簡介：多維嵌入式WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)文中多維網(wǎng)關(guān)或網(wǎng)關(guān)皆指該網(wǎng)關(guān)是一種基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、嵌入式技術(shù)、無線傳感網(wǎng)技術(shù)和WEBSERVICE技術(shù)而誕生的一種可以為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供實時數(shù)據(jù)查詢和遠程控制服務(wù)的網(wǎng)關(guān)。由于多維WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)作為一種小型的、具有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特性、并使用了一種跨平臺的中間件技術(shù)的設(shè)備它可以很方便的實現(xiàn)把傳感網(wǎng)或控制網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)無障礙的通信這一特點將對目前最熱門的物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有著巨大的促進作用。目前對于多維WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)的研究還是比較少國內(nèi)也僅限于利用WEBSERVICE進行遠程控制方面但是利用網(wǎng)關(guān)來提供服務(wù)特別是嵌入式網(wǎng)關(guān)設(shè)備提供WEBSERVICE在國內(nèi)外還是空白。鑒于以上技術(shù)不足和全球各領(lǐng)域?qū)ξ锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷增長的需求本文對多維嵌入式WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)在實現(xiàn)和實際應(yīng)用中遇到的若干問題進行了研究主要工作和創(chuàng)新點如下1、多維嵌入式WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)在遇到高并發(fā)問題時會出現(xiàn)性能下降導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞、響應(yīng)延遲嚴(yán)重從而降低服務(wù)質(zhì)量等問題。解決網(wǎng)關(guān)在高并發(fā)情況下性能嚴(yán)重下降的問題是提高網(wǎng)關(guān)性能、提升用戶服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵所在。本文對服務(wù)器高并發(fā)情況進行了深入研究分析了經(jīng)典的服務(wù)器高并發(fā)問題的解決辦法結(jié)合網(wǎng)關(guān)的實際特點提出了一種改進的線程池算法基于瞬時同類請求合并的最優(yōu)尺寸線程池算法。2、多維嵌入式WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)使用了多種通信信道包括千兆以太網(wǎng)卡、WIFI模塊、3G模塊、光纖接口等可以接入互聯(lián)網(wǎng)另外還有ZIGBEE、藍牙、紅外等方式與傳感網(wǎng)通信所以多維嵌入式WEB服務(wù)網(wǎng)關(guān)可以很方便的構(gòu)建異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。但是不同信道之間的數(shù)據(jù)傳輸速率有很大差異信息網(wǎng)一般較傳感網(wǎng)快速率之間的不匹配也是導(dǎo)致網(wǎng)關(guān)性能下降、網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降的重要原因。本課題針對多維網(wǎng)關(guān)的異構(gòu)性進行了深入研究在分析了經(jīng)典的流控算法和GPONGIGABITCAPABLEPON千兆無源光網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的兩種DBA算法的基礎(chǔ)上提出了基于多色多速令牌桶和無狀態(tài)DBA算法的請求調(diào)度算法TBDBA算法該算法有效地解決了網(wǎng)關(guān)異構(gòu)性所帶來的不同信道速率不匹配問題。3、最后通過在實際的實驗平臺上實現(xiàn)了本文所設(shè)計的算法并通過大量的測試對算法和整個系統(tǒng)進行了評估。算法設(shè)計達到了預(yù)期的目標(biāo)系統(tǒng)性能得到了很大的提升這對后期進一步的研究打下了良好的基礎(chǔ)。

