簡(jiǎn)介：摘要河流水質(zhì)模型是一個(gè)用于描述水體中污染物隨時(shí)間和空間遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律的數(shù)學(xué)微分的、差分的、代數(shù)的等。水質(zhì)模型提供了一種預(yù)測(cè)自然過(guò)程和人類(lèi)活動(dòng)1、程方對(duì)河流水庫(kù)系統(tǒng)中水的物理特性、化學(xué)特性和生物特性影響的手段，廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)來(lái)自廢水處理的廢水負(fù)荷的影響，或者來(lái)自其它各種點(diǎn)源和非點(diǎn)源污染物負(fù)荷的影響。水質(zhì)模型可以與水質(zhì)監(jiān)測(cè)聯(lián)合使用，以便把采樣的數(shù)據(jù)內(nèi)插或外延到其它的時(shí)間和地點(diǎn)。水質(zhì)模型還可以當(dāng)作研究工具來(lái)開(kāi)拓對(duì)影響水質(zhì)的各種過(guò)程及其相互作用的認(rèn)識(shí)。水質(zhì)模型可分為江河模型。河口模型、湖泊與水庫(kù)模型、海洋模型等。一般河流模型較能反應(yīng)實(shí)際，湖、海模型比較復(fù)雜。水質(zhì)的組分可分為有機(jī)的、無(wú)機(jī)的、放射性的、熱的和生物的幾種己經(jīng)能夠模擬的水質(zhì)參數(shù)有溫度、溶解固體總量或無(wú)機(jī)鹽總量、無(wú)機(jī)鹽懸移質(zhì)泥沙、溶解氧、生化營(yíng)養(yǎng)素磷、氮、硅、無(wú)機(jī)碳、生物體和食物鏈葉綠素A和浮游生物等、金屬鉛、汞、鎬等、有機(jī)合成化合物聚氛聯(lián)苯、放射性物質(zhì)鐳、壞以及除草劑和殺蟲(chóng)劑DDT。從水質(zhì)組份來(lái)說(shuō)，主要模擬的水質(zhì)對(duì)象是有機(jī)污染物。綜合反應(yīng)耗氧有機(jī)物的BODDO水質(zhì)模型具有普遍的重要價(jià)值，也是比較成熟的模型。各種較為簡(jiǎn)單的一般可降解有機(jī)物、無(wú)機(jī)鹽、懸浮物等的單組分水質(zhì)模型也都達(dá)到了實(shí)用化的程度。二，。，洲哪水仄獄子誤笙足TYZ3246TREETERFITSPHELPSWR51PAOHI。河污染問(wèn)題時(shí)所建立的。典型的確定性模型有STREETERPHELPS模型、THOMA。模型、OCONNER模型、DOBBINSCAMP模型等。早在50年代，國(guó)外開(kāi)始把水質(zhì)模型應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際時(shí)就有一些研究者開(kāi)始探討河流水質(zhì)數(shù)學(xué)模型，以后隨著研究的進(jìn)一步深入及電子計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的隨機(jī)模型被提出并逐步被重視。總結(jié)起來(lái)，目前的河流隨機(jī)A質(zhì)數(shù)學(xué)模型大致可分為離散隨機(jī)過(guò)程、隨機(jī)微分方程及實(shí)時(shí)估計(jì)與預(yù)報(bào)這三類(lèi)。國(guó)際上著名的河流如美國(guó)的特拉華河DELAWARE威拉米特河WILLAMETE、福克斯河FOX英國(guó)的泰晤士河TIMES和特倫特河TRENT、加拿大的圣約翰河SAINTJOHN德國(guó)的乃卡河NECKAR、法國(guó)的圣諾曼底河SEIENENORMANDY等在其治理的過(guò)程中都研究和應(yīng)用了水質(zhì)的數(shù)學(xué)模型來(lái)摸擬、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)污染的現(xiàn)狀及各種治理方案，并運(yùn)用優(yōu)化的方法尋求最好的治理方法，近年來(lái)水質(zhì)有大幅度的提高。我國(guó)利用河流水質(zhì)模型對(duì)蘇州河進(jìn)行綜合整治，另外大墳河水質(zhì)規(guī)劃、太湖流域河網(wǎng)水環(huán)境治理以及東江惠州段分布滯后模型的建立、浦東運(yùn)河水質(zhì)模型研究、湘江航運(yùn)大源渡樞紐工程彎曲河道水質(zhì)模擬等等不僅具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值而且都為管理和規(guī)劃提供了比較系統(tǒng)的信息，并在此基礎(chǔ)上作出了比較切合實(shí)際的決策。小清河是山東省的一條主要河流。到了80年代，其水體污染日益嚴(yán)重，魚(yú)IT終__低一下，水體功能日趨喪失廠隨著流域內(nèi)工農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展，水早災(zāi)害頻繁，航運(yùn)功能萎縮，干流排洪行洪功能本文對(duì)小清河非感潮濟(jì)南段污染現(xiàn)狀作了大量調(diào)查，特點(diǎn)建立了BODDO一維水質(zhì)數(shù)學(xué)模型，采用DOBBINS體中各種耗氧及復(fù)氧因素，對(duì)多維參數(shù)同時(shí)估值，，并針對(duì)小清河的水文和水質(zhì)CAMP修正式，充分考慮了水提高了水質(zhì)模型的可靠性由于大ABSTRACTTHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYISANEQUATIONWHICHISUSINGDESCRIBINGTHETRANSLATINGDISCIPLINEOFTHEPOLLUTANTINTHEWATERWECANUSEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYINFORECASTINGTHEINFECTIONOFNATURECOURSEANDHUMANACTIVITYTOTHEWATERITISALSOWIDELYUSEDINESTIMATINGTHEBURDENOFTHEWASTEWATERDISCHARGINGANDTHESPOTORNONSPOTINFECTANTPOURINGINTOTHEWATERBODYTHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYCANBEDIVIDEDINTORIVERMODELRESERVOIRMODELOCEANMODELANDSOONTHERIVERMODELISMORESIMPLIFIEDTHANTHERESERVOIRMODELANDOCEANMODELWECANUSEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYTODESCRIBINGTHEORGANICSUBSTANCENONORGANICSUBSTANCERADIATIONSUBSTANCEANDSOONTHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYISMAINLYUSEDINSIMULATINGTHEORGANICINFECTANTINTHEWATERDODDOMODELISONEOFTHEWELLROUNDEDMODELSINWATERPOLLUTEDCONTROLLINGTHEEARLIESTMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYWASESTABLELISHEDBYSTREETERANDPHELPSWHENTHEYSTUDIEDONTHEPLANNINGOFRIVEROHIO1925一1965ISTHEFIRSTSTAGEONESTABLELISHINGWATERQUALITYMODELSSTREETERPHELPSMODELTHOMASMODEL、OCONNERMODELDOBBINSCAMPMODELAREVERYFAMOUSCONSUMINGOXYGENMODELSFORUSNOWMOREANDMORECOMPUTERSAREUSEDONOURRESEARCHMOSTOFTHEBIOLOGHYANDCHEMISTRYREACTIONSHAVEBEENKNOWNBYUSTHEEVALUATINGVALUESOFMULTIDIMENTIONALPARAMETERSONBODDOMODELSHASBEENDEVELOPEDTHEQUALIANDQUAL2MATHEMATICALMODELSOFWATERQUALITYISBECOMINGMOREANDMORESUCCESSFULINPREDICTINGANDPLANNINGOFTHEWATERQUALITYSINCE1980STHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYHASALREADYESTABLELISHEDONTHERIVEROFDELAWAREWILLAMETTEFOXTIMESTRENTSAINTJOHNNECKARANDSEIENENORMANDYINOURCOUNTRYMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYISALSOUSEDWIDELYMANYSCIENTISTSHAVEPAIDMOREATTENTIONONITNOWINOURCOUNTRYRIVERXIAOQINGPLAYSANIMPORTANTROLEONTHEECONOMICANDTOURISTOFSHANDONGPROVINCEBUTNOWITISPOLLUTEDSERIOUSLYNOFISHCOULDLIVETHERENOBOATCOULDRUNOVERITITISTIMETORESCUERITONTHEBASISOFMASSINVESTIGATIONTOTHEPOLLUTIONSTATEOFTHENONTIDINGUPPERREACHOFRIVERXIAOQINGINJINANSYSTEMATICALANALYSISMETHODTHEMATHEMATICALMODELOFWATERTHEREACHHASBEENBUILTBOTHINCREASINGANDDECREASINGCOMBININGQUALITYFORHAVEBEENTAKENINTOACCOUNTWHILEMODELINGWITHTHEOXYGENFACTORSCALCULATINGDIAGRAMMINGGRADIENTAIDOFCOMPUTERSCOUTINGMETHODTOEVALUATESCANTHE

簡(jiǎn)介：可吸入顆粒物PM10是長(zhǎng)期以來(lái)西安市大氣中的首要污染物，為更好地反映其污染變化趨勢(shì)、加強(qiáng)污染防治工作和預(yù)防嚴(yán)重污染事件發(fā)生，研究污染預(yù)報(bào)方法，開(kāi)展污染預(yù)報(bào)工作意義重大。由于大氣環(huán)境系統(tǒng)自身復(fù)雜多變且長(zhǎng)年積累了大量歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法難以充分利用其中的有用信息實(shí)現(xiàn)精確預(yù)報(bào)，方法技術(shù)亦不易推廣。筆者將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到空氣污染預(yù)報(bào)領(lǐng)域中，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極強(qiáng)的非線性處理能力，利用MATLAB軟件設(shè)計(jì)出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西安市PM10污染預(yù)報(bào)模型。首先，利用一元線性回歸、主成分分析法將28個(gè)備選預(yù)報(bào)因子精簡(jiǎn)為11個(gè)，作為模型的輸入。其次，對(duì)動(dòng)量BP算法、BFGS擬牛頓算法、SCG算法等六種不同BP算法的訓(xùn)練效果進(jìn)行比較分析，得到適合論文模型的訓(xùn)練算法SCG算法。最后，通過(guò)改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)，將網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和預(yù)報(bào)效果進(jìn)行橫縱向?qū)Ρ龋_定最佳隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為5，西安市PM10污染預(yù)報(bào)模型由此建立。