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簡(jiǎn)介:博士學(xué)位論文論文題龔宜量塾蕉名業(yè)名姓專姓時(shí)者科師成作學(xué)導(dǎo)完摘要從面向服務(wù)應(yīng)用的需求看,除了要有一個(gè)面向服務(wù)的分布式操作系統(tǒng)來提供服務(wù)的發(fā)布與發(fā)現(xiàn)以及服務(wù)通信之外,還必須為SOA應(yīng)用提供基礎(chǔ)服務(wù)的部署方案,并為它提供服務(wù)組合路徑優(yōu)化方法。然而在這兩個(gè)方面現(xiàn)有的研究大多是針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的,如INTERACT、服務(wù)網(wǎng)格以及服務(wù)覆蓋網(wǎng)絡(luò)等,而不是針對(duì)局部密集服務(wù)環(huán)境的。在局部密集服務(wù)環(huán)境中,無論是服務(wù)部署還是服務(wù)通信,其系統(tǒng)特征都有別于上述大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)。據(jù)此,本論文對(duì)服務(wù)的部署和服務(wù)組合的路徑優(yōu)化問題分別進(jìn)行了深入研究,提出了相應(yīng)的算法并進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)。本論文研究中所做出的新貢獻(xiàn)如下1首次將“服務(wù)”這一概念引入到操作系統(tǒng)的基本抽象中,并對(duì)服務(wù)體/執(zhí)行流模型SEFM進(jìn)行了概念上的擴(kuò)展,使其能夠有效支持面向服務(wù)的計(jì)算2首次提出面向服務(wù)的分布式操作系統(tǒng)的概念,并對(duì)此進(jìn)行了總體設(shè)計(jì),深入研究了其中的透明的遠(yuǎn)程服務(wù)請(qǐng)求技術(shù)、位置無關(guān)的服務(wù)命名方法、名字空間的組織與管理等關(guān)鍵技術(shù),并給出了解決方案;3針對(duì)局部密集服務(wù)環(huán)境下所特有的服務(wù)局部分布特性和密集分布特性,本論文提出了一種靜態(tài)的服務(wù)部署方法,該方法依次考慮了網(wǎng)絡(luò)流量最小化、負(fù)載平衡以及服務(wù)最小分布這三個(gè)約束條件。4針對(duì)局域分布式系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)間通信距離近似相等的特征,本文提出了一種服務(wù)組合路徑優(yōu)化算法。與大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下不同,在局部密集環(huán)境中,服務(wù)組合路徑的長(zhǎng)度不再大于成員服務(wù)的個(gè)數(shù),為此引入了兩個(gè)新的參數(shù)來調(diào)整服務(wù)節(jié)點(diǎn)的選擇,從而減少了服務(wù)路徑的長(zhǎng)度,進(jìn)一步降低了系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量。關(guān)鍵詞面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu);面向服務(wù)的計(jì)算面向服務(wù)的操作系統(tǒng);靜態(tài)服務(wù)部署服務(wù)組合路徑優(yōu)化
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簡(jiǎn)介:本文對(duì)WEB服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及旅游規(guī)劃引擎進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容及結(jié)果如下1在分析現(xiàn)有WEB服務(wù)描述語言和服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有WEB服務(wù)描述語言都不能完整描述WEB服務(wù)的功能特征、性能特征和語義特征的不足,設(shè)計(jì)了用于描述用戶需求的目標(biāo)WEB服務(wù)描述本體、用于描述服務(wù)的WEB服務(wù)特征本體與特征元素?cái)?shù)據(jù)庫,并結(jié)合旅游領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng),驗(yàn)證了服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的有效性。2基于WEB服務(wù)分級(jí)的思想,從改善WEB服務(wù)運(yùn)行環(huán)境的角度提出了一種基于SLA的WEB服務(wù)性能保證模型,并對(duì)實(shí)現(xiàn)模型的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)收益函數(shù)、WEB服務(wù)響應(yīng)時(shí)間預(yù)測(cè)模型、基于遺傳算法的資源最優(yōu)分配和基于動(dòng)態(tài)權(quán)重的加權(quán)輪循調(diào)度算法一一進(jìn)行了闡述。