簡介：云存儲應(yīng)用是目前使用最廣泛的云計算服務(wù)之一，它在給我們帶來便捷的同時，也導(dǎo)致了新的安全問題，企業(yè)的商業(yè)機密、工作資料可能通過云存儲泄露，反動、色情等非法內(nèi)容通過云得到更泛濫的傳播。泄密和非法信息的傳播行為，給企業(yè)經(jīng)營和社會安定帶來嚴(yán)重的威脅。同時，由于云存儲隨時隨地多客戶端登錄使用的特點，使得犯罪分子更容易對其他用戶的云存儲進行惡意操作，而對其的追查工作則很難展開，云計算環(huán)境給傳統(tǒng)的數(shù)字取證帶來諸多挑戰(zhàn)。因此，提出一種針對云存儲服務(wù)的取證方法具有很大的現(xiàn)實意義。本文在傳統(tǒng)數(shù)字取證模型的基礎(chǔ)上，提出一種具有迭代性的云存儲取證模型，通過基于網(wǎng)絡(luò)、基于主機和基于服務(wù)器的三次迭代取證，逐步深入分析，最終獲取全面的證據(jù)。本文主要研究該取證模型的第一次迭代過程，即云存儲網(wǎng)絡(luò)取證。首先通過分析云存儲服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，總結(jié)出在進行不同行為操作時可以獲取的信息，驗證了取證工作的可行性。并提出一種提取行為特征值的方法，使得通過特征值匹配識別用戶行為成為可能。之后結(jié)合云存儲取證模型，設(shè)計了云存儲網(wǎng)絡(luò)取證系統(tǒng)，實現(xiàn)對用戶行為的識別和相關(guān)信息的提取，進而將這些數(shù)據(jù)作為證據(jù)存儲起來，若發(fā)生針對云存儲的犯罪行為，即可作為初步證據(jù)被使用，并為進一步的取證工作提供依據(jù)。另外，云存儲高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及帶來的海量數(shù)據(jù)，可能帶來丟包率、漏報率和誤報率較高的問題，本文在系統(tǒng)設(shè)計時通過零拷貝技術(shù)、基于哈希的TCP流重組、以及模式匹配等技術(shù)，確保了高速網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)環(huán)境下系統(tǒng)高效、準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)包進行獲取及分析。

簡介：位置服務(wù)技術(shù)給人們的日常生活帶來了快捷和便利，比如出行時導(dǎo)航服務(wù)能為我們提供全程路徑指引而不用再擔(dān)心迷路，打車軟件能為我們提供叫車服務(wù)而不用再忍受漫長的候車過程。同時，位置服務(wù)技術(shù)產(chǎn)生的大量移動軌跡數(shù)據(jù)也為政府、企業(yè)決策提供了重要的支撐。例如，政府通過分析移動對象軌跡數(shù)量可以獲得人群遷徙數(shù)據(jù)、企業(yè)通過挖掘用戶軌跡信息可以為用戶提供個性化服務(wù)。因此，位置服務(wù)技術(shù)成為了近年來國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的熱點問題。以往的位置服務(wù)技術(shù)大都針對室外環(huán)境，而近年來隨著像RFID、藍牙等室內(nèi)定位技術(shù)的迅速發(fā)展，室內(nèi)移動對象的定位成為可能，進而也推動了室內(nèi)位置服務(wù)技術(shù)的發(fā)展。典型的室內(nèi)位置服務(wù)技術(shù)包括室內(nèi)導(dǎo)航、室內(nèi)對象跟蹤、基于位置信息的商場購物推薦等等。本論文主要研究了位置服務(wù)技術(shù)中的兩類查詢問題，即志愿者位置服務(wù)查詢和室內(nèi)時空范圍查詢。查詢技術(shù)是支撐位置服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。由于人們對位置服務(wù)查詢的需求趨向于多樣化、多元化，我們必須針對用戶新的位置服務(wù)需求研究新的位置服務(wù)查詢處理技術(shù)。本論文所研究的兩類查詢都是目前已有工作中尚未涉及的新問題，旨為位置服務(wù)技術(shù)的發(fā)展提供新的參考。總體而言，本文的主要工作和貢獻為1研究了一類稱為志愿者位置服務(wù)的查詢問題，提出了一種基于帶權(quán)不精確VONOICELL的查詢處理框架。論文首先給出了志愿者位置服務(wù)查詢的定義，引入了帶權(quán)不精確VONOICELL的概念，進而給出了志愿者位置服務(wù)查詢處理框架，并提出了帶權(quán)不精確VONOICELL的剪枝、精化等算法。最后通過實驗驗證了帶權(quán)不精確VONOICELL構(gòu)造算法的性能以及對志愿者位置服務(wù)查詢的有效性。2研究了針對室內(nèi)空間場景的室內(nèi)時空范圍查詢問題，提出了基于CRTREE的概率閾值室內(nèi)時空范圍查詢算法。論文首先針對室內(nèi)位置感知技術(shù)上的不足，結(jié)合室內(nèi)空間的特性給出了概率閾值室內(nèi)時空范圍查詢的定義。然后，結(jié)合室內(nèi)空間和移動對象軌跡序列特性分析室內(nèi)移動對象的位置不確定性，提出了室內(nèi)時空范圍查詢的概率估計方法。最后，論文設(shè)計了一種新型的軌跡索引CRTREE，并提出了一個兩階段框架的概率閾值室內(nèi)時空范圍查詢求解方法。最后在室內(nèi)仿真軌跡數(shù)據(jù)上開展了對比實驗，驗證了所提方法的有效性。

