簡介：由于寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用于生活中的方方面面，許多傳統(tǒng)的工作方式也開始發(fā)生變化，變得更為科技化、現(xiàn)代化，與此同時基礎(chǔ)電信企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)用戶進一步趨向?qū)拵Щ?。從?dāng)今現(xiàn)狀可以看出，寬帶運營商已經(jīng)擁有巨大的用戶市場和寶貴的客戶資源，寬帶運營商的接入業(yè)務(wù)及增值業(yè)務(wù)有很大的發(fā)展空間；但另一方面，由于寬帶運營商與用戶缺少良好的溝通和有效的交流手段，用戶不及時繳費或網(wǎng)絡(luò)故障造成了寬帶業(yè)務(wù)中斷，不僅而給用戶帶來不便，也造成了運營商和用戶之間許多不必要的矛盾。為了提高電信寬帶業(yè)務(wù)收入，同時減少用戶和運營商的糾紛，寬帶運營商必須能及時有效的主動處理寬帶業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的問題和提醒寬帶用戶進行繳費。本文對運營商運營現(xiàn)狀和用戶上網(wǎng)現(xiàn)狀做了深入而細(xì)致的調(diào)查研究，在深入研究了信息推送技術(shù)的基礎(chǔ)上，探討了將信息推送技術(shù)應(yīng)用到寬帶用戶服務(wù)與催繳的可行性，設(shè)計并實現(xiàn)了一個高效的、將客戶資料管理系統(tǒng)與信息推送集成一體的寬帶用戶服務(wù)與催繳系統(tǒng)。論文在對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計技術(shù)、端口鏡像技術(shù)、端口轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)、RAIUS技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)嗅探技術(shù)、數(shù)據(jù)包分析技術(shù)和線程池等技術(shù)的深入研究的基礎(chǔ)上，對寬帶用戶服務(wù)與催繳系統(tǒng)進行了設(shè)計，最后采用合適開發(fā)工具和開發(fā)環(huán)境對系統(tǒng)進行編碼與測試。測試證明，本系統(tǒng)具有良好的實用性和安全性，能為寬帶運營商提供業(yè)務(wù)自由靈活、用戶行為強制性、基于網(wǎng)絡(luò)方式的WEB催繳服務(wù)，能對寬帶網(wǎng)絡(luò)用戶形成主動、高效的催繳，從而有效的提高電信運營商的寬帶業(yè)務(wù)收入。

簡介：隨著“數(shù)字企業(yè)”時代的到來，企業(yè)中的數(shù)據(jù)資源與日俱增。面對浩如煙海并且在無盡發(fā)展變化的數(shù)據(jù)，如何找到已經(jīng)存在于企業(yè)數(shù)據(jù)中的千絲萬縷的聯(lián)系，如何得到?jīng)Q策者需要的語義一致的數(shù)據(jù)視圖，如何根據(jù)使用者的意圖在語義層面上實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的檢索，如何結(jié)合企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)或者互聯(lián)網(wǎng)給用戶提供方便快捷的服務(wù)，這些都是現(xiàn)代企業(yè)需要面對的問題。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成以及以關(guān)鍵字匹配為基礎(chǔ)的檢索手段已經(jīng)難以勝任。基于以上的認(rèn)識，本文提出的面向服務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)語義檢索提供了一個解決以上問題的思路基于語義檢索模型，在邏輯推理機的支持下，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的語義檢索，最終將面向服務(wù)的架構(gòu)引入整個系統(tǒng)，實現(xiàn)整個系統(tǒng)的松耦合，可重用。論文主要對以下方面內(nèi)容進行了重點研究。一、語義檢索模型的構(gòu)建通過對現(xiàn)實問題的深入研究，針對某個領(lǐng)域建立概念樹，概念樹是根據(jù)領(lǐng)域知識的分類結(jié)構(gòu)和語義抽象關(guān)系所形成的層次結(jié)構(gòu)。在概念樹的基礎(chǔ)上，形成語義檢索模型，它是語義檢索的前提和基礎(chǔ)。語義檢索模型的存在是為了能夠?qū)ζ髽I(yè)的實際問題進行形式化的描述，并消解語義沖突。二、基于描述邏輯的語義檢索語義檢索模型關(guān)心更多的是如何描述異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的語義層次關(guān)系，卻沒有提供一種合適的推理機制，我們采用描述邏輯作為語義檢索模型的進一步描述，希望借助描述邏輯對于概念、關(guān)系、實例的強大的描述和推理能力，在推理機RACER的支持下，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)基于語義的檢索。三、面向服務(wù)的語義檢索本文考慮到建立松散耦合，易于擴展，便于操作的數(shù)據(jù)集成檢索系統(tǒng)，所以采用面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。該體系結(jié)構(gòu)通過相互協(xié)作WEB服務(wù)，數(shù)據(jù)語義檢索服務(wù)和數(shù)據(jù)源包裝服務(wù)，向用戶提供數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，在這個過程中，用戶無需了解后臺的具體實現(xiàn)。四、原型系統(tǒng)實現(xiàn)本文充分借鑒前人的研究成果，使用授權(quán)軟件和開放源代碼軟件建立了面向服務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)源語義檢索原型系統(tǒng)，并通過實例對該系統(tǒng)的運行過程進行了詳細(xì)的介紹。