3針對(duì)傳統(tǒng)的異常處理策略不能滿足WEB服務(wù)環(huán)境的需要,結(jié)合WEB服務(wù)異常自身的特點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)WEB服務(wù)工作模型,基于SOA環(huán)境中的異常管理應(yīng)該在系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)的思想,提出了一種新穎的具有異常處理能力的WEB服務(wù)工作模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的異常監(jiān)測(cè)機(jī)制和異常處理策略來自動(dòng)監(jiān)測(cè)和處理WEB服務(wù)執(zhí)行期問發(fā)生的異常。
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簡(jiǎn)介:產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造的根本目的是為使用該產(chǎn)品的顧客創(chuàng)造最大價(jià)值。產(chǎn)品日趨同質(zhì)化以及顧客對(duì)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值要求的提升,促使制造企業(yè)從提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┊a(chǎn)品服務(wù)整體解決方案,即產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)PRODUCTSERVICESYSTEMS,PSS。服務(wù)作為產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)中最靈活的要素,與產(chǎn)品組合,構(gòu)成了更大的解決方案空間,可以更好地滿足顧客的個(gè)性化需求。目前產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的研究主要集中在營銷策略和整體運(yùn)作架構(gòu)等方面,方案設(shè)計(jì)研究較少。然而,方案設(shè)計(jì)是產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)顧客價(jià)值的實(shí)現(xiàn)程度起到?jīng)Q定性作用。服務(wù)的引入對(duì)傳統(tǒng)方案設(shè)計(jì)理論和方法產(chǎn)生了沖擊。傳統(tǒng)方案設(shè)計(jì)是功能驅(qū)動(dòng)的,是在實(shí)物空間上表達(dá)和求解問題的。因此傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理論難以適應(yīng)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)的新特點(diǎn)。顧客價(jià)值是驅(qū)動(dòng)顧客消費(fèi)行為的基礎(chǔ),而為顧客創(chuàng)造最大化的價(jià)值也是企業(yè)提供產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的最終目的。建模和決策技術(shù)是方案設(shè)計(jì)中的兩個(gè)關(guān)鍵問題。以顧客價(jià)值為驅(qū)動(dòng),圍繞產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)建模和決策技術(shù),將非開挖管道鋪設(shè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)作為設(shè)計(jì)對(duì)象開展研究?;趦r(jià)值域、功能域和方案域組成的方案設(shè)計(jì)過程模型,著重研究三個(gè)域的建模方法、方案生成決策技術(shù)和方案評(píng)價(jià)決策技術(shù)三個(gè)內(nèi)容,提出了價(jià)值模型、功能模型和方案模型建模方法、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)工程特性重要度計(jì)算、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征獲取、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案生成以及候選方案排序四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。全文主要從以下幾個(gè)方面展開研究1總結(jié)和分析現(xiàn)有產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。歸納傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理論和方法存在的問題和改進(jìn)思路。闡述顧客價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)建模及決策技術(shù)研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。