簡介：我國是世界上人口最多的國家，也是老齡化趨勢日益嚴(yán)峻的國家之一。伴隨老齡化的加劇，高齡老人以及獨居、空巢、孤寡老人的增長率也不斷加快，老人對照顧的需求與照顧供給的矛盾日趨尖銳，養(yǎng)老問題已成為21世紀(jì)不容忽視的重大問題之一。在這樣的背景下，為了緩解老齡化加劇帶來的諸多養(yǎng)老問題，設(shè)計開發(fā)一種新型智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)，希望通過該系統(tǒng)可以為社區(qū)老人提供更多、更便捷的養(yǎng)老服務(wù)，并且?guī)椭鐓^(qū)實現(xiàn)老齡工作的信息化管理。智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)功能從三個方面進行功能擴展信息管理、養(yǎng)老服務(wù)、社區(qū)公告及健康快車。信息管理為社區(qū)提供了信息化管理平臺，將老人信息、服務(wù)信息、志愿者信息等信息進行科學(xué)管理。社區(qū)公告及健康快車為老人和社區(qū)提供的信息交流的平臺，實現(xiàn)信息的及時發(fā)布和老人意見的及時反饋。養(yǎng)老服務(wù)是系統(tǒng)功能的重點，為老人提供五大類別的養(yǎng)老服務(wù)，分別是基本養(yǎng)老服務(wù)、專業(yè)醫(yī)療幫助、緊急救援報警、物業(yè)管理維修、養(yǎng)老服務(wù)咨詢。在基本養(yǎng)老服務(wù)中系統(tǒng)設(shè)計了兩個子系統(tǒng)“機構(gòu)服務(wù)系統(tǒng)”和“志愿者服務(wù)系統(tǒng)”，分別針對有償服務(wù)和無償服務(wù)兩種服務(wù)方式，老人可以在WEB上登陸該系統(tǒng)輕松選購所需要的各種服務(wù)。在“志愿者服務(wù)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上本文設(shè)計了一種可以激勵志愿者參加志愿服務(wù)的子系統(tǒng)，稱作“愛心銀行”?！皭坌你y行”是一個虛擬銀行，賬戶中的愛心幣為虛擬金幣，志愿者參加志愿活動后會獲取相應(yīng)愛心幣作為報酬，與此同時老人的愛心賬號中會扣除相應(yīng)的愛心幣，并且當(dāng)志愿者年老后可以用這些愛心幣換取其他志愿的服務(wù)。本文介紹了愛心幣兌換的靜態(tài)獲取和動態(tài)獲取兩種方法，志愿服務(wù)的愛心幣值由服務(wù)時間、服務(wù)強度、服務(wù)需求度、老人健康狀況、老人年齡級別、志愿者年齡和志愿者信用度來決定。在靜態(tài)算法中各部分因子的權(quán)重值和判定值是固定的，而在動態(tài)算法中從因子權(quán)重值和服務(wù)需求度判定值兩個方面動態(tài)獲取。最后通過實驗仿真，證明了獲取愛心幣激勵機制的執(zhí)行有一定的必要性和可行性，也驗證了相應(yīng)算法的有效性。

簡介：社會的不斷發(fā)展提高了人們的工作效率，信息的快速發(fā)展則直接改變了政府相關(guān)部門的工作方式，尤其在人口信息化建設(shè)方面，人口計生實時通報系統(tǒng)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，一定程度上減少了計生辦工作人員的負(fù)擔(dān)，加快了辦事效率，同時減少了出錯幾率，提高了人口管理的質(zhì)量，推動了人口管理的優(yōu)化發(fā)展，具有時代意義和現(xiàn)實意義。根據(jù)本市人口的發(fā)展情況，為全面推行產(chǎn)前檢查和住院分娩實名制，有效控制政策外生育，穩(wěn)定低生育水平，防治“兩非”行為，促進出生人口性別平衡，加強人口出生統(tǒng)計管理，提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平，提高出生人口素質(zhì)，提出了面向生產(chǎn)環(huán)境的人口計生綜合信息服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)，通過線上錄入、發(fā)布并管理人口計生綜合治理信息，依托全員人口基礎(chǔ)信息庫，以信息互通為紐帶，匯集醫(yī)療保健機構(gòu)的相關(guān)信息，實現(xiàn)部門信息及時互通、服務(wù)管理實時互動的實時通報機制。J2EE技術(shù)開發(fā)架構(gòu)是企業(yè)級WEB建設(shè)的經(jīng)典解決方案。它所包含的各種組件、服務(wù)架構(gòu)和技術(shù)層次能夠解決以往企業(yè)服務(wù)器端信息產(chǎn)品彼此無法兼容，企業(yè)內(nèi)部或外部難以互通的難題。對于數(shù)據(jù)庫持久化、郵件服務(wù)、事務(wù)處理、信息發(fā)布等企業(yè)需求模塊通過J2EE框架通用的服務(wù)性模塊進行支持，降低了開發(fā)周期，提高了代碼的可靠性。MVC三層框架風(fēng)格是當(dāng)前JAVAWEB體系非常經(jīng)典的技術(shù)架構(gòu)，它將業(yè)務(wù)邏輯模型、交互視圖、邏輯控制器相互解耦，使得這三部分以最少的耦合協(xié)同工作，亮點是從前到后的一致性，外加簡潔易用的結(jié)構(gòu)，清晰明朗的邏輯，以及便于進一步擴展和增強。MVC架構(gòu)偏重于解決服務(wù)器端的邏輯分層，客戶端是邏輯分層的延伸。本文研究通過MVC三層架構(gòu)的J2EE技術(shù)解決方案，基于人口流動管理部門和計劃生育管理部門及其管理人員的實際需求，設(shè)計與實現(xiàn)人口計生綜合信息服務(wù)平臺。