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簡介：南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SOA的WEB應(yīng)用和動態(tài)服務(wù)組合技術(shù)的研究與實現(xiàn)姓名黃斐申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師張功萱20080626ABSTRACTASRAPIDDEVELOPMENTOFTECHNOLOGYANDINCREASINGREQUIREMENTOFBUSINESS，THENUMBERFOINFORMATIONSYSTEMSINEVERYENTERPRISEISCONTINUOUSLYINCREASINGITSEEMSTHATTHEREISCOMMUNICATIONPROBLEMBETWEENTHESESYSTEMS，BECAUSEOFDIFFERENCESBETWEENDEVELOPMENTAGES，DEVELOPMENTTOOLS，LANGUAGESANDPLATFORMONWHICHSYSTEMISRUNNINGANDITMAKESUSINGABUSINESSOPERATIONCORRELATEDWITHSEVERALSYSTEMSHARDFOREXAMPLESENDINGASHORTMESSAGETOACERTAINCLIENTRELATESTOCRMSYSTEMANDSHORTMESSAGESYSTEM‰，SMORE，COMPLICATEDARCHITECTURE，DEGREEOFREUSABILITYANDCOMPATIBILITYBRINGPEOPLEHUGEPROBLEMSWHICHTHEYCANNOTAVOIDSOASERVICEORIENTEDARCHITECTUREPROVIDEANEWWAYTOSOLVETHESEPROBLEMSANDITISAREREVOLUTIONFORTRADITIONALENTERPRISEAPPLICATIONINTEGRATIONEAIITISAISOAFUNCTION。ORIENTEDWAYOFEAITHISWAYCARLNOTONLYENSURETHEORIGINALDATASECURITYANDLOGICSECURITYOFSYSTEM，BUTALSEALIZELOOSELYCOUPLEDSYSTEMANDITISCONVINIENTFORREORGNISATIONANDOPTIMIZATIONOFSYSTEMPROCESSTHISPAPER，STARTEDFROMTHECORECONCEPTIONOFSQASERVICE，DESCRIBESTHEDETAILSONCONCEPTIONOFSERVICEORIENTEDARCHITECTUREANDFUNCTIONOFWEBSERVICEINPROCESSOFINTEGRATIONWITHTHEANALYSEANDCOMPAREOFDIFFERENCESBETWEENTRADITIO砌J2EEARCHITECTUREANDSOA，THEWRITERFINDACOMPLETEANDFLEXIBLESOLUTIONTOASERIESOFPROBLEMSSUCHASINTEGRATIONBETWEENNEWANDOLDSYSTEMS，CROSSPLATFORMINTERSYSTEMCOMMUNICATIONS，DEVELOPEDSERVICEREGISTRATIONDYNAMICSERVICECOMPOSITIONANDSOONPROPERTIESOFINTEGRATIONMETHODBASEDSOAAREANALIZEDINTHISPAPERANDSOLUTIONWHICHISIMPLEMENTEDINTHEREMOTESUPERVISORYCONTROLPLATFORMOFSHANGHAISANYSCIENCETECHNOLOGYCOMPANYCONTENTSMANYTECHNOLOGYSUCHASESB，DEVELOPEDSERVICEREGISTERATION，SERVICENETWORK，DYNAMICSERVICECOMPOSITIONPARTICULARLY，INTHEASPECTOFDYNAMICSERVICECOMPOSITIONANDDYNAMICEXECUTIONOFBUSINESSPROCESS，THEWRITERGIVESHISALGORITHMANDREALIZATIONINTHEASPECTOFTRANSACTIONPROCESSINGOFBUSINESSPROCESSTHE州TERREALISESTHECOMPENSATIONSERVICEANDMETHODOFQOSDETECTIONINTHECOMPENSATIONSERVICEKEYWORDSOA，WEBSERVICE，DYNAMICSERVICECOMPOSITION，TRANSACTION，COMPENSATIONSERVICEⅡ

