簡介：新疆工業(yè)高等專科學(xué)校畢業(yè)設(shè)計(jì)雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及MATLAB仿真王龍系別電氣與信息工程系專業(yè)班級生產(chǎn)過程自動化0823（1）班指導(dǎo)教師吳春艷完成日期2011年6月14日畢業(yè)設(shè)計(jì)評定意見參考提綱1學(xué)生完成的工作量與內(nèi)容是否符合任務(wù)書的要求。2設(shè)計(jì)或論文（說明書）的優(yōu)缺點(diǎn)，包括學(xué)生理論水平、獨(dú)立實(shí)踐工作能力、表現(xiàn)出的創(chuàng)造性和綜合應(yīng)用能力、勤勉態(tài)度等。3設(shè)計(jì)或論文（說明書）中較成功的部分。4作畢業(yè)設(shè)計(jì)或論文（說明書）時遇到的困難和問題。

簡介：人臉識別核心算法在檢測到人臉并定位面部關(guān)鍵特征點(diǎn)之后，主要的人臉區(qū)域就可以被裁剪出來，經(jīng)過預(yù)處理之后，饋入后端的識別算法。識別算法要完成人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進(jìn)行比對，完成最終的分類。我們在這方面的主要工作包括?基于基于LGBPLGBP的人臉識別方法的人臉識別方法問題問題統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)目前已經(jīng)成為人臉識別領(lǐng)域的主流方法，但實(shí)踐表明，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法往往會存在“推廣能力弱”的問題，尤其在待識別圖像“屬性”未知的情況下，更難以確定采用什么樣的訓(xùn)練圖像來訓(xùn)練人臉模型。鑒于此，在對統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行研究的同時，我們還考慮了非統(tǒng)計(jì)模式識別的一類方法。思路思路對于給定的人臉圖像，LGBP方法首先將其與多個不同尺度和方向的GABOR濾波器卷積卷積結(jié)果稱為GABOR特征圖譜獲得多分辨率的變換圖像。然后將每個GABOR特征圖譜劃分成若干互不相交的局部空間區(qū)域，對每個區(qū)域提取局部鄰域像素的亮度變化模式，并在每個局部空間區(qū)域內(nèi)提取這些變化模式的空間區(qū)域直方圖，所有GABOR特征圖譜的、所有區(qū)域的直方圖串接為一高維特征直方圖來編碼人臉圖像。并通過直方圖之間的相似度匹配技術(shù)（如直方圖交運(yùn)算）來實(shí)現(xiàn)最終的人臉識別。在FERET四個人臉圖像測試集合上與FERET97的結(jié)果對比情況見下表。由此可見，該方法具有良好的識別性能。而且LGBP方法具有計(jì)算速度快、無需大樣本學(xué)習(xí)、推廣能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。參見ICCV2005表LGBP方法與FERET97最佳結(jié)果的對比情況各測試子集合性能首選正確識別率對比算法FBFCDUPIDUPII我們的算法性能975969738705?RET’97最好結(jié)果960820590520?基于基于ADABOOST的GABOR特征選擇及判別分析方法特征選擇及判別分析方法問題問題人臉描述是人臉識別的核心問題之一，人臉識別的研究實(shí)踐表明在人臉三維形狀信息難以準(zhǔn)確獲取的條件下，從圖像數(shù)據(jù)中提取多方向、多尺度的GABOR特征是一種合適的選擇。使用GABOR特征進(jìn)行人臉識別的典型方法包括彈性圖匹配方法（EGM）和GABOR特征判別分類法（GFC）。EGM在實(shí)用中需要解決關(guān)鍵特征點(diǎn)的定位問題，而且其速度也很難提高；而GFC則直接對下采樣的GABOR特征用PCA降維并進(jìn)行判別分析，盡管這避免了精確定位關(guān)鍵特征點(diǎn)的難題，但下采樣的特征維數(shù)仍然偏高，而且簡單的下采樣策略很可能遺漏了非常多的有用特征。摘要摘要針對上述問題，我們考慮如何對GABOR特征進(jìn)行有效降維，將目前受到極大關(guān)注的ADABOOST算法創(chuàng)新性的應(yīng)用于GABOR特征的選擇上來，用于提取對識別最有利的特征（我們稱這些選擇出來的GABOR特征為ADAGABOR特征），并最終通過對ADAGABOR特征的判別分析實(shí)現(xiàn)識別（稱該方法為AGFC識別方法）。在CASPEAL和FERET人臉圖像庫上的對比實(shí)驗(yàn)表明AGFC方法不但可以大大降低GABOR特征的維數(shù)從而可以更加有效地避免“維數(shù)災(zāi)難問題”，降低了計(jì)算復(fù)雜度，同時識別精度也有了較大的提高。將AGFC與EGM，GFC進(jìn)一步比較可以看出無論是EGM還是GFC，均是主觀的選擇若干面部關(guān)鍵特征點(diǎn)提取人臉的特征表示，而我們提出的AGFC方法則是通過機(jī)器學(xué)習(xí)的②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。（2）人體面貌跟蹤面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。（3）人體面貌比對面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出最佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人體面貌識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。2、人體面貌的識別過程一般分三步（1）首先建立人體面貌的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人體面貌的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋（FACEPRINT）編碼貯存起來。（2）獲取當(dāng)前的人體面像即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。（3）用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人體面貌臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辯認(rèn)出某個人。