為提高網(wǎng)絡(luò)的泛化性能，論文采用訓(xùn)練方法為SCG算法的提前終止法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并利用測(cè)試樣本集對(duì)預(yù)報(bào)模型的仿真結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，預(yù)報(bào)值與實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0801，在265個(gè)測(cè)試樣本中，預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際完全吻合的為212天，占80％；如果相差不超過(guò)一級(jí)視為準(zhǔn)確，則不超過(guò)一級(jí)為262天，占9887％。預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際情況基本一致，結(jié)論直觀，效果理想。論文的研究從實(shí)踐上證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于西安市空氣污染預(yù)報(bào)的可行性，為信息社會(huì)的城市空氣污染預(yù)報(bào)工作提供了一種新的思路和方法，同時(shí)找到了一種有效方便的建模軟件MATLAB。

簡(jiǎn)介：太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的活性污泥系統(tǒng)模擬姓名劉吉明申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師楊云龍20050501

簡(jiǎn)介：成都市中心城區(qū)河流BODDO模擬與仿真基于MATLAB/SIMULINK可視化建模技術(shù)專(zhuān)業(yè)環(huán)境科學(xué)研究生周靈指導(dǎo)教師艾南山教授本文結(jié)合“成都市中心城區(qū)水環(huán)境管理及決策支持仿真服務(wù)系統(tǒng)研究”課題，對(duì)成都市中心城區(qū)內(nèi)的府河、南河、沙河及主要支流建立河流水質(zhì)數(shù)學(xué)模0,卜運(yùn)用MATLAB/SIMULINKILF視化建模技術(shù)對(duì)補(bǔ)，J流水體中的」L日‘E化需氧里BODS和溶解氧DO進(jìn)行模擬和仿真。在綜述部分，文章對(duì)河流水質(zhì)的變化過(guò)程進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，概述了河流水質(zhì)模型的基本原理、發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、類(lèi)型及建立模型的一般方法。在建模和模擬仿真部分，6先根據(jù)，卜心城區(qū)河流的地理環(huán)境特點(diǎn)，水文、水力特征，支流和污染源分布及排放情況，將性二河”分段處理，分別建立零維和一維河流水質(zhì)模型其次，通過(guò)實(shí)測(cè)資料和經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)模型中的BOD衰減系數(shù)K,大氣復(fù)氧系數(shù)K2、光合作用速度常數(shù)P和呼吸作用速度常數(shù)R進(jìn)行參數(shù)識(shí)別最后，運(yùn)用MATLAB/SIMULINK技術(shù)建立成都市中心城區(qū)河流的可視化模型，并分別在枯、豐、平三個(gè)水期應(yīng)用該模型對(duì)“三河”的BOD和溶解氧進(jìn)行模擬與仿真。在結(jié)果討論部分，通過(guò)研究污染物濃度模擬值和實(shí)測(cè)值的相對(duì)誤差，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途?。本次工作建立的IIJ視化河流水質(zhì)模型較為真實(shí)地反映了成都市中心城區(qū)主要河流的水質(zhì)而貌，具有較高的準(zhǔn)確性和適用性，可以將其應(yīng)用于中心城區(qū)河流水質(zhì)的預(yù)測(cè)、治FILL工_程效果的評(píng)價(jià)與仿真等力一面。對(duì)于同類(lèi)型城市河流的水質(zhì)模擬和水質(zhì)管理也具有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞河流水質(zhì)模RN可視化建模水質(zhì)模擬’J仿真PERFORMEDONTHEERRORSOFTHERESULTSTOIDENTIFYTHEPRECISIONOFTHEMODELTHERESULTSSHOWTHATTHEMODELHASHIGHACCURACYANDSUITABILITYRELATIVELYITCOULDBEAPPLIEDTOPREDICT,EVALUATE,SIMULATEANDEMULATETHEENGINEERINGEFECTONTHERIVERSOFURBANREGIONOTHERTHANCHEN叫UALSOKEYWORDSWATERQUALITYMODEL,VISUALMODELINGTECHNIQUE,RIVERSIMULATIONANDEMULATION

簡(jiǎn)介：青島大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的黃河下游斷流防治研究姓名紀(jì)書(shū)華申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)環(huán)境科學(xué)指導(dǎo)教師趙全升20060604ABSTRACTDURINGTHEPASTFORTYYEARS，WITHTHEINCREASEOFPOPULATIONANDTHEDEVELOPMENTOFINDUSTRYANDAGRICULTURE，THEWATERRESOURCEWAS1ACKINCREASIN91YINTHEAREAOFYELLOWRIVER，ESPECIALLYINTHELOⅣERYELLOWRIVERTHELACKOFWATERRESOURCEHASMADETHEMUNBALANCEAMONGPOPULATION、RESOURCEANDENVIRONMENTALSYSTEMSITWASTHEFISTNOFLOWIN1972FROM1972TO1997，THENOFLOWAPPEARSINTWENTYYEARS，THEDAYSOFNOFLOWADDUPTO908DAYS，ANDTHEAVERAGEIS454DAYSINEVERYYEARBPNEURALNETWORKSARETILANYLAYERSJVETWORKSCONTAINI兀GINPUT，CONCEALANDOUTPUTLAYERSIFTHISNEURALNETWORKISREGARDEDASAMAPPINGF’ROMINPUTTOOUTPUT，THISMAPPINGISAHIGHLYNONLINEARMAPPINGBPA190RITHMINAYRES01VETHECOMPLICATED【NAPPINGBYCOⅡ1PLEXOFTHESIMPLENONLINEARFUNCTIONITISDROVEDTHATATHREELAVERBPNEURALNETWORKTOFORECASTRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERCANBETTERDEDICTTHEMODEL’SFEATUREOFCOMPLEXNONLINEAR、MULTIINPUTOUTPUTANDINDEFINITEBVUSINGTHENEURALNETWORKTOOLBOXNNJTOFMATLAB，BPARTIFICIALNEURALNETWORKL詛ODELSARESETUPTOPREDICTTHEDRYSEASONRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERTHROUGHTHETHESIS，WECANSEETHATITISEASYANDEFFECTIVEBYUSIN異THENEURALNETWORKTOOLBOXNNTBASEDONBPMODELSTOFORECASTRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERBVANALYZINGTHEINFLUENCEFACTORSOFDRYSEASONRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVER，HUAYUANKOUSTATIONRUNOFFDISCHARGEANDSUPPLYINGWATERAREINFLUENCEFACTORSTHESETWOFACTORSAREASINPUTLAVER，LIJINSTATIONRUNOFFDISCHARGEISOUTPUTLAYERBASEDONTHEINFLUENCEFACTORSANALYSES，BPMODELSOFDRYSEASONRUNOFFFORECASTOFTHELOWERYELLOWRIVERARESETUPBYUSINGTHEARTIFICIALNEURALNETWORKTHEORYANDTHENEURALNETWORKTOOLBOXNNTOFMATLABBPARTIFICIALNEURALNETⅣORKMODELSARESETUPTODREDICTTHEDRYSEASONRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERBPMODELSARETRAINEDANDTESTEDUSINGDATAOF28YEARSOFHUAYUANKOUANDLIJINSTATIONSATTHES鋤ETIME，ANOTHERMODELISSETUPTOFORECASTTHEDATAOFLIJINSTATIONFROM2000TO2010BYUSINEDATAOF28YEARSOFLITINTHERESULTSSHOWTHATTHEBPMODELSAREREASONABLEANDRELIABLEITREFLECTSTHERUNOFFLAWINTHELOWERYELLOWRIVERDECISIONDEDARTMENTSMAYINPUTMANYPLANSTO丌10DELSTOCHOOSETHEBESTPLANACCORDI兀GTOCALCULATIONRESULTSBPMODELSMAYPROVIDETHESCIENTIFICBASISFORTHEYELLOWRIVERBASINWATERRESOURCESINTEGRATEDMANAGEMENTANDADMJNISTRATJON；ESPECIALLYPREVENTTHENORLOWFROJ】】APPEARINGAGAINKEYWORDSLOWERYELLOWRIVER；NOFLOW；BPARTIFICIALNEURALNETWORKMATLAB

簡(jiǎn)介：氧化溝工藝是活性污泥法的一種改型，由于其構(gòu)筑物簡(jiǎn)單、基建費(fèi)用省、耐沖擊負(fù)荷能力強(qiáng)、污泥量少、運(yùn)行管理方便且處理效果穩(wěn)定等特點(diǎn)，越來(lái)越普遍被作為國(guó)內(nèi)城市污水處理工程的主要選用工藝之一?，F(xiàn)階段國(guó)內(nèi)常用的氧化溝工藝設(shè)計(jì)方法有十多種，優(yōu)化選擇適合我國(guó)污水處理的氧化溝工藝設(shè)計(jì)方法和參數(shù)是降低工程造價(jià)、保證處理效果的重要途徑。本文選取國(guó)內(nèi)常用的五種氧化溝工藝設(shè)計(jì)方法，利用國(guó)內(nèi)17座氧化溝實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，對(duì)各種計(jì)算方法進(jìn)行優(yōu)化比較；對(duì)氧化溝設(shè)計(jì)的主要選擇參數(shù)污泥齡進(jìn)行了優(yōu)化分析；還應(yīng)用循環(huán)反應(yīng)器原理，提出利用內(nèi)循環(huán)比進(jìn)行CARROUSEL氧化溝池型設(shè)計(jì)的新的計(jì)算方法。這些工作為優(yōu)化的氧化溝設(shè)計(jì)方法能更好的符合我國(guó)氧化溝實(shí)際運(yùn)行情況作了有益的探索。本文第一次成功地利用MATLAB語(yǔ)言對(duì)各種氧化溝計(jì)算方法進(jìn)行了軟件編制，對(duì)CARROUSEL型氧化溝，還可以選擇配套的倒傘型葉輪曝氣設(shè)備。程序具有普適性和開(kāi)放性的特點(diǎn)，便于修改和擴(kuò)展，容許用戶修改和把自己的見(jiàn)解和經(jīng)驗(yàn)加入工具箱中，有利于軟件的不斷完善和個(gè)性化。軟件的圖形用戶界面（GUI）友好。