簡介：點擊查看更多基于數(shù)據(jù)包標(biāo)記的拒絕服務(wù)攻擊防御技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著面向服務(wù)的體系架構(gòu)SOA的出現(xiàn)，基于INTER環(huán)境下實現(xiàn)資源共享和業(yè)務(wù)集成的應(yīng)用系統(tǒng)成為商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展方向之一。在開放網(wǎng)絡(luò)下，WEB服務(wù)的大量涌現(xiàn)使得如何快速發(fā)現(xiàn)滿足用戶需求、特別是非功能性方面需求的服務(wù)成為一個重要課題。目前基于QOS感知的WEB服務(wù)選擇、失效恢復(fù)、動態(tài)獲取等方面存在諸多不足，面臨著許多新的挑戰(zhàn)。尤其在具有機器學(xué)習(xí)能力的發(fā)現(xiàn)和選擇、服務(wù)QOS不確定描述的服務(wù)選擇和服務(wù)QOS信任評價機制，服務(wù)失效時的服務(wù)恢復(fù)等方面的研究對于保證用戶獲取高可靠性、高可用性和高智能性的服務(wù)至關(guān)重要。為此，本文的研究圍繞具有機器學(xué)習(xí)能力的WEB服務(wù)選擇、服務(wù)QOS描述的信任度評價策略和算法、服務(wù)QOS的不確定性描述及其服務(wù)匹配、基于中間件技術(shù)的服務(wù)失效處理和QOS約束的服務(wù)動態(tài)綁定等關(guān)鍵技術(shù)展開研究。本論文的主要工作包括以下幾方面1提出了一種基于SVM分類機制的服務(wù)選擇模型針對WEB服務(wù)QOS管理體系架構(gòu)的特點，提出了一種基于支持向量機分類機制的WEB服務(wù)選擇模型。對于服務(wù)請求者的服務(wù)QOS需求，首先按照QOS描述模型進行特征規(guī)格化處理，把注冊中心等級服務(wù)QOS信息、服務(wù)選擇的歷史信息以及服務(wù)請求者提出服務(wù)請求QOS，輸入SVM學(xué)習(xí)機進行訓(xùn)練獲得服務(wù)分類決策函數(shù)，由此可獲取候選服務(wù)集；再由服務(wù)選擇匹配模型根據(jù)用戶偏好和服務(wù)效能選擇服務(wù)。2提出了一種服務(wù)QOS不確定性描述的服務(wù)選擇模型針對WEB服務(wù)QOS屬性中主觀評價的隨意性、模糊性難以實現(xiàn)統(tǒng)一表達(dá)，WEB服務(wù)消費者面對多種信任評價機制、多種評價結(jié)果的展現(xiàn)形式時發(fā)生服務(wù)選擇決策錯誤問題，提出了一種基于用戶服務(wù)QOS的主客觀綜合評價策略和算法，解決用戶QOS信譽意圖或QOS主觀量化不確定性和服務(wù)QOS信任度的綜合評價問題，確保服務(wù)QOS的信任度和真實度。針對服務(wù)市場中相近、功能相似的服務(wù)的數(shù)量快速動態(tài)增長，經(jīng)過服務(wù)匹配后滿足功能需求和流程行為的服務(wù)集合仍然很大，同時用戶對服務(wù)QOS描述往往不確定，服務(wù)QOS屬性描述也不全面，提出了一種QOS描述不確定性的QOS屬性推理算法，使不確定的服務(wù)QOS屬性信息轉(zhuǎn)化為完整QOS屬性信息的描述。針對完全主觀、客觀賦權(quán)模式來確定選擇服務(wù)權(quán)重系數(shù)具有較大的局限性。提出了一種主客觀理想點綜合服務(wù)選擇匹配模型，自然地克服了單純使用主觀、客觀的主觀性和片面性，使選擇的服務(wù)既能正確反映服務(wù)質(zhì)量屬性的真實性，又能體現(xiàn)主觀的偏好，為選擇優(yōu)質(zhì)WEB服務(wù)和過濾劣質(zhì)WEB服務(wù)提供客觀依據(jù)。3提出了一種基于反射中間件技術(shù)的服務(wù)失效檢測恢復(fù)算法針對影響服務(wù)高可用性的服務(wù)失效問題，提出了一種基于QOS感知中心的QWSFM模型，利用QWSFM模型對服務(wù)提供者和服務(wù)使用者的服務(wù)QOS以及環(huán)境和計算資源所影響的QOS各種指標(biāo)進行檢測和量化，并進行必要的協(xié)調(diào)和調(diào)整使得QOS在外部環(huán)境和服務(wù)內(nèi)部都能得到保障。針對提高服務(wù)可用性方面，在WEB服務(wù)中配置反射中間件利用QOS感知中心發(fā)現(xiàn)QOS動態(tài)變化，協(xié)商和調(diào)整服務(wù)的參數(shù)配置或改變服務(wù)行為內(nèi)容，提高服務(wù)可用性避免服務(wù)失效。利用分層混合專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模塊化的學(xué)習(xí)和辨識服務(wù)的QOS狀態(tài)，利用必要的反射中間件配置，實現(xiàn)服務(wù)器失效、綁定失效和資源受限下的服務(wù)失效處理。4提出了一種QOS約束下的WEB服務(wù)動態(tài)綁定算法針對開放網(wǎng)絡(luò)中需要在大量相似、相近的服務(wù)信息中以及分布式服務(wù)注冊庫中發(fā)現(xiàn)和選擇所需服務(wù)，提出了通過相似度計算獲取相近可替換服務(wù)，解決服務(wù)命中以及服務(wù)綁定失效問題。根據(jù)服務(wù)網(wǎng)庫的獨立分布，提出了基于QOS約束的分布式網(wǎng)庫搜索算法。根據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò)的特征路徑短、聚集度高的特性，將提供WEB服務(wù)的對等節(jié)點構(gòu)造為具有小世界屬性的網(wǎng)絡(luò)，在改進后的蟻群算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于小世界理論的QOS感知的WEB服務(wù)選擇算法。本文的研究，在江蘇省直單位住房公積金業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用平臺中得到了初步應(yīng)用，在體現(xiàn)“需求驅(qū)動、按需服務(wù)”方面取得了較好的效果；在提高軟件復(fù)用率、軟件的生產(chǎn)效率、增強系統(tǒng)間的融合性、消除系統(tǒng)“信息孤島”等方面取得了明顯效果?；诒疚难芯縃FISS應(yīng)用系統(tǒng)為實現(xiàn)全省或全國住房公積金“大中心”管理模式在信息化技術(shù)上提供了實踐驗證和有效支撐，其關(guān)鍵技術(shù)也可以被應(yīng)用于虛擬政府和虛擬企業(yè)內(nèi)部優(yōu)化整合、電子政務(wù)和電子商務(wù)系統(tǒng)集成等方面，具有良好的應(yīng)用價值。