為了對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和WEB數(shù)據(jù)負(fù)載進行優(yōu)化，本文利用HTML5的WEBSTAGE和WEBSOCKET技術(shù)設(shè)計了一種異步數(shù)據(jù)傳輸方案。該方案將系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯提交給系統(tǒng)客戶端執(zhí)行，在客戶瀏覽器本地，對系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行存儲和訪問，從而實現(xiàn)系統(tǒng)前端與后臺數(shù)據(jù)的異步交互。使用該方式的設(shè)計可以有效減輕系統(tǒng)服務(wù)器負(fù)擔(dān)，并提高用戶體驗。通過大約半年時間的實際應(yīng)用測試，該系統(tǒng)能夠完全滿足日常計生工作的實際需求，在人口流動管理和計劃生育繁雜的工作中，很大程度上提升了工作人員的工作效率，解決了現(xiàn)有管理系統(tǒng)帶來的信息不能及時更新導(dǎo)致的信息漏錄情況，實現(xiàn)了智能化管理，推動了出生人口性別比“大綜治”工作格局形成。

簡介：GIS201192232123分類號密級UDC注1GIS（題名和副題名）（作者姓名）指導(dǎo)教師（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別專業(yè)學(xué)位類別工程領(lǐng)域名稱提交論文日期2016325論文答辯日期201661學(xué)位授予單位和日期20166答辯委員會主席評閱人注1注明國際十進分類法UDC的類號。

簡介：在互聯(lián)網(wǎng)的大潮下，各個領(lǐng)域都在積極地開展自己的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。面對硬件資源緊缺以及利用率不高的問題，大家需要找到一個合理可用的方法來解決這些問題。云計算就是在這樣背景下產(chǎn)生的。通過云技術(shù)，為用戶提供跟本地主機一樣的服務(wù)，用戶只需要在云端通過付費的方式就可以獲得相應(yīng)的資源，同時也提高了安全性與便捷性，提高了資源利用率。虛擬化技術(shù)是云計算的重要支撐，它可以通過高效的資源整合功能，全面的提升資源的利用率。管理好所有的硬件設(shè)備是虛擬化的重要任務(wù)。如何運用虛擬化技術(shù)為眾多資源存儲、處理器、內(nèi)存，尤其是網(wǎng)絡(luò)帶寬資源提供一個有效的管理解決方案是一個關(guān)鍵問題。本文首先對虛擬化的分類進行了詳細(xì)介紹。然后對XEN虛擬化軟件的基本情況進行了概述。研究了XEN的關(guān)鍵技術(shù)事件通道以及HYPERCALL。針對原有的XEN帶寬分配機制和算法的缺陷，并結(jié)合校園網(wǎng)服務(wù)器付費用戶這一實際情況提出了解決方案。為付費用戶提供了可以調(diào)節(jié)帶寬的接口。通過輸入設(shè)備信息，更改帶寬值，觸發(fā)驅(qū)動層來調(diào)節(jié)帶寬。驅(qū)動層做出相應(yīng)的響應(yīng)，從物理層獲得相應(yīng)的資源，對帶寬進行分配。然后對原有的帶寬分配算法進行了改進。在付費用戶帶寬出現(xiàn)剩余的時候，將帶寬平均地分配給體驗用戶，提高體驗用戶的體驗；在付費用戶出現(xiàn)帶寬資源不夠用的情況下，從體驗用戶那里拿回帶寬。最后加入了過量的IF的處理辦法。在校園網(wǎng)服務(wù)器環(huán)境中，運用IXIOT軟件模擬校園網(wǎng)實時數(shù)據(jù)流量發(fā)送，并進行對比實驗。通過實驗對本文的方案和原有方案進行測試，驗證了新的解決辦法能有效的提高帶寬資源的利用率，而且實現(xiàn)了資源的按需分配。

簡介：中圖分類號TP311論文編號102871616B002學(xué)科分類號081200博士學(xué)位論文云計算環(huán)境下服務(wù)組合技術(shù)研究研究生姓名霍瑛學(xué)科、專業(yè)計算機科學(xué)與技術(shù)研究方向信息安全、服務(wù)計算指導(dǎo)教師莊毅教授南京航空航天大學(xué)研究生院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二О一六年六月NANJINGUNIVERSITYOFAERONAUTICSASTRONAUTICSTHEGRADUATESCHOOLCOLLEGEOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYRESEARCHONSERVICECOMPOSITIONINCLOUDCOMPUTINGENVIRONMENTATHESISINCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYBYHUOYINGADVISEDBYPROFZHUANGYISUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFDOCTOFPHILOSOPHYJUNE，2016

