檔案數(shù)字化中幾項關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,檔案處理技術(shù)已經(jīng)朝著數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的方向飛速發(fā)展。傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案處理方法在一定程度上限制了檔案信息的共享與查詢,浩淼如煙的檔案給“三化”提出了新的挑戰(zhàn)。針對檔案信息化中的兩項關(guān)鍵技術(shù):件符識別技術(shù)與檢索映像技術(shù),本文從理論基礎(chǔ)、應(yīng)用方式、模擬仿真分析三個步驟對檔案的數(shù)字加工與應(yīng)用系統(tǒng)展開了全面和深入的論述。
  件符識別技術(shù)是整個流程的基礎(chǔ)和核心。件符識別技術(shù)以模式分類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心;以檔案掃描圖像處理技術(shù)為

2、基本工作原理;以件符作為標(biāo)識檔案文件之間的分隔符;以人工預(yù)處理技術(shù)預(yù)先將檔案和指定文件對應(yīng)好為保障,成功的實現(xiàn)了取代原始條形碼信息;降低了檔案數(shù)據(jù)庫的高度冗余,提高了查詢效率;給后期的檢索映像環(huán)節(jié)及其它的檔案應(yīng)用創(chuàng)造了條件和基礎(chǔ)。
  檢索映像技術(shù)是整個流程的目的和歸宿。.此次成功的利用圖片識別的方法將全文檢索技術(shù)應(yīng)用于檔案信息檢索中,以文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ),提出了檔案間的相關(guān)度的概念,使得不同檔案之間的自動聚類成為可能,并以不

3、同優(yōu)先級的形式,呈現(xiàn)在用戶面前不同級別的搜索結(jié)果。另外提出一種基于語義的智能分詞技術(shù)解決了中文模糊查詢時自動分詞理解的問題,從而更加便利的實現(xiàn)了查全、查準(zhǔn)、查快的檢索目標(biāo),是網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)在檔案信息檢索中的一次成功的應(yīng)用。
  針對原有檔案信息系統(tǒng)中的存在問題,結(jié)合上述關(guān)鍵技術(shù)為理論基礎(chǔ),本文提出了在.NET平臺下的MVC模式和三層體系架構(gòu)的設(shè)計理念,便于日后的維護(hù)和功能的擴(kuò)展。同時提出了兩種遠(yuǎn)程客戶端的實現(xiàn)模式,以及可配置的數(shù)據(jù)訪

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