簡介：本課題是來源于國家科技部863項目的“家庭生活支援多機器人系統(tǒng)”中的服務(wù)機器人設(shè)計。該智能服務(wù)機器人采用模塊化設(shè)計，每個模塊實現(xiàn)單獨控制，并且實現(xiàn)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制，來共同完成機器人智能抓取物體、安全巡邏報警、事務(wù)提醒、陪護老人、教育孩子等功能。在此基礎(chǔ)上，本文主要進行服務(wù)機器人機械本體設(shè)計及路徑規(guī)劃的相關(guān)研究。本文簡單介紹了所建立的服務(wù)機器人整體結(jié)構(gòu)。并且，詳細(xì)闡述了機器人運動機構(gòu)設(shè)計方案和電源方案的選擇。在進行服務(wù)機器人整體結(jié)構(gòu)設(shè)計中，根據(jù)實際情況需要，設(shè)計了一種具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的浮動小腳輪和基于三目視覺系統(tǒng)的自動充電系統(tǒng)。為了更好對服務(wù)機器人實施有效控制，必須要對機器人的運動特性進行分析。在設(shè)計運動結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，建立了該服務(wù)機器人的運動學(xué)模型，并且詳細(xì)推導(dǎo)了差動驅(qū)動機器人前向運動學(xué)模型。感知是移動機器人導(dǎo)航控制的基礎(chǔ)，激光測距儀范圍廣、精度高、傳輸速度快，適合機器人的實時避障，本文采用激光測距儀實時采集環(huán)境信息，并且以LMS200型號的激光測距儀為基礎(chǔ)設(shè)計一套感知系統(tǒng)。利用該感知系統(tǒng)，并且通過頂部CCD視覺系統(tǒng)的輔助，將經(jīng)典的卡爾曼濾波定位算法應(yīng)用于服務(wù)機器人中以實現(xiàn)機器人的精確定位，并且設(shè)計了一種基于人工勢場法與柵格地圖法的混合局部路徑規(guī)劃算法，在實驗系統(tǒng)中驗證了機器人在相對結(jié)構(gòu)化的環(huán)境下可以找到最優(yōu)路徑，避免與靜態(tài)障礙或者動態(tài)物體的碰撞，安全到達(dá)目的地。

簡介：流媒體代理服務(wù)器技術(shù)能有效降低流媒體訪問的網(wǎng)絡(luò)傳輸量，由于持續(xù)數(shù)據(jù)流訪問給代理服務(wù)器緩存帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因而如何能在保證媒體流服務(wù)質(zhì)量的前提下，既能保證媒體服務(wù)性能又能使磁盤及帶寬消耗最低成為了當(dāng)下流媒體代理服務(wù)器領(lǐng)域的重要研究問題?，F(xiàn)今主流基于流行度的緩存替換算法中一般對于內(nèi)容流行度缺少定量的分析和估算，而主流分段算法中抽象分段因子時又缺少對于用戶行為特征等因素定量的分析和考慮，精細(xì)粒度緩存算法又需要巨大的額外存儲空間，實用價值太低。本文針對以上問題，研究流媒體代理緩存技術(shù)，對內(nèi)容流行度進行定量分析，提出了基于內(nèi)容流行度和分段適應(yīng)性的流媒體緩存技術(shù)。本文通過收集實際日志文件，引入基于K變化下的ZIPFLIKE模型分析用戶行為特征，在對影片內(nèi)部流行度定量分析中提出兩點流行度的思想，排除了內(nèi)部流行度擾動現(xiàn)象，提出了精確的內(nèi)容流行度收集及估算策略。在媒體分段時，提出基于分段因子Φ的媒體分段策略，基于該分段策略，提出媒體塊主動預(yù)取機制、緩存準(zhǔn)入策略以及基于內(nèi)容流行度等因素的緩存價值估算函數(shù)，基于該估算函數(shù)，又提出基于該分段算法的替換策略和釋放策略，至此形成完整的流媒體緩存機制。通過自行研發(fā)的PROXYER模擬器進行模擬仿真實驗，分別通過對本文提出的基于流行度和分段適應(yīng)性緩存算法，指數(shù)分段緩存算法和LRU等長分段緩存算法進行仿真，通過選取字節(jié)命中率和骨干網(wǎng)帶寬消耗節(jié)省率作為算法性能的評價指標(biāo)，得出本文算法在相同的網(wǎng)絡(luò)配置情況下可以獲得比指數(shù)分段緩存算法和LRU等長分段算法都要優(yōu)越的算法性能。本文是對基于代理服務(wù)器的高效流媒體緩存技術(shù)的研究，其中針對流媒體對象的內(nèi)容流行度分布特征，引入了K變換下的ZIPFLIKE模型對其進行描述，納入兩點流行度思想，定量地估算了內(nèi)容流行度。在分段策略中，抽象分段因子Φ時將基于K變換下的ZIPFLIKE模型下精確的內(nèi)容流行度的估算方式作為其首要因素，提出一種針對媒體流行度分布特征的分段機制，并在該分段策略的基礎(chǔ)上形成包含預(yù)取、準(zhǔn)入、替換和釋放策略的完整的流媒體緩存機制。本文基于流行度和分段適應(yīng)性的流媒體緩存機制，很好的平衡了分段緩存算法在緩存利用率和算法精度獲取上的矛盾，同時提高了流媒體代理服務(wù)器的緩存效率。