簡介：本科生畢業(yè)論文本科生畢業(yè)論文應(yīng)用應(yīng)用MATLABMATLAB求解經(jīng)典物理若干典型問題求解經(jīng)典物理若干典型問題THEAPPLICATIONOFMATLABINSOLVINGSOMECLASSICALPHYSICSQUESTIONS專業(yè)班級物理0701學(xué)生姓名指導(dǎo)教師學(xué)院理學(xué)院2011年5月摘要ABSTRACTMATHWORKSMATLABISINTRODUCEDINASCIENTIFICCOMPUTINGSOFTWARE,MATLABMEANSMATRIXLABORATORYMATLABHASALOWSTARTINGPOINT,POWERFUL,EASYTOUSE,ANDBOTHNUMERICALCALCULATIONANDSYMBOLICOPERATIONADVANTAGESUSINGMATLAB,THEDRAWINGISVERYCONVENIENT,BOTHTODRAWVARIOUSGRAPHICS,INCLUDINGTHETWODIMENSIONALGRAPHICSANDTHREEDIMENSIONALGRAPHICS,GRAPHICSCANALSOBEMODIFIEDANDCONTROLLEDTHISARTICLEWRITTENBYTHEMATLABENVIRONMENTTOSOLVEBYCLASSICALPHYSICSSCIENTIFICCOMPUTINGPROBLEMS,SUCHASMECHANICAL,THERMAL,ELECTROMAGNETICSSOMECOMMONPROBLEMSTHEMAINIDEAOFTHISPAPERISTOINTRODUCECLASSICALPHYSICSPROBLEMS,ANDTHENEXERCISESTOANALYZE,ANSWER,ANDTHENPROGRAMMEDBYMATLABSOFTWARETOSIMULATETHEEXPERIMENTALRESULTSTHROUGHMULTIPLEAUTHENTICATIONGETTHEANSWERSYOUNEEDANDTHROUGHGRAPHICSRENDERING,THEIMAGEDEPICTSTHEGRAPHICS,COMPAREDWITHTHEEXPECTEDRESULTSTOVERIFYCONCLUSIONTHISARTICLEPRESENTSTHEMATLABSOFTWARETOSOLVETHEPROBLEMOFPHYSICSKEYWORDSMECHANICSHEATELECTROMAGNETISM,MATLAB

簡介：圖像分割MATLAB代碼（一）圖像邊緣檢測不同方法比較將ROBERTS、SOBEL、PREWITT、LOG、CANNY算子等經(jīng)典圖像分割算法對灰度圖像分割的結(jié)果進(jìn)行比較。MATLAB代碼如下圖像邊緣檢測不同方法比較ROBERTS、SOBEL、PREWITT、LOG、CANNY算子對灰度圖像分割的結(jié)果比較CLCCLEARALLCLOSEALLFIMREAD8_256_LENABMP,BMPSUBPLOT2,3,1SUBIMAGEFTITLE原始圖像G,TEDGEF,ROBERTS,,BOTHSUBPLOT2,3,2SUBIMAGEGTITLEROBERTS算子對圖像分割的結(jié)果G,TEDGEF,SOBEL,,BOTHSUBPLOT2,3,3SUBIMAGEGTITLESOBEL算子對圖像分割的結(jié)果G,TEDGEF,PREWITT,,BOTHSUBPLOT2,3,4SUBIMAGEGTITLEPREWITT算子對圖像分割的結(jié)果CLEARALLCLOSEALLFIMREADRICE_1BMP,BMPFIMREADRICEPNG,PNGFIMREAD8_256_LENABMP,BMPSUBPLOT1,2,1SUBIMAGEF選擇三個種子點(diǎn)SEEDX63,10,85RICE圖的生長點(diǎn)SEEDY30,56,60SEEDX100,150,227LENA圖的生長點(diǎn)SEEDY56,130,189HOLDONPLOTSEEDX,SEEDY,GS,LINEWIDTH,1TITLE原始圖像及種子點(diǎn)位置FDOUBLEFMARKERIMFFSEEDY1,SEEDX1FORI2LENGTHSEEDXMARKERIMMARKERIM|FFSEEDYI,SEEDXIEND3個種子點(diǎn)區(qū)域的閾值THRESH12,6,12MASKIMZEROSSIZEF

簡介：MATLAB數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報實(shí)驗(yàn)報告人口人口統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測預(yù)測指導(dǎo)老師王寧王寧實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)者者核工程核工程93孔海宇孔海宇09032064核工程核工程93萬承萬承輝09032075核工程核工程93張勇09032082實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)日期日期2010年5月28日實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康哪康耐ㄟ^對人口預(yù)測問題的分析求解，了解利用最小二乘法進(jìn)行數(shù)乘法擬合思想，問題歸結(jié)為M1元函數(shù)??????????NIIMIMMIMMYAXAXAXAAAAAQ120111210,,,,??