2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)和信息的迅速增長,人們被淹沒在數(shù)據(jù)的海洋里。如何從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取人們想要的信息,成為當今數(shù)據(jù)挖掘和機器學習面臨的主要任務。由于大數(shù)據(jù)的4V特征(Volume、Variety、Value、Velocity),使得如何對這些海量的數(shù)據(jù)進行降維處理成為人們關心的主要問題之一。非負矩陣分解由于其能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的維度和結構、具有較好的可解釋性、可以直接對數(shù)據(jù)進行聚類分析等優(yōu)點,受到了人們的廣泛關注。另一方面,現(xiàn)實世界

2、的諸多系統(tǒng)都可以表示為復雜網(wǎng)絡的形式,而從復雜網(wǎng)絡中發(fā)現(xiàn)連接緊密的社區(qū)結構(即對節(jié)點進行聚類分析)具有重要的意義。近年來,復雜網(wǎng)絡社區(qū)檢測引起了人們極大的興趣,隨著復雜網(wǎng)絡社區(qū)檢測方法研究的深入,涌現(xiàn)出許多基于非負矩陣分解方法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型,并取得了一些鼓舞人心的結果。
  但基于非負矩陣分解的社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型仍然存在以下問題:
  (1)非負矩陣分解模型本身對初值敏感,面對網(wǎng)絡社區(qū)檢測問題需要考慮網(wǎng)絡自身結構特性設計有效的初值

3、選擇策略。(2)現(xiàn)有的用于網(wǎng)絡社區(qū)檢測的非負矩陣分解模型的有效性還有待進一步提高,已有模型沒有考慮對分解出的基向量進行正交約束,以增強分解結果的稀疏性。(3)現(xiàn)有的基于網(wǎng)絡社區(qū)檢測的非負矩陣分解方法沒有考慮節(jié)點自身的特性,如當網(wǎng)絡表示視頻之間的共觀看關系時,節(jié)點上的屬性即是視頻的標題短文本,需要研究基于非負矩陣分解的社會媒體短文本聚類及網(wǎng)絡和節(jié)點屬性相結合的非負矩陣分解方法。
  針對以上問題,本論文的貢獻如下:
  (1)

4、提出了一種新的矩陣分解初始化方法(CALS),該方法使用Pagerank方法對原始矩陣進行排序,考慮節(jié)點的重要性和節(jié)點間的距離雙重因素選取k(社區(qū)個數(shù))個初始值對基矩陣進行初始化。然后,使用最小二乘方法求解出隸屬度矩陣。在人工和真實數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明:CALS不僅可以提高算法的穩(wěn)定性,而且提高了非負矩陣分解方法用于社區(qū)檢測的精度。
  (2)提出了一種基于正交約束的非負矩陣分解模型(ALSOC),正交約束的引入實現(xiàn)了分解的低秩

5、性、稀疏性?;谧钚《说姆椒ǖ牡蠼夥椒ㄔ谡鎸崝?shù)據(jù)集和人工合成數(shù)據(jù)集上的都表現(xiàn)出較好的性能。相關實驗結果證明了:ALSOC方法不僅可以保證結果的稀疏性,還可以提高算法的準確性。
  (3)本文初步嘗試了非負矩陣分解方法在短文本聚類上的效果,并將非負矩陣分解方法用于優(yōu)酷UGC(User Generated Content)數(shù)據(jù)的搜索結果聚類。在優(yōu)酷內(nèi)部搭建一個視頻主題分析原型系統(tǒng),以便對搜索結果進行二次整理,提高搜索結果的多樣性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論