2建立由價(jià)值域、功能域和方案域組成的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)過程模型。依據(jù)顧客價(jià)值對(duì)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)的驅(qū)動(dòng)作用,根據(jù)顧客價(jià)值層次模型建立價(jià)值模型,分析顧客期望的系統(tǒng)任務(wù)并獲取價(jià)值要素。根據(jù)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn),提出基于輸入輸出流的功能模型對(duì)功能域進(jìn)行建模??紤]到方案模型要充分表達(dá)服務(wù)活動(dòng)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和兩者之間的集成關(guān)系,采用服務(wù)信息藍(lán)圖與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)交互模型對(duì)方案域進(jìn)行建模。3研究產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案規(guī)劃過程中工程特性重要度的確定問題。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)劃問題的解決方法基于質(zhì)量屋模型,不適應(yīng)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)價(jià)值要素和工程特性之間存在復(fù)雜映射關(guān)系的狀況。通過將價(jià)值要素分為服務(wù)類和產(chǎn)品服務(wù)類,提出兩類價(jià)值要素映射模型。提出基于網(wǎng)絡(luò)層次模型的質(zhì)量功能展開方法解決產(chǎn)品服務(wù)類價(jià)值要素映射問題。采用模糊超矩陣方法計(jì)算產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)工程特性重要度。為考慮企業(yè)在資源及競(jìng)爭(zhēng)等方面的需求,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,依據(jù)企業(yè)需求修正工程特性的初始重要度。4研究基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和更新技術(shù)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征獲取方法和基于遺傳算法的方案生成方法。日益豐富的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可以有效輔助設(shè)計(jì)者確定產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)工程特性到方案特征間的映射關(guān)系可以看做是關(guān)聯(lián)關(guān)系。傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法假定設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫是靜態(tài)的,然而實(shí)際上設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫是動(dòng)態(tài)更新的,新數(shù)據(jù)的加入可使非規(guī)則項(xiàng)集轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)則項(xiàng)。提出可輸出競(jìng)爭(zhēng)項(xiàng)集的改進(jìn)APRII關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法和基于加權(quán)策略的規(guī)則更新方法支持產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征的獲取。結(jié)合設(shè)計(jì)師自身經(jīng)驗(yàn)和關(guān)聯(lián)規(guī)則集獲得的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征集合中,每個(gè)方案特征可能具有多個(gè)特征值,采用排列組合方法將會(huì)生成數(shù)量龐多的候選方案,提出采用遺傳算法優(yōu)化搜索出較優(yōu)的多個(gè)方案。5研究以顧客價(jià)值實(shí)現(xiàn)為評(píng)價(jià)依據(jù)的決策信息不確定性產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)問題。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)是顧客價(jià)值驅(qū)動(dòng)的,方案評(píng)價(jià)也要以顧客價(jià)值實(shí)現(xiàn)為依據(jù)。根據(jù)通過權(quán)衡利得和利失衡量顧客價(jià)值的理論,確定了產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,避免了獲取大量的指標(biāo)權(quán)重兩兩比較信息。