簡介：同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院碩士學(xué)位論文基于WEBSERVICES的設(shè)備層數(shù)據(jù)采集技術(shù)及其在協(xié)同服務(wù)中的應(yīng)用姓名查志鈴申請學(xué)位級別碩士專業(yè)系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師張浩20090301ABSTRACTABSTRACTWITHCOMPLEXEQUIPMENTSDEVELOPINGINHIGHINTEGRATIONANDINTELLIGENCE，ITISVERYDIFFICULTTODOTROUBLEDIAGNOSISANDAFTERSALESMAINTENANCESERVICES，TRADITIONALINDUSTRIALSERVICEMODECANNOTSATISFYTHEMTHECOLLABORATIVESERVICEPLATFCLITSEMERGESASTHETIMESREQUIREONTHEPLATFORM，THEMANUFACTURERS，PARTSUPPLIERS，SERVICEPROVIDERSANDTHEEQUIPMENTUSERSCANSHARETHECOMPLEXEQUIPMENTSDATAANDWORKCOLLABORATIVELYFORTHEEQUIPMENT’SDATAACQUISITIONISTHEKEYTECHNOLOGYITSTECHNICALLEVELWILLINFLUENCETHEWHOLECOSERVICESYSTEMHARDLYTHEEQUIPMENT’SDATAACQUISITIONBASEDONOPCSTANDARDSOLVESTHEPROBLEMOFINTERFACEWHENDATAACCSSSING，SOITBECOMESTHEPREVAILINGSTANDARDNOWFORTHEWEBSERVICEATTHESERVERANDCLIENTISIMPORTED，THECLIENTCANACCESSTHEFIELDEQUIPMENT’SDATAEASILYANDPROVIDETROUBLEDIAGNOSISANDEQUIPMENTMAINTENANCEFUNCTIONAFTERESTABLISHTHEDATAACCSSSINGANDMONITORINGMANAGEMENTSYSTEM，INTHISPAPER，THEMIDDLEWARETECHNOLOGYISRAISEDTOWRAPTHEOPCSERVERTOTHEMIDDLEWARESERVER，ITLINKSTHECONTROLSYSTEMANDTHEAPPLICATIONLEVELITWRAPSTHEEQUIPMENT’SDATAONTHEOPCSERVERTOXMLFORMATANDEXPOSESTHEMTOTHECLIENTWITHWEBSERVICESTHECLIENTUSESTHESOAPPROTOCOLBASEDHTRPTOACCESSTHEDATAONTHEOPCMIDDLEWARESERVERTHEEXPERIMENT’SHARDWARESINCLUDESIEMENS’SINUMERIK840DNCANDTHEOTHERS’，ITFULFILLSTHEMIDDLEWARESERVEREXPLOITATIONANDCONFIGURATIONBASEDONSIEMENSANDKEPWARECOMPANIES’OPCSERVERSINTHISPAPER，THEEQUIPMENTS’DATAACQUISITIONISSEPARATEDINTOREALTIMEDATAACQUISITION，HISTORYDATAACQUISITIONANDALARMEVENTDATAACQUISITIONEACHPART’SDATAACQUISITIONINTERFACEANDCRITERIONISSPECIFIEDTHEOPCXMLDAREALTIMEDATAACQUISITIONCLIENTOFC／SSTRUCTUREANDTHEDATAACQUISITIONMONITORINGSYSTEMOFB／SSTRUCTUREAREEXPLOITEDTHEEQUIPMENTPROVESTHATTHESYSTEMACCOMPLISHINGTHEREALTIME，HISTORYANDALARMEVENTDATAREMOTEACCESSINGANDREALIZINGTHEFUNCTIONOFREMOTEMONITORINGANDDIAGNOSISKEYWORDSOPCXMLDA，DATAACCESS，WEBSERVICES，COLLABORATIVESERVICE

簡介：近幾年來社區(qū)電子智能服務(wù)在中國有了突破性進展，有效地將現(xiàn)代信息技術(shù)和傳統(tǒng)的社區(qū)服務(wù)緊密地融合在一起。而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以方便、快捷、直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，促進社區(qū)服務(wù)的智能化實現(xiàn)。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一個非常重要的研究內(nèi)容，它主要是從數(shù)據(jù)庫中的記錄集中尋找數(shù)據(jù)的相似性并進行分類，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中隱含的有用信息。傳統(tǒng)的聚類算法本質(zhì)上是一種局部搜索算法，而遺傳算法作為全局優(yōu)化搜索算法，在數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用也得到了極大的重視。將遺傳算法與聚類相結(jié)合，可以避免聚類陷入局部最優(yōu)，得到更好的聚類結(jié)果。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和分析方法，重點介紹了聚類分析技術(shù)以及遺傳算法的基本理論。針對聚類經(jīng)典算法KMEANS算法無法自動得到最佳聚類數(shù)目以及對初始化敏感，易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了基于遺傳算法的KMEANS改進算法。算法中采用浮點數(shù)編碼和可變長染色體編碼相結(jié)合的遺傳算法進行聚類，遺傳算法的交叉操作使得聚類中心集數(shù)目發(fā)生變化，在搜索過程中可以搜索到盡可能多的中心集方案，從而具有全局搜索的能力。最后，在前面研究的基礎(chǔ)上，將改進的遺傳優(yōu)化聚類算法應(yīng)用于社區(qū)智能服務(wù)系統(tǒng)中，取得了較好的結(jié)果。