的最小值問題。利用多元函數(shù)取極值的條件,,1,00,,,10MKAAAAQKM??????得到法方程組???????????NIKIIIMIMMIMMKXYAXAXAXA10111,,00??可以求得多項(xiàng)式系數(shù)對于多項(xiàng)式曲線擬合的求解，MATLAB軟件提供了相應(yīng)的命令POLYFIT，格式PPOLYFITX,Y,M其中X,Y為已知數(shù)據(jù)點(diǎn)向量，M為要擬合的多項(xiàng)式次數(shù)，結(jié)果返回擬合的M次多項(xiàng)式系數(shù)，從高次到低次存放在向量P中，再用命令Y0POLYVALP,X0求得多項(xiàng)式在X0處的值Y0。由于高次多項(xiàng)式曲線變化不穩(wěn)定，因此擬合時多項(xiàng)式次數(shù)不宜過高實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容內(nèi)容本次實(shí)驗(yàn)要求根據(jù)美國前100年的人口數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，分別用MALTHUS和LOGISTIC模型建立美國人口增長的近似曲線（設(shè)美國人口總體容量為10億），并預(yù)測后100年我國的人口數(shù)，通過與實(shí)際數(shù)據(jù)相比

簡介：293第十五章第十五章常微分方程的解法常微分方程的解法建立微分方程只是解決問題的第一步，通常需要求出方程的解來說明實(shí)際現(xiàn)象，并加以檢驗(yàn)。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和應(yīng)用的，但是我們知道，只有線性常系數(shù)微分方程，并且自由項(xiàng)是某些特殊類型的函數(shù)時，才可以得到這樣的解，而絕大多數(shù)變系數(shù)方程、非線性方程都是所謂“解不出來”的，即使看起來非常簡單的方程如22XYDXDY。于是對于用微分方程解決實(shí)際問題來說，數(shù)值解法就是一個十分重要的手段?！?常微分方程的離散化下面主要討論一階常微分方程的初值問題，其一般形式是?????≤≤0,YAYBXAYXFDXDY（1）在下面的討論中，我們總假定函數(shù),YXF連續(xù)，且關(guān)于Y滿足李普希茲LIPSCHITZ條件，即存在常數(shù)L，使得|||,,|YYLYXFYXF?≤?這樣，由常微分方程理論知，初值問題1的解必定存在唯一。所謂數(shù)值解法，就是求問題（1）的解XY在若干點(diǎn)BXXXXANL210處的近似值,,2,1NNYNL的方法，,,2,1NNYNL稱為問題（1）的數(shù)值解，NNNXXH?1稱為由NX到1NX的步長。今后如無特別說明，我們總?cè)〔介L為常量H。建立數(shù)值解法，首先要將微分方程離散化，一般采用以下幾種方法（I）用差商近似導(dǎo)數(shù)若用向前差商HXYXYNN1?代替NXY代入（1）中的微分方程，則得1,,1,0,1?≈?NNXYXFHXYXYNNNNL化簡得,1NNNNXYXHFXYXY≈如果用NXY的近似值NY代入上式右端，所得結(jié)果作為1NXY的近似值，記為1NY，則有1,,1,0,1?NNYXHFYYNNNNL（2）這樣，問題（1）的近似解可通過求解下述問題????1,,1,0,01AYYNNYXHFYYNNNNL（3）得到，按式（3）由初值0Y可逐次算出NYYY,,,21L。式（3）是個離散化的問題，稱為差分方程初值問題。295局部截斷誤差指的是，按（7）式計(jì)算由NX到1NX這一步的計(jì)算值1NY與精確值1NXY之差11?NNYXY。為了估計(jì)它，由TAYLOR展開得到的精確值1NXY是2321HOXYHXHYXYXYNNNN（8）（7）、（8）兩式相減（注意到,YXFY）得223211HOHOXYHYXYNNN≈?（9）即局部截斷誤差是2H階的，而數(shù)值算法的精度定義為若一種算法的局部截斷誤差為1PHO，則稱該算法具有P階精度階精度。顯然P越大，方法的精度越高。式（9）說明，向前EULER方法是一階方法，因此它的精度不高?！?改進(jìn)的EULER方法31梯形公式利用數(shù)值積分方法將微分方程離散化時，若用梯形公式計(jì)算式4中之右端積分，即,,2,111≈∫NNNNXXXYXFXYXFHDXXYXFNN并用1,NNYY代替,1NNXYXY，則得計(jì)算公式,,2111NNNNNNYXFYXFHYY這就是求解初值問題（1）的梯形公式。直觀上容易看出，用梯形公式計(jì)算數(shù)值積分要比矩形公式好。梯形公式為二階方法。梯形公式也是隱式格式，一般需用迭代法求解，迭代公式為?????,2,1,0,,,2,111101LKYXFYXFHYYYXHFYYKNNNNNKNNNNN（10）由于函數(shù),YXF關(guān)于Y滿足LIPSCHITZ條件，容易看出||2||111111??≤?KNKNKNKNYYHLYY其中L為LIPSCHITZ常數(shù)。因此，當(dāng)120HL時，迭代收斂。但這樣做計(jì)算量較大。如果實(shí)際計(jì)算時精度要求不太高，用公式（10）求解時，每步可以只迭代一次，由此導(dǎo)出一種新的方法改進(jìn)EULER法。32改進(jìn)EULER法按式（5）計(jì)算問題（1）的數(shù)值解時，如果每步只迭代一次，相當(dāng)于將EULER公式與梯形公式結(jié)合使用先用EULER公式求1NY的一個初步近似值1NY，稱為預(yù)測值，然后用梯形公式校正求得近似值1NY，即