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)決策對(duì)象包含產(chǎn)品和服務(wù),服務(wù)具有無形性、生產(chǎn)和消費(fèi)體驗(yàn)同時(shí)性等特點(diǎn),決策信息的不確定性增強(qiáng)。傳統(tǒng)處理不確定性信息的模糊集方法不能處理負(fù)隸屬度信息,因此采用直覺模糊集方法處理方案評(píng)價(jià)信息。采用逼近理想解方法對(duì)方案進(jìn)行排序,其中為有效處理評(píng)價(jià)決策矩陣中的直覺模糊數(shù),采用直覺模糊交叉熵方法計(jì)算兩個(gè)直覺模糊數(shù)間的偏離度,最后根據(jù)各方案和正、負(fù)理想解間的貼近度進(jìn)行方案排序。開發(fā)了產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案輔助設(shè)計(jì)原型系統(tǒng),驗(yàn)證了所提的建模方法和關(guān)鍵的決策支持技術(shù)。該系統(tǒng)能有效管理設(shè)計(jì)模型,輔助方案設(shè)計(jì)。結(jié)合工程實(shí)例將所提技術(shù)方法應(yīng)用到非開挖管道鋪設(shè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)中,取得了良好的效果。本研究為產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)建立了新的設(shè)計(jì)架構(gòu),并提出了相應(yīng)的建模和決策技術(shù),為本領(lǐng)域的進(jìn)一步深入研究和企業(yè)實(shí)踐打下了基礎(chǔ)。本文研究得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目NO51075261、上海交通大學(xué)研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)專項(xiàng)基金項(xiàng)目和教育部“博士研究生學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)”的大力支持和資助,在此表示衷心感謝。
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簡(jiǎn)介:INTER正由傳統(tǒng)意義下的信息發(fā)布平臺(tái)逐漸演變?yōu)橐粋€(gè)開放的分布計(jì)算環(huán)境,在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)跨組織的網(wǎng)絡(luò)資源共享與應(yīng)用集成已成為各個(gè)領(lǐng)域中具有廣泛需求的基礎(chǔ)性研究課題。近年來,隨著“服務(wù)”成為開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下資源封裝與抽象的核心概念,通過動(dòng)態(tài)地組合服務(wù)實(shí)現(xiàn)資源的靈活聚合成為技術(shù)發(fā)展的自然思路。特別是隨著WEB服務(wù)技術(shù)的出現(xiàn)和推廣,WEB服務(wù)已成為公認(rèn)的實(shí)現(xiàn)服務(wù)的主流技術(shù)選擇,這使得動(dòng)態(tài)WEB服務(wù)組合技術(shù)成為面向服務(wù)的計(jì)算的核心技術(shù),是近年的研究熱點(diǎn)。本文以開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下跨組織的資源共享與應(yīng)用集成需求為背景,展開動(dòng)態(tài)WEB服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)研究,主要工作包括1動(dòng)態(tài)服務(wù)組合計(jì)算框架研究服務(wù)組合是基于面向服務(wù)的計(jì)算環(huán)境實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源聚合與服務(wù)重用的計(jì)算模式,構(gòu)造組合服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)通常是一項(xiàng)比較復(fù)雜的工作。本文首先在分析服務(wù)組合開發(fā)過程的特點(diǎn)基礎(chǔ)上,分離構(gòu)造組合服務(wù)系統(tǒng)所需的具有普遍意義的支撐功能,提出了動(dòng)態(tài)服務(wù)組合參考模型。2基于業(yè)務(wù)流程的組合服務(wù)模型分析理論與方法組合服務(wù)模型是組合服務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯的高層描述,其正確性對(duì)于保證組合服務(wù)的正確運(yùn)行至關(guān)重要?;跇I(yè)務(wù)流程的建模方法是目前主流的組合服務(wù)建模方法之一。為此本文在研究通用的基于業(yè)務(wù)流程的組合服務(wù)元模型的基礎(chǔ)上,采用PETRI網(wǎng)的理論與方法研究組合服務(wù)行為分析,提出了PROCESS用于刻畫組合服務(wù)運(yùn)行時(shí)行為。