簡介：隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，各種各樣的無線接入技術(shù)層出不窮。同時，現(xiàn)有無線接入網(wǎng)絡(luò)也在不停演進中。未來的4G通信系統(tǒng)將在全I(xiàn)P核心的基礎(chǔ)上把所有接入網(wǎng)絡(luò)集成為一個統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這種架構(gòu)將賦予用戶無論何時何地都具有“始終最佳連接”ABC的能力。如何在多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)存在的前提下，為用戶提供ABC服務(wù)，同時確保較低的終端能耗和較高的頻譜利用率，是未來4G移動通信系統(tǒng)必須致力解決的問題。本文從系統(tǒng)設(shè)計的角度出發(fā)，圍繞ABC網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)過程中的幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)接入資源發(fā)現(xiàn)和接入選擇進行重點研究。同時，在此基礎(chǔ)上提出了一個ABC網(wǎng)絡(luò)實際應(yīng)用方案。作為ABC網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的前提，需要對ABC網(wǎng)絡(luò)的總體架構(gòu)和具體組成環(huán)節(jié)進行深入的研究。為此，本文在第二章建立了一個ABC網(wǎng)絡(luò)模型，并且指出了一個完整的ABC網(wǎng)絡(luò)需要具有以下幾個環(huán)節(jié)接入資源發(fā)現(xiàn)、接入選擇、接入切換、移動管理、A4C支持、PROFILE處理和內(nèi)容適配。同時，本章對每一個環(huán)節(jié)的研究現(xiàn)狀和系統(tǒng)要求進行了逐一描述。針對接入資源發(fā)現(xiàn)的第一步－接入發(fā)現(xiàn)。本文在第三章通過總結(jié)現(xiàn)有接入發(fā)現(xiàn)機制，歸納了基于定位的接入發(fā)現(xiàn)機制的特點。并在此基礎(chǔ)上，針對接入發(fā)現(xiàn)服務(wù)器的實現(xiàn)問題，指出了接入發(fā)現(xiàn)問題實質(zhì)上是一個多模式識別問題。此外，根據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋的特點，本章提出了本源－派生模式識別問題，并用現(xiàn)機制。為了分析比較本文提出的兩種自適應(yīng)接入資源發(fā)現(xiàn)方案的性能，本章還通過不同模型和場景對它們的性能進行了仿真。仿真結(jié)果證實，基于網(wǎng)絡(luò)定位的自適應(yīng)接入資源發(fā)現(xiàn)機制大大改善了終端功耗和頻譜利用率，并且隨著可用網(wǎng)絡(luò)數(shù)目的增加，性能得到不斷提升。接入選擇是ABC網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的核心環(huán)節(jié)。只有根據(jù)不同場合建立不同的接入選擇模型，才能真正選出在當(dāng)前應(yīng)用下對于用戶的最佳接入。本文在第六章提出基于上下文的網(wǎng)絡(luò)選擇方案。本方案將上下文分為本地上下文和遠(yuǎn)程上下文兩個部分。本地上下文通過一個專家系統(tǒng)處理后建立當(dāng)前適用的接入選擇模型。在接入模型基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過收集和整理遠(yuǎn)程上下文數(shù)據(jù)，選出當(dāng)前最佳接入網(wǎng)絡(luò)。本章還列舉了網(wǎng)絡(luò)選擇示例，用以說明系統(tǒng)的可行性。在研究未來無線網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)以及MOBILEIP和SIP機制的基礎(chǔ)上，本文在最后一章提出了一種基于MOBILEIPV6的除A4C支持外的完整ABC網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方案。通過協(xié)議流程與仿真說明。用戶不儀可以實現(xiàn)無縫切換，通信節(jié)點還可以根據(jù)用戶終端的“最佳接入”網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)調(diào)整發(fā)送的數(shù)據(jù)。此外，該方案性能隨著終端使用定位的接入資源發(fā)現(xiàn)機制概率的增加而日益改善。

簡介：隨著通信、計算機、微電子、嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)的進步，以及無線網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加，各種新的無線增值業(yè)務(wù)應(yīng)運而生，無線網(wǎng)絡(luò)能夠提供的信息服務(wù)也極大的豐富起來，越來越多的用戶會選擇使用手機、PDA等掌上設(shè)備來體驗或者獲取信息服務(wù)。同時，人們希望通過掌上設(shè)備來獲取更多的業(yè)務(wù)服務(wù)，例如在線聽書、移動電視等，并對服務(wù)的質(zhì)量也提出更高的要求。由此可以看出，無線信息服務(wù)的市場發(fā)展趨勢己經(jīng)逐漸的明朗，已逐步成為新的業(yè)務(wù)增長點。目前，中國3G時代的即將到來，帶來了信息服務(wù)的大幅增長潛力。