簡介：分類號UDC學(xué)校代碼劣J凄理≯大署學(xué)位論文10497題目基王瓦莊地圖撞苤的奎犧信息腿釜丕統(tǒng)的遮讓英文Q曼墨IG塾Q￡土堡HI坌曼望量21也煎IQ照S曼I堡曼SY墨曼也題目旦箜鯉Q塾墅曼叢鯉魚曼虹QLQGY研究生姓名．劉蘸漁指導(dǎo)老師姓名掛謙職稱副教授學(xué)位砸士單位名稱筐息工程堂院郵編壘三QQZQ申請學(xué)位級別砸士學(xué)科專業(yè)名稱通售皇信息丕統(tǒng)論文提交日期2Q12璽§且論文答辯日期2Q12璽5目學(xué)位授予單位武這理王太堂學(xué)位授予日期2Q12笙魚且答辯委員會主席劉泉評閱人劃基匾幼撻2012年5月●武漢理工大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和地理信息系統(tǒng)的誕生，相對于集中模式、客戶機／服務(wù)器模式，WEBGIS成為了GIS發(fā)展的必然趨勢。然而傳統(tǒng)的基于CGI、SERVERAPI、JAVAAPPLET、SVG等技術(shù)的WEBGIS已經(jīng)遠遠不能滿足人們的需求；又由于基于瓦片地圖技術(shù)的服務(wù)框架采用金字塔模型，即將配置好的地圖按照一定的規(guī)則切圖，存儲到目錄系統(tǒng)中，它可以用圖片代替動態(tài)的地圖服務(wù)，是提高地圖發(fā)布效率、顯示效果和用戶體驗的有效辦法；并且由于AJAX技術(shù)采用異步請求，可以將服務(wù)器的部分工作轉(zhuǎn)移到客戶端，利用其閑置的資源來進行運算處理，減輕服務(wù)器和帶寬的負(fù)擔(dān)，還能防止頁面不停刷新。因此，基于瓦片地圖技術(shù)、AJAX技術(shù)的W曲GIS應(yīng)運而生。由于交通行業(yè)的迅猛發(fā)展，交通事故也頻頻發(fā)生，尤其是兩客一危重點營運車輛的安全引起了國家和有關(guān)部門的高度重視，所以將基于瓦片地圖技術(shù)和AJAX技術(shù)的WEBGIS應(yīng)用到交通運輸行業(yè)，方便交通管理部門的管理成為了緩解交通問題的當(dāng)務(wù)之急。本文在介紹了瓦片地圖技術(shù)、AJAX技術(shù)和W曲GIS基本原理的基礎(chǔ)上，對車輛信息服務(wù)系統(tǒng)的整體架構(gòu)、各個模塊的組成及關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究。其中主要工作有首先介紹了瓦片地圖技術(shù)WEBGIS的基本原理，其中包括瓦片金字塔地圖庫的基本原理、AJAX富客戶端技術(shù)、3S技術(shù)、WEBGIS的基本模型等；接著對車輛信息服務(wù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進行設(shè)計，其中包括背景、設(shè)計目標(biāo)及原則、功能介紹、平臺方案選擇、平臺架構(gòu)、GIS服務(wù)模塊和WEB服務(wù)模塊的整體設(shè)計等；然后對該系統(tǒng)進行了詳細(xì)設(shè)計，其中主要包括GIS服務(wù)模塊中的數(shù)據(jù)層、引擎層、JSAPI接口設(shè)計和內(nèi)部實現(xiàn)機制，基于ASP．NET的WEB服務(wù)模塊中的數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層、表示層三層的設(shè)計以及車輛在瓦片地圖的歷史軌跡回放、多車在瓦片地圖的實時跟蹤、車輛聚合服務(wù)等應(yīng)用系統(tǒng)功能的設(shè)計；最后在客戶端實現(xiàn)了系統(tǒng)的功能，包括地圖顯示、軌跡回放、多車跟蹤、聚合服務(wù)等，展示了其實現(xiàn)效果并對結(jié)果進行了分析。關(guān)鍵詞瓦片地圖；AJAX；W曲GIS；車輛信息服務(wù)系統(tǒng)；聚合

簡介：得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，流媒體技術(shù)日趨成熟并得到廣泛應(yīng)用，如IPTV（交互式網(wǎng)絡(luò)電視）、視頻點播、視頻監(jiān)控等。但由于存儲技術(shù)發(fā)展滯后和網(wǎng)絡(luò)帶寬升級緩慢，流媒體系統(tǒng)仍面臨著存儲瓶頸和網(wǎng)絡(luò)瓶頸。針對這些限制因素，本文從流媒體數(shù)據(jù)流向的角度出發(fā)，研究了緩存管理、磁盤碎片整理和網(wǎng)絡(luò)流量平滑等三個問題。存儲技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，但現(xiàn)在主流的存儲設(shè)備仍是機械式的磁盤，它具有隨機讀寫、尋道固定延時大、適合順序讀寫等特點。針對磁盤的特點和流媒體用戶的習(xí)慣，本文提出了流媒體預(yù)讀雙緩存方法，應(yīng)用預(yù)讀方法和雙緩存方式管理數(shù)據(jù)，使用隨機化策略填充空緩存，從而提高磁盤的讀取速度和實現(xiàn)磁盤的負(fù)載均衡。LINUX作為開源操作系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于服務(wù)器領(lǐng)域。通過分析LINUX標(biāo)準(zhǔn)文件系統(tǒng)的原理，本文發(fā)現(xiàn)某些使用場景將導(dǎo)致磁盤碎片的大量產(chǎn)生，如緩慢流式寫文件和頻繁創(chuàng)建刪除文件，從而影響磁盤IO讀寫效率。針對LINUX文件系統(tǒng)磁盤碎片問題，本文提出了一種新穎的碎片評估算法，并針對流媒體系統(tǒng)提出了基于流行度的碎片整理方法。