簡介：提供全套畢業(yè)論文圖紙，歡迎咨詢編號畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目基于MATLAB的汽車動力性與經(jīng)濟(jì)性分析計(jì)算二級學(xué)院專業(yè)車輛工程班級學(xué)生姓名學(xué)號指導(dǎo)教師職稱時間42不同行駛工況的汽車燃油經(jīng)濟(jì)性計(jì)算25421等速工況25422加速工況25423減速工況27424怠速工況27425多工況循環(huán)百公里油耗2743等速行駛工況的汽車燃油經(jīng)濟(jì)性計(jì)算2744影響汽車燃油經(jīng)濟(jì)性的因素3145小結(jié)385動力性和燃油經(jīng)濟(jì)性的參數(shù)敏感性分析3951汽車動力性的參數(shù)敏感度分析3952汽車燃油經(jīng)濟(jì)性的靈敏度分析4053本章小結(jié)426結(jié)論44致謝46參考文獻(xiàn)47附錄49附錄一49附錄二51附錄三62附錄四68文獻(xiàn)綜述85

簡介：基于基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一、一、摘要摘要隨著公路逐漸普及，我國的公路交通事業(yè)發(fā)展迅速，所以人工管理方式已經(jīng)不能滿著實(shí)際的需要，微電子、通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理效率。汽車牌照的自動識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。汽車牌照自動識別整個處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，其中字符識別過程主要由以下3個部分組成①正確地分割文字圖像區(qū)域；②正確的分離單個文字；③正確識別單個字符。用MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)每一個部分,最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析，處理。二、二、課程設(shè)計(jì)的任務(wù)和目的課程設(shè)計(jì)的任務(wù)和目的任務(wù)任務(wù)使用MATLAB對包含車牌的圖片進(jìn)行處理，利用算法識別出車牌所在的區(qū)域，并辨認(rèn)其數(shù)字及字母，最后在屏幕上輸出所識別出的車牌號。目的目的1、讓自己鞏固理論課上所學(xué)的知識，理論聯(lián)系實(shí)踐。2、鍛煉自己的動手能力，激發(fā)自己的研究潛能，提高我們的協(xié)作精神。三、三、設(shè)計(jì)原理設(shè)計(jì)原理由于車輛牌照是機(jī)動車唯一的管理標(biāo)識符號，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車輛牌照識別系統(tǒng)應(yīng)具有很高的識別正確率，對環(huán)境光照條件、拍攝位置和車輛行駛速度等因素的影響應(yīng)有較大的容閾，并且要求滿足實(shí)時性要求。圖1牌照識別系統(tǒng)原理圖該系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)圖像處理與字符識別技術(shù)在智能化交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，它主要由牌照圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位和提取、牌照字符的分割和識別等幾個部分組成，如圖1所示。其基本工作過程如下（1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過時，觸發(fā)埋設(shè)在固定位置的傳感器，系統(tǒng)被喚醒處于工作狀態(tài)；一旦連接攝像頭光快門的光電傳感器被觸發(fā)，設(shè)置在車輛前方、后方和側(cè)面的相機(jī)同時拍攝下車輛圖像；（2）由攝像機(jī)或CCD攝像頭拍攝的含有車輛牌照的圖像通視頻卡輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)處理，圖像預(yù)處理包括圖像轉(zhuǎn)換、圖像增強(qiáng)、濾波和水平較正等；（3）由檢索模塊進(jìn)行牌照搜索與檢測，定位并分割出包含牌照字符號碼的矩形區(qū)域；格式BW2BWAREAOPENBW,P,CONN作用刪除二值圖像BW中面積小于P的對象，默認(rèn)情況下使用8鄰域。SESTRELSQUARE,6創(chuàng)建NN的正方形CMAXA,,DIMMAX是對矩陣求最大值。得到每行的最大值，用列向量形式輸出。CMINA,,DIMMIN是對矩陣求最小值。得到每行的最小值，用列向量形式輸出。BSUMA,DIMSUM對列向量求和。M,NSIZEX求出矩陣的大小用MN表示IMWRITED,‘AJPG’；把D保存為文件名是AJPG的圖像文件自定義函數(shù)自定義函數(shù)FUNCTIONEQIEGED對指定區(qū)域進(jìn)行切割。FUNCTIONWORD,RESULTGETWORDD從車牌中分割出第N個字符。五、詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟五、詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟11提出總體設(shè)計(jì)方案。提出總體設(shè)計(jì)方案。車輛牌照識別整個系統(tǒng)主要是由車牌定位和字符識別兩部分組成，其中車牌定位又可以分為圖像預(yù)處理及邊緣提取模塊和牌照的定位及分割模塊；字符識別可以分為字符分割與特征提取和單個字符識別兩個模塊。為了用于牌照的分割和牌照字符的識別，原始圖象應(yīng)具有適當(dāng)?shù)牧炼?，較大的對比度和清晰可辯的牌照圖象。但由于該系統(tǒng)的攝像部分工作于開放的戶外環(huán)境，加之車輛牌照的整潔度、自然光照條件、拍攝時攝像機(jī)與牌照的矩離和角度以及車輛行駛速度等因素的影響，牌照圖象可能出現(xiàn)模糊、歪斜和缺損等嚴(yán)重缺陷，因此需要對原始圖象進(jìn)行識別前的預(yù)處理。