但是由于掌上設(shè)備自身資源的有限性，就限制了在其上的應(yīng)用程序的功能；而且隨著帶寬的增加，可以預(yù)測使用手機等掌上設(shè)備來體驗或者獲取信息服務(wù)的用戶群會越來越龐大；因此，服務(wù)器平臺就需要尋求一種有效的解決方案。我們仔細(xì)分析了國內(nèi)外關(guān)于這方面的發(fā)展現(xiàn)狀，研究了各自的特點，決定根據(jù)我國的無線網(wǎng)絡(luò)狀況，實現(xiàn)一套完整的基于ODP技術(shù)的服務(wù)器平臺的解決方案，并結(jié)合實踐證明了其可行性和易用性。本文首先介紹了ODP技術(shù)以及一些和課題相關(guān)的重要技術(shù)和國內(nèi)外發(fā)展情況。接著簡要介紹了服務(wù)器平臺的總體構(gòu)架設(shè)計的解決方案。詳細(xì)描述了該框架的四個層次表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、持久層和數(shù)據(jù)庫。其中，對業(yè)務(wù)邏輯處理模塊，通信機制，統(tǒng)計模塊，以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計進行了重點介紹，接著，簡單介紹了基于該服務(wù)器平臺的應(yīng)用實例“書客”軟件；然后介紹了服務(wù)器的部署以及測試。最后分析了本課題的價值，存在的不足之處及改進措施。

簡介：隨著移動通信和INTER技術(shù)的快速發(fā)展與融合，這兩種技術(shù)的結(jié)合無疑是當(dāng)前IT業(yè)發(fā)展的熱點。目前手機應(yīng)用程序的開發(fā)環(huán)境很多，主要有J2ME技術(shù)和WAP協(xié)議技術(shù)。通過比較，本文是以J2ME作為研究應(yīng)用環(huán)境。眾多手機廠商使用C語言和專用實時操作系統(tǒng)，開發(fā)速度慢，缺少動態(tài)加載應(yīng)用程序的能力，僅單純依靠廠商自身的軟件開發(fā)能力很難滿足市場的需求，根據(jù)手機普及、市場高度發(fā)展，商務(wù)高度運作和業(yè)務(wù)的及時性這些特點，開發(fā)適用企業(yè)服務(wù)運作的系統(tǒng)勢在必行了。傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng)都是使用客戶服務(wù)器模型設(shè)計的客戶端系統(tǒng)向服務(wù)器端系統(tǒng)發(fā)出請求，后者對請求進行處理。然而，隨著企業(yè)系統(tǒng)的不斷演化。一種稱為WEB服務(wù)的新模型正在逐漸代替企業(yè)中的客戶服務(wù)器模型。基于此，本文用J2ME對開發(fā)移動信息支持服務(wù)管理系統(tǒng)展開論述。移動移動信息支持服務(wù)管理系統(tǒng)是給企業(yè)的外出商務(wù)人員提供信息支持服務(wù)的，同時客戶訪問本系統(tǒng)，可以了解企業(yè)的商品信息和進行業(yè)務(wù)往來。本文研究的主要內(nèi)容有1根據(jù)無線數(shù)據(jù)平臺的特點，J2ME技術(shù)使用了其獨特于桌面應(yīng)用程序的不同開發(fā)結(jié)構(gòu)。分別對J2ME技術(shù)和WAP協(xié)議技術(shù)的現(xiàn)狀進行了研究，并說明了J2ME技術(shù)的發(fā)展趨勢。2完成了本系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計。主要包括本系統(tǒng)框架設(shè)計、特點和WEB服務(wù)相關(guān)內(nèi)容研究以及J2ME開發(fā)移動業(yè)務(wù)方法的應(yīng)用研究。3對本系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境技術(shù)應(yīng)用進行闡述并對系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)進行了研究。主要對J2ME的體系結(jié)構(gòu)、描述與配置、安全算法應(yīng)用以及性能優(yōu)化測試進行了探討。4整合XML和移動技術(shù)的優(yōu)點，利用無線INTER實現(xiàn)了本系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸，設(shè)計完成了無線業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本功能，并能很好地為企業(yè)服務(wù)。

簡介：隨著國家經(jīng)濟建設(shè)迅猛發(fā)展，基礎(chǔ)建設(shè)投入巨大，在大型工程項目中面對各種復(fù)雜的項目信息、數(shù)據(jù)需要動態(tài)管理，以實現(xiàn)各成員之間的資源共享、任務(wù)分擔(dān)、協(xié)同工作。因此提高項目管理水平和工作效率已成為制約工程進度和質(zhì)量的關(guān)鍵因素。為了解決該問題，采用工作流技術(shù)作為突破口，開發(fā)一個基于WEB服務(wù)的工作流管理信息系統(tǒng)。本文基于此目的，以某大型施工企業(yè)工程項目管理開發(fā)為依托背景，提出了一個切實可行的解決方案并設(shè)計實現(xiàn)。該系統(tǒng)是在研究國內(nèi)外關(guān)于工作流技術(shù)在工程項目管理領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用狀況，以及工程流信息管理系統(tǒng)的理論知識背景下，根據(jù)企業(yè)的信息化水平和實際要求而開發(fā)出來的。該系統(tǒng)采用了具有跨平臺特性的面向?qū)ο笳Z言－JAVA語言，以及STRUTS開發(fā)框架模式，并從系統(tǒng)用戶授權(quán)管理、流程設(shè)計、工作流引擎、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等幾個方面綜合考慮設(shè)計模型并實現(xiàn)。