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簡(jiǎn)介:WEB服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)有效地解決了異構(gòu)信息系統(tǒng)之間的互操作問題。面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)SOA提出了基于WEB服務(wù)的面向系統(tǒng)集成的方法論,指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)之間的整合與協(xié)同。企業(yè)服務(wù)總線ESB則是基于SOA的實(shí)施企業(yè)應(yīng)用集成的有效方式。ESB作為企業(yè)減少集成成本,快速高效地進(jìn)行系統(tǒng)集成,減少投資風(fēng)險(xiǎn)的重要手段,已成為廠商在SOA競(jìng)爭(zhēng)中的焦點(diǎn),正在越來越多的企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中發(fā)揮作用。近年來相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的研究也有了長(zhǎng)足的發(fā)展,但目前一些高級(jí)主題的研究工作尚處于起步階段。本文對(duì)服務(wù)總線中的兩個(gè)高級(jí)主題1如何構(gòu)建更強(qiáng)大的服務(wù)總線的關(guān)鍵技術(shù)最小代價(jià)自動(dòng)合成2與如何構(gòu)建更高效的服務(wù)總線的關(guān)鍵技術(shù)服務(wù)副本與負(fù)載均衡,進(jìn)行了比較深入的研究。本文提出了一種逆向推導(dǎo)的最小代價(jià)自動(dòng)合成方法,在利用產(chǎn)生式對(duì)服務(wù)進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行參數(shù)匹配并消除語義沖突,根據(jù)模型庫和用戶給定的輸入輸出來計(jì)算出一個(gè)推導(dǎo)網(wǎng)絡(luò),從該推導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)中逆向推導(dǎo)出單個(gè)輸出的所有合成方案,把所有單個(gè)輸出合成方案的集合進(jìn)行自然乘積的合并,然后從中選擇一個(gè)執(zhí)行代價(jià)最小的合成方案,隨后討論了一種求解近似最優(yōu)合成方案的高效算法。最后基于模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)算法性能進(jìn)行了分析。在對(duì)WEB服務(wù)與服務(wù)集群的特性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)面向服務(wù)的服務(wù)副本與負(fù)載均衡的特點(diǎn),本文首先提出了一種靈活冗余部署技術(shù),用于動(dòng)態(tài)地產(chǎn)生與調(diào)整服務(wù)副本。隨后討論了基于動(dòng)態(tài)負(fù)反饋與綜合QOS權(quán)值計(jì)算的服務(wù)副本質(zhì)量評(píng)估機(jī)制。最后提出了一種面向服務(wù)的基于動(dòng)態(tài)負(fù)反饋的負(fù)載均衡方法優(yōu)先隊(duì)列算法。在上述研究的基礎(chǔ)上,本文討論了一個(gè)面向嵌入式領(lǐng)域行業(yè)聯(lián)盟的基于服務(wù)總線的服務(wù)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),通過UDDI對(duì)服務(wù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,提供了服務(wù)總線綜合管理、服務(wù)的發(fā)布與查詢、業(yè)務(wù)流程管理等功能模塊。
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簡(jiǎn)介:WEB服務(wù)的產(chǎn)生和發(fā)展使得人們可以不論平臺(tái)、不論地點(diǎn)、不論時(shí)間地使用模塊化的應(yīng)用程序。然而用戶在使用WEB服務(wù)之前并不知道它的存在,這就涉及到服務(wù)的發(fā)現(xiàn)和定位問題。目前的WEB架構(gòu)中,UDDI注冊(cè)中心解決了服務(wù)發(fā)現(xiàn)和發(fā)布的問題。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,用WSDL描述的WEB服務(wù)缺乏語義信息,使得該技術(shù)不能適應(yīng)WEB服務(wù)的增長(zhǎng)和自動(dòng)化需求。WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究目標(biāo)是服務(wù)發(fā)現(xiàn)的高效率和自動(dòng)化,語義網(wǎng)的誕生使這兩個(gè)難題得到了解決。引入了語義網(wǎng)后的WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究向著高效、自動(dòng)的方向邁進(jìn)著。