牌照的定位和分割是牌照識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，其主要目的是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個圖象中分割出來，供字符識別子系統(tǒng)識別之用，分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個牌照字符識別系統(tǒng)的識別率。由于拍攝時的光照條件、牌照的整潔程度的影響，和攝像機(jī)的焦距調(diào)整、鏡頭的光學(xué)畸變所產(chǎn)生的噪聲都會不同程度地造成牌照字符的邊界模糊、細(xì)節(jié)不清、筆劃斷開或粗細(xì)不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困難，進(jìn)而影響字符識別的準(zhǔn)確性。因此，需要對字符在識別之前再進(jìn)行一次針對性的處理。車牌識別的最終目的就是對車牌上的文字進(jìn)行識別。主要應(yīng)用的為模板匹配方法。因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行的過程中，主要進(jìn)行的都是圖像處理，在這個過程中要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，所以處理器和內(nèi)存要求比較高，CPU要求主頻在600HZ及以上，內(nèi)存在128MB及以上。系統(tǒng)可以運(yùn)行于WINDOWS98、WINDOWS2000或者WINDOWSXP操作系統(tǒng)下，程序調(diào)試時使用MATLAB。22各模塊的實(shí)現(xiàn)各模塊的實(shí)現(xiàn)。

簡介：MATLAB在實(shí)際問題中的分析與應(yīng)用在實(shí)際問題中的分析與應(yīng)用班級姓名號次目錄目錄1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?敘述問題3分析問題4模型建立及求解41塑性區(qū)（RI?R?RC）42彈性區(qū)（COR?R?R）421應(yīng)力分析422計(jì)算流程423程序編寫424求解結(jié)果425計(jì)算驗(yàn)證426應(yīng)力求解43應(yīng)力分布曲線的繪制431程序編寫432圖形輸出5結(jié)果分析6實(shí)驗(yàn)總結(jié)2、敘述問題厚壁筒在承受內(nèi)壓載荷的作用下，隨著壓力的增加，筒壁應(yīng)力不斷增加。厚壁筒在承受逐漸增加壓力的過程中，會經(jīng)歷彈性階段、筒體部分屈服階段、整體屈服階段、材料硬化、筒體過度變形、直至爆破失效階段。而在分析厚壁筒的彈塑性應(yīng)力分布時，遇到兩個問題【1】彈塑性區(qū)分界面的半徑的精確確定較為困難，因此半徑是一個非線性方程；【2】彈塑性應(yīng)力的分布曲線繪制難以精確，不能真實(shí)反映不同半徑處的應(yīng)力狀況。3、分析問題針對厚壁筒彈塑性應(yīng)力分析時遇到的兩個問題，可利用MATLAB軟件中的相關(guān)知識解決。對于彈塑性區(qū)分界面半徑的確定，可利用方程求根的相關(guān)方法，從二分法、開方法、NEWTON法、NEWTON下山法以及弦截法中選取精度和收斂速度均較佳的方程求根數(shù)值方法進(jìn)行求解；同時還可以利用MATLAB中的SOLVE函數(shù)求其精確解。對于彈塑性應(yīng)力分布曲線的繪制，可以根據(jù)求出的各應(yīng)力分布的具體方程，用PLOT函數(shù)進(jìn)行繪制，同時要注意曲線后期的處理工作，以便更好地從圖中得到各應(yīng)力隨半徑分布的情況。4、模型建立及求解圖2受內(nèi)壓厚壁圓筒圖3彈性區(qū)圖4塑性區(qū)為簡化分析，假設(shè)厚壁圓筒為理想彈塑性體，不考慮材料在塑性變形過程中塑性強(qiáng)化，筒體僅受內(nèi)壓PI作用，筒體的內(nèi)半徑為RI，外半徑為RO。初始假設(shè)厚壁圓筒的內(nèi)半徑為RI?1525MM，外半徑為RO?254MM，內(nèi)壁所受的壓力為PI????MPA，取其屈服極限為?????MPA先分析筒體僅受內(nèi)壓PI作用的情形。當(dāng)內(nèi)壓PI大于彈性極限壓力PE時，圓筒內(nèi)壁的屈服區(qū)向外擴(kuò)展，筒體沿壁可以分成塑性區(qū)和彈性區(qū)兩個區(qū)域，其中內(nèi)側(cè)為塑性區(qū)，外側(cè)為彈性區(qū)。假想兩區(qū)域的交界圓面的半徑為RC，則塑性區(qū)的內(nèi)外半徑分別為RI和RC，承受的內(nèi)外壓力分別為PI和PC，見圖4；彈性區(qū)的內(nèi)外半徑分別為RC和RO，承受內(nèi)壓力為PC，見圖3。1結(jié)合實(shí)際問題展現(xiàn)MATLAB在生活和學(xué)習(xí)方面的廣泛應(yīng)用2學(xué)會利用MATLAB編程并求解實(shí)際問題3學(xué)會并運(yùn)用FOR循環(huán)和SWITCH結(jié)構(gòu)，以及MATLAB中已有函數(shù)如SUM4了解單元數(shù)組CELL和結(jié)構(gòu)數(shù)組STRUCT的作用，學(xué)會創(chuàng)建這些數(shù)組

簡介：西安工業(yè)大學(xué)西安工業(yè)大學(xué)201820191201820191學(xué)期學(xué)期計(jì)算方法計(jì)算方法上機(jī)實(shí)驗(yàn)報告上機(jī)實(shí)驗(yàn)報告題目拉格朗日插值法和牛頓插值題目拉格朗日插值法和牛頓插值法學(xué)院理學(xué)院學(xué)院理學(xué)院專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)姓名姓名靳玉梅靳玉梅學(xué)號學(xué)號1610030512016100305120