實(shí)例計(jì)算表明，該優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件操作簡(jiǎn)單方便，運(yùn)算效果良好，因此具有良好的推廣使用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文用VB，MATLAB，SQISERVER實(shí)現(xiàn)大氣污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的判別分析姓名孫毅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)環(huán)境科學(xué)指導(dǎo)教師張恒慶20070604ABSTRACTCONTENTAIRQUALITYHASBECOMEONEIMPORTANTINDICATORWHICHCALLEVALUATETHECITY’SLIVINGSTANDARDATPRESENT，MOSTOFTHECITIESHAVEBUILTTHESUPERVISINGNETWORKWHICHCONCCTSTHECITYSTATION，ENTERPRISESTATION，ANDLINKEDSECTIONSTATIONINTHISNETWORK，MOSTOFTHEPOLLUTANTDATAISSTOREDJNTHESERVERSIDE，THISISQUITECONVIENTFORTHEMANAGEMENTOFTHEPOLLUTANTDATAHOWEVERTHEDATAANALYSISFORTHEPOLLUTANTDATASTILLRESTSONSTANDALONGCALCULATINGLEVEL，WHICHHASH’TREACHEDTHELEVELOFDIRECTLYCLASSIFYINGDATAFROMTHEDATABASEINTHECLIENT／SERVERSTRUCTURE，SUCHWAYNEEDSALOTOFMANUALINPUTWHENFACINGSUCHHUGEDATASTOREDINTHEDATABASE，ITISQUITEINCONVIENTTHISTEXT’SMAINPOINTISCLASSIFYINGANALYSISMETHOD，CLASSIFYINGANALYSISHASBEENBROADLYAPPLIEDINBIOLOGYMEDICINE，GEOLOGYANDWEATHERREGIONENVIRONMENTALCLASSIFYINGANALYSISISONEIMPORTANTBRANCHOFTHEENVIRONMENTALMATHEMATICALMODEL，ITSMAINTASKISTOSTUDYTHEDATA’SCHSSIFYINGITHASAGREATIMPORTANCEINTHEENVIRONMENTALIMPLEMENTINGAREAINTHEPRATICALENVIRONMENTALSUPERVISINGWORKALOTOFANALYSISDATAISSTOREDINTHEDATABLE，WHENCALCULATINGBIGMOUNTOFDATA’THESTANDALONGSOFTWAREARCLESSOFTHEABILITYOFREMOTETRANAFERINGTHEDATASOHOWTOCALCULATETHERESULTBYUSINGTHECOMPUTERTOOLISTHEPROBLEMTHATWEMUSTFACEANDSOLVEWECHOOSETHECLIENT／SERVERSTRUCTURETOSOLVETHISPROBLEMSOTHISRESEARCHEMPHASIZE011THEDEVELOPMENTOFDATACOLLECTIONANDCLASSIFYINGANALYSISBYUSINGVISUALBASIC，MATLABSOLSERVEF2000THISWILLENHANCETHEEFFICIENCYOFENVIRONMENTALDATAANALYSISADOPTINGTHISP加JECTNOTONLY啪REDUCETHECOMPLEXDATAINPUTWORKBYUSINGTHEMATLAB’STOOLBOXFUNCTIONBUTALSOCANENHANCETHEMANAGEMENTOFTHESQLSERVERDATABASETHISRESEARCHHASAPROFOUNDEFFECTONTHETHEORYANDAPPLYINGVALUEOFSOFTWAREDEVELOPMENTOFSEVERALDIFFERENTENVIRONMENTALMODELSKEYWORDSENVIRONMENTALSUPERVISING；DATABASE；MATLAB；VISUALBASIC；SQLSERVERCLASSIFYINGANALYSIS

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)X】該乎太海碩士學(xué)位論文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測(cè)及MATLAB實(shí)現(xiàn)導(dǎo)師{哇名職稱(chēng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別梁楠易秀教授碩士學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)環(huán)境科學(xué)論文提交嗣期2007年4月27日論文答辯日期2007年5月20U學(xué)位授予單位長(zhǎng)安太學(xué)麗高函I孬鬲F一學(xué)位論文評(píng)閱人盤(pán)I基』越壘ABSTRACTHUMAN’SLIVINGANDDEVELOPMENTWILLBEFACEDWITHSHORTAGEOFWATERRESOURCEANDDETERIORATIONOFWATERQUALITY．INRECENTYEARS，F(xiàn)ORECASTINGOFWATERQUALITYHASBECOMEONEOFTHEPOINTOFMOSTSCHOLAR．HOWEVER,THENONDETERMINANCYANDTHEHIGHLYNONLINEARITYOFTHEWATERENVIRONMENTPOLLUTIONPROCESSING，COMETOADECISIONTHATTHEWATERQUALITYMODELISCOMPLEXANDDIFFICULTTOBESOLVED，MAKETHETRADITIONALMETHODSANDTOOLSSEENLTOBELACKTHEABILITYTODO．ARTIFICIALNEURALNETWORKANNPLAYSALEADINGROLEINTHESCIENCESFORCOMPLEXNONLINEARPHENOMENAANDARTIFICIALINTELLIGENCE．RESEARCHESONITSAPPLICATIONINTHEFORECASTINGOFWATERQUALITYARESTILLINPRELIMINARYSTAGEINTHEWORLD．