語義WEB服務(wù)技術(shù)通過為WEB服務(wù)提供一種以XML為語法基礎(chǔ)的包含語義信息的描述,使WEB服務(wù)之間互相理解對(duì)方的內(nèi)容、功能以及屬性成為可能,并且為WEB服務(wù)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、執(zhí)行、組合、監(jiān)控提供了技術(shù)基礎(chǔ)。本文研究語義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù),從分析語義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的流程入手,設(shè)計(jì)了語義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型。該模型中包含服務(wù)發(fā)現(xiàn)的兩大支撐組件服務(wù)注冊(cè)中心和本體庫。該模型使用逐級(jí)篩選的服務(wù)發(fā)現(xiàn)策略,將服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程分為三個(gè)子過程服務(wù)請(qǐng)求的提交;候選服務(wù)集的構(gòu)造;匹配服務(wù)的確定。在語義WEB服務(wù)注冊(cè)和用戶請(qǐng)求過程中,使用服務(wù)的WEB本體語言O(shè)WLS作為語義WEB服務(wù)的描述語言和基本通訊語言。本文通過判定語義WEB服務(wù)能力,構(gòu)造候選服務(wù)集和確定匹配服務(wù)。在候選服務(wù)集的構(gòu)造過程中,本文提出了分步篩選法的思想首先使用分類作為服務(wù)所涉及范圍的描述,摒棄大部分明顯不符合用戶需求的服務(wù);然后對(duì)服務(wù)的功能信息IOPR進(jìn)行語義匹配,精確地評(píng)定語義WEB服務(wù)能力,進(jìn)一步篩選出滿足用戶需求的候選服務(wù);最后對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行匹配。采用分步篩選法能提高候選服務(wù)集的構(gòu)造效率。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng),并通過一個(gè)典型案例驗(yàn)證了框架的可用性和服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程的有效性。
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簡(jiǎn)介:SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE,面向服務(wù)架構(gòu)是當(dāng)今I工業(yè)界熱門的話題之一,基于標(biāo)準(zhǔn)、靈活、松散耦合是SOA技術(shù)的特點(diǎn)。本文以某企業(yè)的指揮控制信息系統(tǒng)的改造作為背景,該系統(tǒng)采用SOA技術(shù)進(jìn)行重新架構(gòu)和開發(fā),本文就其中異構(gòu)服務(wù)集成的問題展開研究。主要研究?jī)?nèi)容包括1研究自研服務(wù)的服務(wù)訪問協(xié)議BSAPBINARYSERVICEACCESSPROTOCAL,二進(jìn)制服務(wù)訪問協(xié)議和WEB服務(wù)的服務(wù)訪問協(xié)議SOAPSIMPLEOBJECTACCESSPROTOCOL,簡(jiǎn)單對(duì)象訪問協(xié)議間的差異;同時(shí),對(duì)不同廠商的平臺(tái)對(duì)SOAP實(shí)現(xiàn)的差異性及存在的一些互操作問題開展研究。2結(jié)合系統(tǒng)對(duì)異構(gòu)服務(wù)集成的需求分析,提出并設(shè)計(jì)了一種基于SOA技術(shù)的異構(gòu)服務(wù)集成網(wǎng)關(guān)。該網(wǎng)關(guān)具有通用性、可擴(kuò)展性和熱插拔的特點(diǎn)。3對(duì)網(wǎng)關(guān)的模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),主要包括插件管理模塊、WSDL文件解析、SOAP消息間的XSLT轉(zhuǎn)換、SOAP消息的構(gòu)造、以及BSAP的序列化和反序列化。系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際結(jié)果表明,該異構(gòu)服務(wù)集成網(wǎng)關(guān)很好地滿足了異構(gòu)服務(wù)集成的需求。