簡介：使用使用MATLAB繪制數(shù)字基帶信號的眼圖實(shí)驗(yàn)繪制數(shù)字基帶信號的眼圖實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)?zāi)康?、掌握無碼間干擾傳輸?shù)幕緱l件和原理，掌握基帶升余弦滾降系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法；2、通過觀察眼圖來分析碼間干擾對系統(tǒng)性能的影響，并觀察在輸入相同碼率的NRZ基帶信號下，不同濾波器帶寬對輸出信號碼間干擾大小的影響程度；3、熟悉MATLAB語言編程。二、實(shí)驗(yàn)原理和電路說明二、實(shí)驗(yàn)原理和電路說明1、基帶傳輸特性、基帶傳輸特性基帶系統(tǒng)的分析模型如圖31所示，要獲得良好的基帶傳輸系統(tǒng)，就應(yīng)該??NSNATNT???H???NSNAHTNT??基帶傳輸抽樣判決圖31基帶系統(tǒng)的分析模型抑制碼間干擾。設(shè)輸入的基帶信號為，為基帶信號的碼元周期，則經(jīng)過??NSNATNT???ST基帶傳輸系統(tǒng)后的輸出碼元為。其中??NSNAHTNT??（31）12JTHTHED??????????理論上要達(dá)到無碼間干擾，依照奈奎斯特第一準(zhǔn)則，基帶傳輸系統(tǒng)在時域應(yīng)滿足32100,SKHKTK?????，為其他整數(shù)頻域應(yīng)滿足330,SSTTH???????????，其他最高頻率利用率。換言之，若輸入碼元速率，則該基帶傳輸系統(tǒng)輸出碼元會產(chǎn)1/SSRT?生碼間干擾。2、眼圖、眼圖所謂眼圖就是將接收濾波器輸出的，未經(jīng)再生的信號，用位定時以及倍數(shù)作為同步信號在示波器上重復(fù)掃描所顯示的波形（因傳輸二進(jìn)制信號時，類似人的眼睛）。干擾和失真所產(chǎn)生的畸變可以很清楚的從眼圖中看出。眼圖反映了系統(tǒng)的最佳抽樣時間，定時的靈敏度，噪音容限，信號幅度的畸變范圍以及判決門限電平，因此通常用眼圖來觀察基帶傳輸系統(tǒng)的好壞。圖33眼圖示意圖三、仿真程序設(shè)計(jì)三、仿真程序設(shè)計(jì)1、程序框架、程序框架雙極性NRZ碼元序列產(chǎn)生升余弦滾降系統(tǒng)NRZ碼元序列抽樣畫眼圖NRZNSAMP_DATAMSTM圖34程序框架首先，產(chǎn)生M進(jìn)制雙極性NRZ碼元序列，并根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置的抽樣頻率對該NRZ碼元序列進(jìn)行抽樣，再將抽樣序列送到升余弦滾降系統(tǒng)，最后畫出輸出碼元序列眼圖。2、參數(shù)設(shè)置、參數(shù)設(shè)置該仿真程序應(yīng)具備一定的通用性，即要求能調(diào)整相應(yīng)參數(shù)以仿真不同的基帶傳輸系統(tǒng)，并觀察輸出眼圖情況。因此，對于NRZ碼元進(jìn)制M、碼元序列長度NUM、碼元速率RS，采樣頻率FS、升余弦滾降濾波器參考碼元周期TS、滾降系數(shù)ALPHA、在同一個圖像窗口內(nèi)希望觀測到的眼圖個數(shù)EYE_NUM等均應(yīng)可以進(jìn)行合理設(shè)置。3、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)題目內(nèi)容，設(shè)置仿真程序參數(shù)，編寫仿真程序，仿真波形，并進(jìn)行分析

簡介：MATLAB平臺的使用平臺的使用1總論總論MATLAB是信號處理中功能強(qiáng)大且廣泛使用的工具。本實(shí)驗(yàn)的主要目標(biāo)是使你們熟悉使用MATLAB。我們假定你們有過其他某種語言的編程經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該已經(jīng)了解變量，循環(huán)和函數(shù)等基本概念。這里介紹一下MATLAB的基本編程結(jié)構(gòu)。本實(shí)驗(yàn)的三個目標(biāo)1學(xué)習(xí)基本的MATLAB命令和語法，包括“幫助”系統(tǒng)2學(xué)習(xí)編寫你自己的MATLAB的腳本文件，并像命令一樣運(yùn)行它們3學(xué)習(xí)一點(diǎn)MATLAB的高級編程技術(shù)，例如向量化11要提交的內(nèi)容要提交的內(nèi)容提交的實(shí)驗(yàn)報告要求回答所有下面被方框框住的問題，還有方框部分要求提交的MATLAB代碼。實(shí)驗(yàn)報告要求包括1姓名，學(xué)號，日期和實(shí)驗(yàn)報告的題名。2一兩句介紹本實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容3所有方框部分的回答和代碼，答案要求簡潔清楚4幾句結(jié)論，重點(diǎn)談?wù)勀阌龅降膯栴}以及怎么解決的，或者你用了什么較好的方法，或者你有什么收獲和感受實(shí)驗(yàn)報告文檔名為“班號學(xué)號姓名”。只交電子版。一周內(nèi)，提交給各班學(xué)習(xí)委員，學(xué)習(xí)委員再打包提交給我，WUKNHUSTEDUCN2初識初識MATLAB1啟動MATLAB，運(yùn)行MATLAB的幫助。在命令窗口輸入“DOC”，或在菜單中選“HELP”。2在命令窗口中，試試HELPWINHELPWINPLOTHELPWINCOLONAVERYIMPORTANTNOTATIONHELPWINOPSHELPWINZEROSHELPWINONESLOOKFORFILTERKEYWORDSEARCH3運(yùn)行MATLAB的DEMO在命令窗口輸入“DEMO”現(xiàn)在寫一條語句,XX用B中定義的方法，把XX的偶數(shù)索引的元素即XX2,XX4等的值替換為常數(shù)??。