該系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了用戶靈活自定義流程和配置流程，而且具有較強的安全性。尤其是在角色、權(quán)限設(shè)計上具有較高的理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用價值。但是由于企業(yè)現(xiàn)狀和時間的限制，該系統(tǒng)與其他系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)接口還亟待加強，以及設(shè)想通過基于SOAP協(xié)議的WEBSERVICE技術(shù)來實現(xiàn)系統(tǒng)的分布性以及異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息交換的開發(fā)上，還需要進一步的研究。

簡介：隨著經(jīng)濟的全球化發(fā)展，特別是電子商務(wù)的出現(xiàn)，工業(yè)經(jīng)濟不斷向知識經(jīng)濟轉(zhuǎn)變，企業(yè)對信息具有重大的依賴性。目前的服務(wù)器系統(tǒng)在可靠性方面不能完全滿足這種需求，研制具有強容錯能力的服務(wù)器系統(tǒng)具有重要的意義。該課題將容錯技術(shù)、分布式技術(shù)、并行處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相互融合，提出了分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，并基于該體系結(jié)構(gòu)研究多模型預(yù)測復(fù)本控制機制和基于寄生式故障檢測的容錯機制，能實現(xiàn)服務(wù)器系統(tǒng)的“永不停頓”。文章在研究集群WEB服務(wù)器系統(tǒng)和分布式并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)上，結(jié)合分布式系統(tǒng)、并行處理系統(tǒng)等相關(guān)概念，給出了分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)的定義，并根據(jù)容錯處理的需要研究了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及相關(guān)模塊。分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)由四個部分組成接口系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。接口系統(tǒng)負(fù)責(zé)服務(wù)器系統(tǒng)與客戶端的交互，執(zhí)行系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成用戶的任務(wù)請求，通信系統(tǒng)負(fù)責(zé)節(jié)點間的信息交換，而管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)整個系統(tǒng)的管理和維護。在分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)中，復(fù)本控制機制在保證用戶數(shù)據(jù)可用性的前提下盡可能提高系統(tǒng)的資源利用率。在研究前人成果基礎(chǔ)上，文章提出了預(yù)測復(fù)本控制算法。該算法通過選擇合適的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測各個節(jié)點未來可能達(dá)到的任務(wù)量，以此作為依據(jù)并在保證可用性的前提下，采用多目標(biāo)優(yōu)化策略確定數(shù)據(jù)的冗余度和駐留節(jié)點。該算法比純基于過去或現(xiàn)在任務(wù)情況部署復(fù)本的一些復(fù)本控制算法，具有較高的準(zhǔn)確性，并對系統(tǒng)資源利用率有較大的提高。為了實現(xiàn)分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)的容錯，文章在研究現(xiàn)行故障檢測技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了寄生式故障檢測算法。該算法通過監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)節(jié)點間的信息交換，并以動態(tài)的時間閾值確定故障節(jié)點，與其它檢測算法相比能明顯地減少系統(tǒng)的通信開銷。在節(jié)點出現(xiàn)故障時，通過動態(tài)重構(gòu)任務(wù)執(zhí)行過程中的主代理或輔代理等，系統(tǒng)保證當(dāng)前正在執(zhí)行的任務(wù)不會被終止，以提高系統(tǒng)的可靠性及可用性，實現(xiàn)故障透明。同時，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)動態(tài)重構(gòu)和系統(tǒng)動態(tài)重構(gòu)將故障節(jié)點隔離，使整個系統(tǒng)運行在正常狀態(tài)。系統(tǒng)利用該機制可實現(xiàn)服務(wù)器節(jié)點的動態(tài)在線加入和退出，從而實現(xiàn)在線維護，使系統(tǒng)具有“永不停頓”的能力。最后，文章對分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)的可靠性及可用性、平均響應(yīng)時間進行了分析和模擬測試，均表明分布式并行服務(wù)器系統(tǒng)具有非常高的可靠性和可用性，在平均響應(yīng)時間方面已明顯地優(yōu)于類似容錯算法。