開發(fā)所需的關(guān)鍵技術(shù),包括移動主機(jī)WEB服務(wù)數(shù)據(jù)存儲、JSON數(shù)據(jù)解析、客戶端和移動主機(jī)之間的通信以及移動主機(jī)WEB服務(wù)的部署等技術(shù)。然后,給出了多移動主機(jī)WEB服務(wù)應(yīng)用開發(fā)框架,詳細(xì)介紹了移動主機(jī)WEB服務(wù)應(yīng)用開發(fā)所需的關(guān)鍵技術(shù)。使用SOCKET通信技術(shù)實現(xiàn)多移動主機(jī)之間的協(xié)作采用不同的應(yīng)用程序接口對移動主機(jī)的CPU、內(nèi)存以及電量等自身資源進(jìn)行監(jiān)控輔助移動主機(jī)使用心跳機(jī)制向移動主機(jī)發(fā)送資源數(shù)據(jù)使用HTTP協(xié)議實現(xiàn)移動主機(jī)和客戶端之間的通信。接下來,給出了移動主機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)移算法并進(jìn)行了實現(xiàn)。最后以一個具體應(yīng)用案例驗證了本文研究的移動主機(jī)WEB服務(wù)及其應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的有效性。
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    • 簡介:LF、J天津商業(yè)大學(xué)碩士研究生畢業(yè)學(xué)位論文姓名王彥博年級2007級專業(yè)國際貿(mào)易學(xué)研究方向服務(wù)經(jīng)濟(jì)與服務(wù)貿(mào)易論文題目生產(chǎn)者服務(wù)與中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)師白玲教授完成日期2010年4月天津商業(yè)大學(xué)中文摘要金融危機(jī)席卷全球之際,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的發(fā)達(dá)國家卻難以應(yīng)對金融危機(jī)。本文基于這一事實提出中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的概念,并對中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的外部力量生產(chǎn)者服務(wù)在創(chuàng)新過程中的融入機(jī)理做重點分析。在結(jié)構(gòu)上,本文分為五個部分在第一部分中對選題背景及意義、研究思路及方法進(jìn)行說明。在對前人研究成果的梳理和分析中,形成本論文的假設(shè)前提,為下文的展開夯實理論基礎(chǔ),尋求寫作切入點和創(chuàng)新點。第二部分重點討論中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵及意義,強(qiáng)調(diào)中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要性和必要性,為下文奠定基礎(chǔ)。本文的第三章為本文的核心部分。本部分提出中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)者服務(wù)融合的觀點,以生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)入中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系為切入點,以真實案例為論據(jù),從多角度論證生產(chǎn)者服務(wù)在技術(shù)創(chuàng)新中的角色的不可或缺性、地位的不可易移性、方式上的融入性,并對中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的反作用進(jìn)行闡述,以相互依賴、彼此互融詮釋雙方相互納入彼此發(fā)展創(chuàng)新體系之中。第四部分是對中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的狀況的回顧及分析,并指出創(chuàng)新影響因素,進(jìn)一步揭示中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有賴于生產(chǎn)者服務(wù)的融入。最后一部分以有利于技術(shù)創(chuàng)新為切入點提出推動生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)整體發(fā)展及專業(yè)性技術(shù)創(chuàng)新支持性生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的對策和建議。關(guān)鍵詞中低技術(shù)產(chǎn)業(yè);生產(chǎn)者服務(wù);技術(shù)創(chuàng)新融合
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