基于MATLAB的車牌識別系統實現.pdf

1、汽車車牌自動識別技術在智能交通系統中起到重要的作用，在交通違章檢測、智能停車場管理及自動收費系統等方面得到廣泛應用。本文研究了車牌識別系統中應用到的各項關鍵技術，在分析了近年來一些典型的車牌識別算法的基礎上，應用HSV色彩模式提取車牌區(qū)域利用神經網絡分類器識別字符的方法對車牌進行識別，其關鍵技術主要包括車牌定位、字符分割、字符識別等部分，論文中主要涉及到了數字圖像處理、模式識別、人工神經網絡等領域。
　　車牌定位是指將車牌區(qū)域從車

2、輛圖像中定位并分割出來，是車牌識別的基礎。本文綜合利用車牌的顏色特征及數學形態(tài)學的方法進行定位，采用HSV色彩模型，根據車牌與背景顏色特征的差異，實現了對背景的過濾，并結合車牌的長寬比等特征實現了對車牌的準確定位。車牌字符的分割是把車牌圖像分成單個的字符圖像，以便進行單字符的識別，在字符分割中先對車牌圖像進行二值化、傾斜矯正等操作，然后在投影分析的基礎上結合車牌字符特征進行字符分割。在字符識別方面，首先對字符圖像預處理、提取字符圖像的特