ONTHEBASISOFANALYSISOFPRESENTSITUATIONOFTHERESEARCHESINWATERQUALITYFORECASTINGWITHANN，THEWRITERTRYTOEXPLOREONTHISFIELD．THESTRUCTUREANDALGORITHMOFTHEBPNETWORKARESTUDIEDINTHEPAPER,ANDTHEBPNETWORKWHICHISAMELIORATEDBYTHELMALGORITHMISTRAINEDWITHTHEDATA．THISPAPERTAKEHEIRIVERASANEXAMPLE，ANALYZINGTHEWATERENVIRONMENT，POLLUTIONSOURCEANDTHEIRINFLUENCETOWATERPOLLUTION，CHOOSING7ITEMSMONITORDATAOFTHETWOCROSSSECTIONOFHEIRIVERCONSTITUTETOTHESAMPLEANDCARRYINGONTHEANALYTICALPROCESSINGTOTHESAMPLEDATA．A3LAYERSBPNETWORKTHATINCLUDESONEHIDDENLAYERHASBEENBUILTUP，COMPILEPROGRAMANDREALIZETHEMODELOFTHENETWOKONTHEPLATFORMOFMATLAB．USETHEDISCHARGEDDATATOTRAININGTHEBPNETWORKANDTHEFORECASTINGOFWATERQUALITYWILLUSETHENETWORKWHICHHASBEENWELLTRAINED．COMPARETHEFORECASTINGRESULTWITHTHEMONITORDATA，THERESULTISFOUNDOBJECTIVEANDREASONABLE．STUDIESOFCASESHAVEPROVEDTHATTHEBPNEURALNETWORKWHICHISAMELIORATEDBYTHELMALGORITHMHASGOODPROSPECTSFORVALIDITYANDAPPLICATION，ANDTHEACCURACYOFTHISANNWATERQUALITYFORECASTINGMODELHASBEENENHANCEDMOREGREATLYTHANTHETRADITIONALMETHOD．THISRESEARCHDEMONSTRATESTHATTHISMETHODCANFORESEETHEPOLLUTIONCONDITIONOFTHEWATERENVIRONMENTQUICKLYANDACCURATELY,PROPOSESANEWWAYTOPROVIDEREFERENCETOTHEPREVENTIONANDTREATMENTWORKOFTHEWATERENVIRONMENT．KEYWORDSWATERQUALITYFORECAST；ARTIFICIALNEURALNETWORK；LMALGORITHM；MATLABⅡ

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)X8202學(xué)校代碼10147UDC密級(jí)公開(kāi)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)THEGROUNDWATERQUALITYEVALUATIONBASEDONTHEMATLAB作者姓名指導(dǎo)教師申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究方向肖晗劉志斌教授碩士環(huán)境工程環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)遼寧工程技術(shù)大學(xué)摘要研石山通過(guò)長(zhǎng)期的風(fēng)化、降雨淋溶等作用，發(fā)生一系列的物理、化學(xué)變化，許多有害物質(zhì)進(jìn)入了環(huán)境中，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的影響。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，用MATLAB實(shí)現(xiàn)了對(duì)下水環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)，簡(jiǎn)化了評(píng)價(jià)過(guò)程的計(jì)算步驟。首先，通過(guò)對(duì)大量真實(shí)可靠數(shù)據(jù)的分析，確定了主要污染因子，然后根據(jù)阜新新邱露天煤礦排土場(chǎng)淋溶水的地下水污染區(qū)的17個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)結(jié)果，選取主要污染元素硫酸鹽、總硬度等為評(píng)價(jià)因子，基于MATLAB軟件分別采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、多項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)綜合評(píng)價(jià)方法及模糊推理工具箱應(yīng)用方法進(jìn)行了水質(zhì)評(píng)價(jià)，并對(duì)多種評(píng)價(jià)方法的結(jié)果進(jìn)行了分析比較?；贛ATLAB實(shí)現(xiàn)了主成分分析法和聚類(lèi)分析法對(duì)研究區(qū)17個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的分類(lèi)，可以選取其中具有代表性的點(diǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)，大量減少了人力物力。研究結(jié)果表明研究區(qū)1弋6監(jiān)測(cè)點(diǎn)地下水屬于M級(jí)以上，可繼續(xù)飲用7氣17“監(jiān)測(cè)點(diǎn)水質(zhì)屬于V級(jí)水，為重度污染主要污染因子為無(wú)機(jī)鹽類(lèi)。關(guān)鍵詞地下水質(zhì)評(píng)價(jià)煤研石淋溶水模糊綜合評(píng)價(jià)灰色關(guān)聯(lián)分析午