由于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制和流量的突發(fā)性，現(xiàn)在流媒體系統(tǒng)通常讓多個用戶共享帶寬。但由于VBR可變碼率編碼格式視頻的流行，在業(yè)務(wù)繁忙的情況下，流媒體服務(wù)器經(jīng)常會遇到網(wǎng)絡(luò)阻塞和延時抖動的問題。結(jié)合實際的流媒體系統(tǒng)項目，本文基于多路復(fù)用模型提出了兩種流量平滑算法，即基于活動GOP（圖片組）的優(yōu)先級算法和基于FSM（有限狀態(tài)機）的公平算法。針對以上三個主題的研究，本文都編寫程序進行了實驗仿真。從結(jié)果來看，相比于無預(yù)讀方法，預(yù)讀雙緩存策略能夠顯著提高磁盤IO效率，并消除單緩存帶來的數(shù)據(jù)發(fā)送延時，實現(xiàn)磁盤的負(fù)載均衡。應(yīng)用基于流行度的碎片整理方法，可以有效地提高磁盤的讀速度，EXT3文件系統(tǒng)提高約7％～10％，EXT4文件系統(tǒng)提高約2％～3％。對于流量擁塞和延時抖動，本文提出的兩種算法都比較好的表現(xiàn)，優(yōu)先級算法能有效減少Ⅰ幀丟棄數(shù)量，而公平算法綜合表現(xiàn)更好。

簡介：學(xué)校代碼10378密級分類號碩士學(xué)位論文我國服務(wù)出口技術(shù)復(fù)雜度變遷及影響因素研究基于附加值貿(mào)易視角下的新認(rèn)識學(xué)號20142202010學(xué)生姓名楊坤鵬學(xué)位類別經(jīng)濟學(xué)碩士專業(yè)名稱世界經(jīng)濟研究方向開放型經(jīng)濟理論與實踐導(dǎo)師姓名戴翔二○一六年十二月學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的作品，也不包含為獲得安徽財經(jīng)大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中標(biāo)明并表示了謝意。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。論文作者（簽名）年月日學(xué)位論文使用授權(quán)書學(xué)位論文使用授權(quán)書本論文作者完全了解學(xué)校關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的管理辦法及規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽財經(jīng)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入學(xué)校有關(guān)數(shù)據(jù)庫和授權(quán)學(xué)校研究生處與中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)簽訂收錄協(xié)議及收錄并由作者本人享有、承擔(dān)相應(yīng)的權(quán)利和義務(wù)，也可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存或匯編本學(xué)位論文。注保密學(xué)位論文，在解密后適用于本授權(quán)書。作者簽名年月日

簡介：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的日益擴大和移動終端的迅速普及，大規(guī)模并發(fā)的用戶接入、多終端接入方式以及高品質(zhì)的服務(wù)要求，成為流媒體服務(wù)面臨的新挑戰(zhàn)。然而，傳統(tǒng)的基于CDN與P2P技術(shù)的服務(wù)方式難以支持服務(wù)時用戶終端切換（多屏切換）、移動自動切換等需求，同時系統(tǒng)擴展能力有限。云計算的興起讓人們考慮將流媒體服務(wù)向云形態(tài)轉(zhuǎn)變。云計算的便捷性、可靠性等優(yōu)勢為傳統(tǒng)服務(wù)提供了一種良好的服務(wù)平臺，但是現(xiàn)有的云計算平臺都缺乏對于流媒體服務(wù)的針對性的設(shè)計。而且，流媒體的長會話和交互特性為流媒體云的彈性調(diào)度帶來了極大挑戰(zhàn)。因此，解決這一問題的服務(wù)遷移技術(shù)成為流媒體云的一個關(guān)鍵技術(shù)。然而，傳統(tǒng)的基于應(yīng)用層中間件或代理的遷移技術(shù)容易造成單點故障且擴展性差，難以做到對用戶透明，不符合云計算的本質(zhì)要求。另外，由于服務(wù)遷移的代價很高，如何優(yōu)化遷移數(shù)是服務(wù)遷移策略要解決的一個關(guān)鍵問題。本文針對以上三個問題，主要進行了如下研究工作和創(chuàng)新1針對流媒體服務(wù)的特點和云計算的本質(zhì)特征，結(jié)合CDN、DHT、MAPREDUCE和分布式監(jiān)控等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)思想，提出了一個流媒體云計算平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)。2針對傳統(tǒng)流媒體服務(wù)遷移技術(shù)存在的問題，借助于軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的OPENFLOW技術(shù)，將遷移功能從應(yīng)用層業(yè)務(wù)剝離，提出一種網(wǎng)絡(luò)層實現(xiàn)的流媒體云服務(wù)遷移方法。同時為了驗證該遷移方法的效果，自行設(shè)計和搭建了一個流媒體云平臺仿真系統(tǒng)，通過在該系統(tǒng)下的實驗驗證了該遷移方法的有效性。3針對網(wǎng)絡(luò)層的服務(wù)遷移代價問題，提出了一種基于用戶請求預(yù)測的遷移策略，在提升系統(tǒng)容量的同時優(yōu)化服務(wù)遷移數(shù)。實驗結(jié)果表明，該遷移策略能夠有效地提高請求接受率，進而增強系統(tǒng)的服務(wù)能力。