使用向量替換，不要用循環(huán)。XX22ENDPIPI32MATLAB腳本文件腳本文件A看看關(guān)于向量的實(shí)驗(yàn)。把向量看作一個數(shù)字集合，試試XKCOSPI011/4COMMENTCOMPUTECOSINES解釋一下余弦函數(shù)的值是怎樣存儲在向量XK中的。XK1是什么意思有定義XK0嗎XK1是XK的首向量，沒有定義XK0注語句后沒有分號，所以語句會把XK的計(jì)算結(jié)果依次顯示在命令窗口，在百分號％后面的文字是注釋，可以忽略。（B）MATLAB中可以寫循環(huán)，但是這不是最有效率的解決辦法。盡量避免循環(huán)，并使用冒號會提高效率。下面的代碼是用一個循環(huán)來計(jì)算余弦函數(shù)的值的YYINITIALIZETHEYYVECTORTOBEEMPTYFORK55YYK6COSKPI/3ENDYY解釋為什么需要寫YYK6。如果用YYK會發(fā)生什么K6使YY的賦值從1開始，如果用YYK則YY不能成功賦值，因?yàn)橄蛄勘仨殢囊粋€正整數(shù)開始不使用循環(huán)，而用31的方法，利用冒號，重新實(shí)現(xiàn)這個功能。YYINITIALIZETHEYYVECTORTOBEEMPTYK55YYK6COSKPI/3YY（C）MATLAB中實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)的繪制都很容易。基本繪圖命令繪制向量YY和向量XX的關(guān)系，試試XX31013YYXXXX3XXPLOTXX,YYZZXXYYSQRT1PLOTZZCOMPLEXVALUESPLOTIMAGVSREAL在命令窗口輸入“HELPWINARITH”，了解當(dāng)XX是一個向量時，操作XXXX是如何工作的。當(dāng)XX是一個矩陣時，操作XXXX又是如何工作的。當(dāng)XX是一個向量時，XXXX，是每個向量分別相乘，當(dāng)XX是一個矩陣時，是矩陣乘法當(dāng)你沒把握某個命令時，可隨時使用幫助系統(tǒng)。（D）使用MATLAB的編譯器創(chuàng)建腳本文件，命名為MYLAB1M，文件內(nèi)容如下CLEARALLCLOSEALLTT10011XXCOS5PITTZZ14EXPJPI/2EXPJ5PITT

簡介：MATLAB上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題一上機(jī)實(shí)驗(yàn)習(xí)題一請按以下步驟完成上機(jī)實(shí)驗(yàn)請按以下步驟完成上機(jī)實(shí)驗(yàn)1）在）在FTP上下載“上下載“MATLAB上機(jī)習(xí)題一上機(jī)習(xí)題一DOC”文件，所有習(xí)題列在該文件內(nèi)；”文件，所有習(xí)題列在該文件內(nèi)；2）在）在MATLAB中完成所有習(xí)題，并將屏幕截圖粘貼到相應(yīng)習(xí)題后面；中完成所有習(xí)題，并將屏幕截圖粘貼到相應(yīng)習(xí)題后面；3）如果習(xí)題是問答題，請將答案寫在題目后；）如果習(xí)題是問答題，請將答案寫在題目后；4）如果有的習(xí)題要求提供腳本文件，請將腳本文件內(nèi)容拷貝到相應(yīng)習(xí)題后；）如果有的習(xí)題要求提供腳本文件，請將腳本文件內(nèi)容拷貝到相應(yīng)習(xí)題后；5）將文件保存并重命名為自己的學(xué)號，例如“）將文件保存并重命名為自己的學(xué)號，例如“20110771DOC”；6）上傳該文件到）上傳該文件到FTP的相關(guān)目錄。的相關(guān)目錄。1創(chuàng)建DOUBLE類型的變量，并進(jìn)行計(jì)算1）A87，B190，計(jì)算AB、AB、AB；2）創(chuàng)建UINT8類型的變量，數(shù)值與（1）中相同，進(jìn)行相同的計(jì)算。解答解答（拷貝輸入命令到如下方框中）1A87B190ABABAB2AUINT887BUINT8190ABABABSIND602EXP33COS3/4PI4567/322/2/33/36運(yùn)行屏幕截圖3設(shè)U2，V3，計(jì)算1）4LOGUVV2）??22UEVVU??3）3UVUV?解答解答（拷貝輸入命令到如下方框中）U2V3

簡介：MATLAB期末論文班級物電班級物電101101班學(xué)號學(xué)號1022110710221107姓名姓名劉彩梅劉彩梅摘要MATLAB是目前在國際上被廣泛接受和使用的科學(xué)與工程計(jì)算軟件，其現(xiàn)在的發(fā)展已經(jīng)成為一種數(shù)值運(yùn)算、符號運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化、圖形界面設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)、仿真等多功能于一體的集成軟件。今天的MATLAB已經(jīng)不再是僅僅解決矩陣與數(shù)值計(jì)算的軟件，更是一種集數(shù)值與符號運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化圖形表示與圖形界面設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)、仿真等多種功能于一體的集成軟件。在國內(nèi)，隨著MATLAB在我國高校的推廣和應(yīng)用，MATLAB已經(jīng)漸入人心。關(guān)鍵詞MATLAB矩陣數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用正文MATLAB主要有兩種基本的數(shù)據(jù)運(yùn)算量數(shù)組和矩陣。在MATLAB中矩陣運(yùn)算是把矩陣視為一個整體來進(jìn)行，基本上與線性代數(shù)的處理方法一致。矩陣的加減乘除，乘方開方，指數(shù)對數(shù)等運(yùn)算，都有一套專門的運(yùn)算符或運(yùn)算函數(shù)。