簡(jiǎn)介：蘭州理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB在生物接觸氧化工藝參數(shù)優(yōu)化的應(yīng)用研究姓名趙騫申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師趙旭王瑛20090401ABSTRACTWITHTHEDEVCLOPMENT0FNATIONALECONOMY，WATERCONSUMPTIONOFINDUSTNAL柚DA西CULTURALPRODUCTIONHASFISENSTEADILY，ANDQUANTITYOFDISCHARGESCWAGE1NCREASECONSTANTLV’WAT盯伽IVIRONMENTISGETTINGSTEADILYWORSE，THECITIESWITHOUTWATERARCMORE鋤DMORENISVERYIⅡLPONANTTHATHAFDENINGTECHNOLOGY0FWATERANDWASTEWATERTREATMENTAILDTHERCLIABILITYOFWATERSUPPLYFORTHEHEALTHYDEVELOPMENTOFTHENATIONALEC0NOMYANDTNEPEOPLE，SLIVINGST鋤DARDSUNTILLNOW，THEBIOLO酉CALCONTACTOXIDATIONPROCCSSISMA‘URCWATERPURIFICATIONTECHOLOGY，“H弱MANYCXCELLENCESFOREX枷PLEITHASGD0DWATERQUALLTYM柚AGESSIMPLYIMPACTRCSISTANCE，MNSSTABLE，ITISTHEPRESENTRESEARCHANDAPPLIEDSLTUATLONOFTHEWATERBODYRCSTORATI。NANDPURIFICATIONOFWATERATHOMEANDABROA“TLLISPAPERDEALSWITHBASICTHEORIESOFBIOLOGICALCOLLTACTOXIDATIONPROCESS，WHLCNPRESENTSABRIEFREVIEWOFTHEREACTIONMECHANISM，THCCHIEFLYCHAMCTERISTIC0FTECHJLOLOGY，THEE骶CTSOFTREATMENLRESULTS，BIOLO出ALMEMBRANEAILDPACKIN島AND∞MBL刪徹PROCCSSESRELATINGTOBIOLO百CALCONTACTOXIDATIONPROCESSTHEANICLC。RYT0COMBINCMLCROTE毛ACTIONDVN鋤ICSWITHTHETHEORIESOFCHEMICALREACTORASTUDY0NDYNAMICMODELAILALYSLSOFDE卿DATIONORGANICSFORBI010垂CALCONLAD0XIDATIONRCACTOR’THENITDEDUCCSDYNAMLCMODELO肭蓋WITHTHEWATCRQUALITYDATAINACTUALEN舀NEERING，ANDMANABSO腳AREAREUSCDT0TLTDATA卸DMAKECORRECTANALYSISONEXPERIMENTEDRESULTSWITHRC筍ESSRESIDUALCHAN，EXCEPTLNGUNREASONABLEDATATOCALCULATE“K’’INDYN鋤ICMODELBYIILEARRE孕ESS‘ON鋤ALYSLSMM觚AB，K51GCODCR他VSS一TKMT0C“CULATEVOLUMEOFBIOLO西CALCONTACTOXIDATIONPONDAND‘HEHYD姐LLLLCDETENTIONTIMEBYL【ILOWNMODEL1脅DESIGNEXPERIMENTALDEVICEOFMICROBIOLO西CALCONTACTOXIDATIONPONDW1‘HDYNAMLCMODELANDADIUSTCORRESPONDINGPARAMETERS，ITISONTHECONDITIONTHATSO90～260M∥乙TODETE珊INETHEQUAIITYOFWATERINACTUALOPERATIONLASTING咖MON。HS，2HROUGLL。FEATEDMEQUIPMENT，THEWATERQUALITYOFEFFLUENTSE26～35MG／L，ITCONFO咖SWITH‘EGULATLONS0TTHEDESI疊N’THERESULTSSHOWTHATESTABLISHMENTOFDYNAMICALMODELFORBI0IOGLCALCONTACTOXIDATIONPFOCESSTOSIMULATIONANDCALCULATION，ITISIMPORTANTACTUALS1印LFICANCEANDPRACTICALAPPLICATIONVALUEINPRACTICEEN舀NEERINGDESIGILLL

簡(jiǎn)介：全日制學(xué)術(shù)型碩士學(xué)位論文題目基于MATLAB的移動(dòng)物體檢測(cè)與識(shí)別作者姓名劉康導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)張家田教授嚴(yán)正國(guó)副教授學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器提交論文日期2017年5月25日分類(lèi)號(hào)TP751學(xué)號(hào)141030140密級(jí)I學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安石油大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。論文作者簽名____________日期____________學(xué)位論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安石油大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安石油大學(xué)。學(xué)校享有以任何方法發(fā)表、復(fù)制、公開(kāi)閱覽、借閱以及申請(qǐng)專(zhuān)利等權(quán)利，同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所將本論文收錄到中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。本人離校后發(fā)表或使用學(xué)位論文或與該論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí)，署名單位仍然為西安石油大學(xué)。論文作者簽名__________日期__________導(dǎo)師簽名__________日期__________注如本論文涉密，請(qǐng)?jiān)谑褂檬跈?quán)的說(shuō)明中指出（含解密年限等）