簡介：基于位置的服務(wù)作為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基礎(chǔ)服務(wù)之一，逐漸滲透到人們的日常生活中。室內(nèi)位置服務(wù)作為位置服務(wù)在室內(nèi)環(huán)境下的延伸，彌補了GPS位置服務(wù)的不足，成為當(dāng)下熱門的研究領(lǐng)域。室內(nèi)位置服務(wù)的核心是室內(nèi)定位技術(shù)，目前應(yīng)用最為廣泛的室內(nèi)定位技術(shù)有基于WIFI的室內(nèi)定位技術(shù)和基于藍牙的室內(nèi)定位技術(shù)?；赪IFI的室內(nèi)定位技術(shù)已非常成熟，擁有眾多成功的應(yīng)用案例。而基于藍牙的室內(nèi)定位技術(shù)仍處在初級階段，現(xiàn)有的研究多數(shù)停留在基于藍牙的室內(nèi)定位算法實現(xiàn)上，沒有從科學(xué)的角度對定位算法作出適當(dāng)改進，也沒有在定位算法的基礎(chǔ)上將理論研究與應(yīng)用進行有效結(jié)合。本文基于藍牙信標(biāo)和智能手機的室內(nèi)位置服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究，針對目前基于藍牙的室內(nèi)定位技術(shù)存在的問題，從多個方面展開研究，取得了一定的創(chuàng)新成果。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下一、針對傳統(tǒng)的RSSI測距方法精度不高的問題，提出了基于高斯分布的信號過濾技術(shù)，得到了具有較高精度的測距模型。以該測距模型為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了基于RSSI測距的多點定位算法，并通過融合步態(tài)檢測、卡爾曼濾波等技術(shù)，提出了改進的多點定位算法，將平均定位誤差由原來的3米減小到15米左右。同時，針對室內(nèi)走廊等無法實現(xiàn)多點定位的特殊區(qū)域，提出了兩點定位算法，掃除了多點定位算法應(yīng)用上的盲區(qū)。二、分別采用NN算法、KNN算法和WKNN算法實現(xiàn)了基于位置指紋的室內(nèi)定位，并通過對比實驗證明出WKNN算法具有更為良好的定位精度。對于傳統(tǒng)的指紋匹配過程需要遍歷整個指紋數(shù)據(jù)庫，在大規(guī)模室內(nèi)場景下計算量較大、耗時較長的問題，提出了針對大規(guī)模室內(nèi)場景的指紋匹配方案，在保證定位精度的同時有效縮短了指紋匹配的時間。三、在上述理論研究的基礎(chǔ)之上，將定位算法投入到實用中，解決了與之相關(guān)的一些問題。研發(fā)了輕量級的地圖框架SVGMAP，提出了基于位置的信息推送方案，并將這些應(yīng)用級的研究成果與定位算法相結(jié)合，設(shè)計實現(xiàn)了一套完整的具有低成本、低功耗、大規(guī)模、大眾化特點的室內(nèi)位置服務(wù)系統(tǒng)，為室內(nèi)位置服務(wù)的應(yīng)用研究提供了新的思路。

簡介：隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對設(shè)備管理提出了新的需求，而設(shè)備制造商也希望逐漸從單純的制造銷售向設(shè)備服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型升級。課題基于校企合作企業(yè)對數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)需求，探索云計算、機器學(xué)習(xí)等新技術(shù)手段，研究具有云加端特征的設(shè)備數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)技術(shù)及其平臺構(gòu)建方法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地釆集、云端存儲、遠程云端處理等所涉及的技術(shù)應(yīng)用驗證，形成機臺端、印刷企業(yè)云和制造商服務(wù)云所構(gòu)成的技術(shù)驗證的測試軟件。機臺端由數(shù)據(jù)釆集客戶端和機臺數(shù)據(jù)處理模塊構(gòu)建，數(shù)據(jù)釆集客戶端實現(xiàn)了對設(shè)備中的數(shù)據(jù)進行實時釆集及存儲。其中數(shù)據(jù)釆集客戶端使用OPC技術(shù)實現(xiàn)。機臺設(shè)備數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫還原、提取以及機臺實時綜合效率分析。