而對于數(shù)組，不論是算術(shù)的運(yùn)算還是關(guān)系或邏輯的運(yùn)算，甚至于調(diào)用函數(shù)的運(yùn)算，形式上可以當(dāng)作整體，有一套有別于矩陣的，完整的運(yùn)算符和運(yùn)算函數(shù)，但實(shí)質(zhì)上卻是針對數(shù)組的每個元素施行的。一．MATLAB的特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域MATLAB把矩陣（或數(shù)組）獨(dú)立地當(dāng)作一個運(yùn)算量對待后，向下可以兼容向量和標(biāo)量，不僅如此，矩陣和數(shù)組中的元素可以用復(fù)數(shù)作基本單元，向下可以包含實(shí)數(shù)集，在此基礎(chǔ)上，還可以概括出一些特點(diǎn)語言簡潔,編程效率高；交互性好，使用方便；強(qiáng)大的繪圖能力，便于數(shù)據(jù)可視化；學(xué)科眾多，領(lǐng)域廣泛的工具箱；開放性好，易于擴(kuò)充；與C語言和FORTRAN語言有良好的接口MATLAB的應(yīng)用領(lǐng)域十分的廣泛如數(shù)據(jù)分析；數(shù)值與符號計(jì)算；工程與科學(xué)繪圖；控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；航天工業(yè)；汽車工業(yè)；生物醫(yī)學(xué)工程；語音處理；圖像與數(shù)字信號處理；財務(wù)、金融分析；建模、仿真及樣機(jī)開發(fā)；新算法研究開發(fā)；圖形用戶界面設(shè)計(jì)。1矩陣與數(shù)組和基本操作命令1）．矩陣的直接輸入．矩陣的直接輸入矩陣有多種輸入方式，這里介紹一種逐一輸入矩陣元素的方法。具體做法是，在方括ABANS43312AANS26422B3BANS7618ABANS6652因?yàn)榫仃嚰訙p運(yùn)算的規(guī)則是對應(yīng)元素相加減，所以參與運(yùn)算的矩陣必須是同階矩陣。而數(shù)與矩陣的加減乘除的規(guī)則一目了然，但矩陣相乘有定義的前提是兩矩陣內(nèi)階相等。4）逆矩陣的求法）逆矩陣的求法定義定義對于N階方陣A，如果存在N階方陣B，使得AB＝BA＝E，則稱N階方陣A是可逆的，而B稱為A的逆矩陣，記為A1。在MATLAB中求逆陣的函數(shù)為INV。例3在MATLAB的提示符下鍵入A＝1,0,1；2,1,0；3,2,5A＝101210－32－5鍵入X＝INVAX＝－25000105000511

簡介：學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報告專業(yè)通信工程學(xué)生學(xué)號班號指導(dǎo)教師開題日期2013年9月11日2013年9月11日一、課題題目和課題研究現(xiàn)狀課題題目基于MATLAB的擴(kuò)頻碼設(shè)計(jì)仿真及性能分析課題研究現(xiàn)狀人類社會進(jìn)入到了信息社會，通信現(xiàn)代化是人類社會進(jìn)入信息時代的重要標(biāo)志。怎樣在惡劣的環(huán)境條件下保證通信有效地、準(zhǔn)確地、迅速地進(jìn)行，是當(dāng)今通信工作者所面臨的一大課題。因此，出現(xiàn)了擴(kuò)頻通信。擴(kuò)頻通信作為一種新型的通信體系，是通信領(lǐng)域的一個重要發(fā)展方向，它與光纖通信、衛(wèi)星通信一同被譽(yù)為進(jìn)入信息時代的三大高技術(shù)通信傳輸方式。擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的抗干擾、保密性、多址、捕獲與跟蹤等性能都與擴(kuò)頻碼的設(shè)計(jì)密切相關(guān)，因此擴(kuò)頻碼的設(shè)計(jì)及性能分析就成為擴(kuò)頻系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)。正是由于擴(kuò)頻通信技術(shù)具有上述優(yōu)點(diǎn)，自50年代中期美國軍方便開始研究，一直為軍事通信所獨(dú)占，廣泛應(yīng)用于軍事通信、電子對抗以及導(dǎo)航、測量等各個領(lǐng)域。直到80年代初才被應(yīng)用于民用通信領(lǐng)域。并且應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。同時，為了滿足日益增長的民用通信容量的需求和有效的利用頻譜資源，各國都紛紛提出在數(shù)字蜂窩移動通信、衛(wèi)星移動通信、和未來的個人通信中采用擴(kuò)頻技術(shù)，擴(kuò)頻技術(shù)已廣泛應(yīng)用于蜂窩電話、無繩電話、微波通信、無線數(shù)據(jù)通信、遙測、監(jiān)控、報警的系統(tǒng)中。二、選題的目的和意義擴(kuò)頻通信具有抗干擾能力強(qiáng)、抗多徑干擾、信息保密性好，對各種窄帶通信系統(tǒng)的干擾性小等特點(diǎn)，長期以來，人們總是想法使信號所占領(lǐng)譜盡量的窄，以充分利用十分寶貴的頻譜資源。擴(kuò)頻通信則符合了這一要求，提高了通信的安全。從理論上說，用純隨機(jī)序列去擴(kuò)展頻譜是最理想的，例如高斯白噪聲。但在工程和實(shí)踐中，一般選用類似于帶限白噪聲統(tǒng)計(jì)特性的偽隨機(jī)碼作為擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的擴(kuò)頻碼。在工程中所選擇的擴(kuò)頻碼序列一般都具有以下特點(diǎn)（1）具有尖銳的自相關(guān)性，而互相關(guān)特性較小，互相關(guān)函數(shù)接近0值；（2）有足夠長的碼周期，以確?？箓善婆c抗干擾要求；（3）碼的數(shù)量足夠多，以實(shí)現(xiàn)碼分多址的要求；（4）工程上易于實(shí)現(xiàn)。一般地，工程中常用的擴(kuò)頻碼有M序列和GOLD序列等。