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)學(xué)校代碼學(xué)校代碼UDC密級(jí)級(jí)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于基于MATLAB/SIMULINKM文件混合編程方法文件混合編程方法的窟野河突發(fā)性水污染事故模擬預(yù)測(cè)研究的窟野河突發(fā)性水污染事故模擬預(yù)測(cè)研究RESEARCHONSIMULATINGOFSUDDENWATERPOLLUTIONACCIDENTSOFTHEKUYERIVERBASEDONMATLAB/SIMULINKM研究生生劉瓊導(dǎo)師師寧建宏寧建宏研究員研究員學(xué)科專(zhuān)業(yè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)地質(zhì)工程地質(zhì)工程研究方向研究方向環(huán)境地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)培養(yǎng)單位培養(yǎng)單位煤科總院西安研究院煤科總院西安研究院煤炭科學(xué)研究總院2015年5月煤炭科學(xué)研究總院碩士學(xué)位論文I摘要隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，環(huán)境污染事故時(shí)有發(fā)生，特別是涉及飲用水安全的水環(huán)境突發(fā)事故數(shù)量的增多，已經(jīng)嚴(yán)重影響和損害了群眾身體健康，也不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展。為了預(yù)防企業(yè)突發(fā)性水污染事故的發(fā)生以及對(duì)已發(fā)生的污染事故迅速預(yù)測(cè)，進(jìn)行及時(shí)、快速、準(zhǔn)確和有效的處置，建立突發(fā)性水污染事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)是十分必要的。論文以陜西省神木縣窟野河流域（草垛山孟家溝段）為研究對(duì)象，建立了基于MATLAB/SIMULINKM文件混合編程方法的一維水質(zhì)模型，預(yù)測(cè)了該河段煤礦突發(fā)性水污染事故排放對(duì)窟野河的影響。論文得到以下成果（1）提出基于MATLAB/SIMULINKM文件混合編程方法的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型，并以實(shí)際水質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)其有效性進(jìn)行驗(yàn)證，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)誤差均在可接受范圍內(nèi)。（2）在對(duì)窟野河流域（草垛山孟家溝段）煤礦企業(yè)的污染源分布的調(diào)查及對(duì)其突發(fā)性污染事故發(fā)生的可能性分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了四種礦井突發(fā)事故排放情景，并用以上建立的模型預(yù)測(cè)了各情景下孟家溝斷面的水質(zhì)變化，結(jié)果表明，四種排放情景均對(duì)窟野河水質(zhì)造成了一定的影響，其中以紅柳林煤礦發(fā)生事故排放時(shí)的影響最大。（3）提出預(yù)防對(duì)策。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞窟野河；窟野河；MATLAB/SIMULINKM；突發(fā)性水污染事故；模擬預(yù)測(cè)；突發(fā)性水污染事故；模擬預(yù)測(cè)

簡(jiǎn)介：工程碩士學(xué)位論文基于MATLAB的液化氣體源強(qiáng)反算研究駱蓓哈爾濱理工大學(xué)2015年3月CLASSIFIEDINDEXX9285DISSERTATIONFORTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGTHEINVERSESTUDYOFTHELIQUEFIEDGASSOURCEINTENSITYBASEDONTHEMATLABCANDIDATELUOBEISUPERVISORJIANGYONGQINGACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYSAFETYENGINEERINGDATEOFORALEXAMINATIONMARCH,2015UNIVERSITYHARBINUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：工程碩士學(xué)位論文基于MATLAB的地下水環(huán)境影響預(yù)測(cè)模型構(gòu)建河北工程大學(xué)2016年11月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOHEBEIUNIVERSITYOFENGINEERINGFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGCONSTRUCTIONOFGROUNDWATERENVIRONMENTALIMPACTMODELPREDICTIONSYSTEMBASINGONMATLABCANDIDATELIUXUECHAOSUPERVISORZHANGYONGPLURALISTICSUPERVISORACADEMICDEGREEAPPLIEDFORSPECIALTYGAOWENLONGMASTEROFENGINEERINGHYDRAULICENGINEERINGCOLLEGE／DEPARTMENTCOLLEGEOFCONSERVANCYANDHYDROPOWERHEBEIUNIVERSITYOFENGINEERINGNOVEMBER，2016

簡(jiǎn)介：錳包覆羥基磷灰?guī)r去除高砷酸礦錳包覆羥基磷灰?guī)r去除高砷酸礦水及MATLABMATLAB遷移數(shù)值模擬遷移數(shù)值模擬環(huán)境與資源學(xué)院環(huán)境與資源學(xué)院劉娟地質(zhì)工程地質(zhì)工程高德政高德政金川2015201552626