在印刷企業(yè)云上主要研究了機臺端到企業(yè)云的數(shù)據(jù)通信模式選擇了基于BLOB存儲的端到云的技術(shù)并進行了實現(xiàn)，達到了穩(wěn)態(tài)可靠的效果；另外研究和實現(xiàn)了基于云端數(shù)據(jù)下的月度和年度設(shè)備綜合效率的計算。在制造商服務(wù)云上主要研究了實現(xiàn)服務(wù)云數(shù)據(jù)分析所需要的基礎(chǔ)分析技術(shù)和基礎(chǔ)軟件架構(gòu)，通過對比分析，課題選擇了使用機器學(xué)習(xí)開源框架作為平臺，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)獲取、機器學(xué)習(xí)流程、分類器分析和結(jié)果模擬顯示等模塊，實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和分析功能，同時通過模擬套準(zhǔn)數(shù)據(jù)使用支持向量機算法搭建了一個測試平臺，達到了對基礎(chǔ)技術(shù)及其軟件流程的綜合效果測試，實現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)，并為下一步的開發(fā)提供了基礎(chǔ)平臺；另外研究了企業(yè)云到制造商服務(wù)云之間的通信模式，選擇使用SERVICEBUS隊列技術(shù)，達到了服務(wù)云對企業(yè)云之間有效的通訊和服務(wù)效果。

簡介：隨著老齡化社會、公共安全事件以及教育醫(yī)療對服務(wù)機器人的需求旺盛，服務(wù)機器人需求急劇增長，然而服務(wù)機器人要想步入家庭生活和服務(wù)環(huán)境，進而更好地融入人類社會，其應(yīng)能以自然、符合人的交互習(xí)慣的方式與人進行交流。智能人機交互的目標(biāo)是建立和諧自然的人機交互環(huán)境，手勢作為基本的生物特征，自然性和直觀性好，在人家庭服務(wù)機器人交互中處于非常重要的地位，因此，基于手勢的人家庭服務(wù)機器人交互技術(shù)是實現(xiàn)智能人家庭服務(wù)機器人交互所不可缺少的一項關(guān)鍵技術(shù)。針對人與家庭服務(wù)機器人手勢交互中存在的問題，本文主要以顯著性和深度信息為途徑對家庭服務(wù)機器人手勢交互中的手勢檢測、手勢特征提取和手勢識別展開了深入的研究，具體如下首先，提出了基于RGBD和顯著計算的手勢檢測方法。該方法融合了顏色多尺度全局區(qū)域?qū)Ρ榷?、紋理多尺度全局區(qū)域?qū)Ρ榷?、對象性度量和膚色概率等高層先驗知識構(gòu)建基于多特征多尺度全局區(qū)域?qū)Ρ榷鹊娘@著計算模型，進而在構(gòu)建的顯著計算模型基礎(chǔ)上融入圖像的深度信息、3D骨骼和3D點云信息進行手勢檢測，較好地降低了復(fù)雜家庭環(huán)境中存在的遮擋、光照變化、光照不均及陰影等對手勢檢測的不利影響，為復(fù)雜背景下進行手勢檢測提供了一種新的思路。其次，設(shè)計了基于融合特征的多尺度顯著性驅(qū)動雙邊濾波的手勢特征構(gòu)造方法。該方法設(shè)計了顯著性驅(qū)動的雙邊濾波用于更好地保存手勢和平滑手勢區(qū)域中的噪音，進一步提出了基于層次的融合混合概率典型相關(guān)分析（MPCCA）和最大間隔維數(shù)約簡（MDDR）的多特征融合方法，最后，在構(gòu)建的顯著性驅(qū)動雙邊濾波和多特征融合方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建多尺度特征并對該特征的有效性進行了驗證，構(gòu)建的特征一定程度上減少了手勢區(qū)域中背景、光照以及噪音對后續(xù)手勢識別的影響，為后續(xù)識別奠定了重要的手勢特征基礎(chǔ)。再次，針對基于稀疏表示的手勢識別存在的問題及顯著性可有效描述手勢的特點，本文提出了基于顯著性和直方圖交叉核的稀疏表示靜態(tài)手勢識別方法。由于顯著性具有去除復(fù)雜背景、均勻凸顯對象和可有效描述手勢的特點，提出采用顯著性作為手勢的特征。為了改善稀疏表示字典的質(zhì)量，本文提出了基于學(xué)習(xí)的手勢字典構(gòu)建方法，較好地改善了稀疏表示分類的性能?？紤]到數(shù)據(jù)的非線性特點，針對在原始訓(xùn)練特征空間直接進行稀疏表示可能產(chǎn)生不好的分類結(jié)果的問題，提出采用直方圖交叉核用于稀疏表示進而進行手勢的識別。最后，對提出的方法的有效性進行了驗證。然后，提出了基于RGBD和運動上下文特征的動態(tài)手勢識別方法。采用前面提出的基于RGBD和顯著計算的手勢檢測方法對動態(tài)手勢進行檢測。考慮到動態(tài)手勢序列相鄰幀之間存在動態(tài)性和連續(xù)性，本文設(shè)計了融入運動上下文的特征用于描述動態(tài)手勢。其次，針對現(xiàn)有HMM的性能依賴于模型的初始參數(shù)，提出了新的模型狀態(tài)數(shù)以及狀態(tài)輸出概率密度函數(shù)的初始參數(shù)的確定方法，最后，對提出的方法進行了有效性驗證。最后，在前面理論研究的基礎(chǔ)上，針對一個具體的人與家庭服務(wù)機器人交互系統(tǒng)進行了方案設(shè)計，定義了手勢交互系統(tǒng)的手勢指令集，設(shè)計了交互系統(tǒng)的軟件主流程，給出了INRT開發(fā)系統(tǒng)的開發(fā)示例。