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簡(jiǎn)介:該文研究聯(lián)合數(shù)字圖書館的信息服務(wù)技術(shù)力求合理地對(duì)各類海量數(shù)字信息進(jìn)行組織、存儲(chǔ)、檢索和訪問并且有效地利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)向用戶提供海量數(shù)字信息服務(wù)該文首先研究了聯(lián)合數(shù)字圖書館信息服務(wù)的基礎(chǔ)構(gòu)架它提供聯(lián)合數(shù)字圖書館信息服務(wù)所必須的基本功能即一組核心服務(wù)并詳細(xì)闡述了聯(lián)合數(shù)字圖書館的數(shù)字對(duì)象體系結(jié)構(gòu)數(shù)字對(duì)象體系結(jié)構(gòu)提供對(duì)分布式數(shù)字對(duì)象的持久保存、安全訪問、管理以及索引服務(wù)從而使聯(lián)合數(shù)字圖書館中的海量分布式數(shù)字資源成為用戶的知識(shí)源泉數(shù)字對(duì)象體系結(jié)構(gòu)中的信息檢索技術(shù)具有挑戰(zhàn)性其發(fā)展趨勢(shì)為采用人工智能技術(shù)對(duì)分布式的聯(lián)合數(shù)字資源進(jìn)行語義檢索該文重點(diǎn)研究了這方面的若干關(guān)鍵技術(shù)其中包括聯(lián)合信息檢索中的搜索引擎選擇基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的智能信息檢索技術(shù)個(gè)性化信息服務(wù)
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簡(jiǎn)介:作為自動(dòng)化領(lǐng)域的一個(gè)分支智能樓宇系統(tǒng)集成已形成一個(gè)行業(yè),有巨大的發(fā)展空間。智能樓宇綜合管理系統(tǒng)IBMSINTELLIGENTBUILDINGMANAGEMENTSYSTEM是面向智能建筑領(lǐng)域自動(dòng)化控制系統(tǒng)的一個(gè)應(yīng)用集成系統(tǒng)。目前符合最新工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、基于XMLSOAP的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成技術(shù)應(yīng)用提供WEB服務(wù),實(shí)時(shí)性能優(yōu)良,跨平臺(tái),易于部署和維護(hù)的產(chǎn)品在市場(chǎng)上基本為空白,有極大的應(yīng)用前景,并可擴(kuò)展應(yīng)用到相關(guān)的自動(dòng)化領(lǐng)域。本文的主要目的是探討如何將WEB服務(wù)用于智能樓宇系統(tǒng)集成,以期實(shí)現(xiàn)以子系統(tǒng)為集成單元,有效地降低集成的復(fù)雜度和工作量,可運(yùn)行在INTER上。本文首先系統(tǒng)地分析了WEB服務(wù)的概念、協(xié)議體系技術(shù)構(gòu)架及其應(yīng)用集成。接下來介紹了通用信息交換格式XML。論述了XML的概念和特性,XML相關(guān)的技術(shù)和XML與數(shù)據(jù)庫的交互方法;通用的通信模型要求有通用的、規(guī)范的信息交換手段,WEB服務(wù)完全基于XML,能規(guī)范、高效地實(shí)現(xiàn)基于INTER的信息交換。本文給出一種基于WEB服務(wù)的智能樓宇系統(tǒng)軟件集成框架設(shè)計(jì),這一框架以子系統(tǒng)為集成單元,把軟件復(fù)用由組件擴(kuò)展到應(yīng)用復(fù)用,有效地降低了集成的復(fù)雜度和工作量,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性;WEB服務(wù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的支持也使得系統(tǒng)能夠突破局域網(wǎng)和地域的限制。本文最后針對(duì)一個(gè)具體的安防監(jiān)控系統(tǒng)報(bào)警防盜子系統(tǒng)、巡更子系統(tǒng)、視頻監(jiān)控子系統(tǒng)、智能樓宇綜合管理系統(tǒng)IBMS的實(shí)例,對(duì)這一集成框架的基本實(shí)現(xiàn)。還對(duì)基于WEB服務(wù)的智能樓宇系統(tǒng)的安全性進(jìn)行了探討。最后,論文總結(jié)了完成的工作,并提出了方案中需要進(jìn)一步研究的問題。
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簡(jiǎn)介:分布式拒絕服務(wù)攻擊DDOS是近年來對(duì)互聯(lián)網(wǎng)具有巨大影響的惡意攻擊方式,給互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)帶來了不可估量的損失。但是,目前全球?qū)DOS攻擊進(jìn)行防范、檢測(cè)和反擊的研究工作沒有實(shí)質(zhì)性的重大突破,沒有能準(zhǔn)確及時(shí)預(yù)測(cè)DDOS攻擊發(fā)生的有效方法,DDOS攻擊的檢測(cè)與防范是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要前沿。傳統(tǒng)檢測(cè)方法使用基于特征匹配的檢測(cè),不適用于基于網(wǎng)絡(luò)的DDOS攻擊的檢測(cè)。本文進(jìn)行了真實(shí)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量統(tǒng)計(jì)特性自相似性分析,進(jìn)行了模擬DDOS攻擊,并對(duì)其給網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)特性造成的影響進(jìn)行了分析。從而,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性HURST參數(shù)、HURST參數(shù)的時(shí)變函數(shù)HT進(jìn)行分析,建立了正常網(wǎng)絡(luò)流量模型,比傳統(tǒng)的特征匹配更準(zhǔn)確描述了網(wǎng)絡(luò)流量的特性。通過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于正常網(wǎng)絡(luò)流量模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行實(shí)時(shí)限幅,由自相似性的變化來預(yù)測(cè)DDOS攻擊方法的正確性。對(duì)于不同的攻擊方式,通過分析其HURST參數(shù)加以區(qū)分。以上結(jié)果表明基于網(wǎng)絡(luò)流量的統(tǒng)計(jì)分析方法能夠在一定程度上檢測(cè)出DDOS攻擊,比傳統(tǒng)的基于特征匹配的DDOS入侵檢測(cè)方法,在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率上有較大提高。論文的另一部分工作是研究DDOS攻擊的防范策略。我們進(jìn)一步提出并實(shí)現(xiàn)了DDOS攻擊的幾種防范方法,應(yīng)用了FILTER和回推等技術(shù),從而形成了對(duì)DDOS攻擊從檢測(cè)到防范的完整解決方案。
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簡(jiǎn)介:云計(jì)算環(huán)境下,大量的服務(wù)需要被部署到云端,云端服務(wù)冗余復(fù)雜,資源消耗不斷增長(zhǎng),現(xiàn)有研究利用緩沖池和部署優(yōu)化算法通過不同原子服務(wù)之間的兼容性關(guān)系來優(yōu)化不斷增長(zhǎng)的服務(wù)。緩沖池在部署優(yōu)化方法中起著存儲(chǔ)待優(yōu)化部署需求的重要作用。但其存儲(chǔ)對(duì)象的刷新時(shí)機(jī)和刷新對(duì)象的選取并沒有詳細(xì)考慮。為解決這個(gè)問題本文提出了改進(jìn)的協(xié)同動(dòng)態(tài)雙緩沖池。通過對(duì)部署需求和刷新方式分類而選擇的閾值來決定緩沖池的刷新時(shí)機(jī),再由刷新時(shí)機(jī)以及與服務(wù)擁有者協(xié)同交互動(dòng)態(tài)的決定刷新對(duì)象的選取,同時(shí)文中給出了緩沖池刷新機(jī)制的部分算法和改進(jìn)后的服務(wù)部署優(yōu)化方法。通過一個(gè)演示示例來說明改進(jìn)后的方法是有效可行的,保證了服務(wù)部署優(yōu)化有較高的優(yōu)化效率。最后文中結(jié)合一個(gè)真實(shí)的項(xiàng)目來驗(yàn)證其設(shè)計(jì)是有效并可靠的。
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簡(jiǎn)介:為了滿足大量用戶的同時(shí)訪問并保證服務(wù)質(zhì)量研究基于集群技術(shù)的高性能、高可用視頻服務(wù)器實(shí)現(xiàn)技術(shù)提出了一種新的集群視頻服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)自主附網(wǎng)存儲(chǔ)在該結(jié)構(gòu)中附網(wǎng)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)被加入了自主特性它們不僅負(fù)責(zé)基本的數(shù)據(jù)存取還加入了實(shí)時(shí)流協(xié)議處理和直接向用戶傳輸數(shù)據(jù)的功能這種將應(yīng)用層處理下放到數(shù)據(jù)本地的工作方式能夠?qū)鹘y(tǒng)的集中處理分布化最大程度挖掘了集群的多機(jī)并行處理能力該結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)設(shè)備與用戶之間的直接數(shù)據(jù)傳輸減少了數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的傳輸和拷貝次數(shù)從而提高了系統(tǒng)性能同時(shí)該結(jié)構(gòu)利用存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)間的合作實(shí)現(xiàn)了視頻用戶的單一訪問點(diǎn)利用數(shù)據(jù)冗余和流監(jiān)控等技術(shù)消除了系統(tǒng)單一故障點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的無間斷服務(wù)特性為服務(wù)器的高可用提供了有力的保障對(duì)系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)方法也作了詳細(xì)的討論分析了一種基于任務(wù)事件的調(diào)度模型給出了主要的控制流程初步的原型系統(tǒng)證明了該方案的實(shí)際可行性
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