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1、最速下降法在求解病態(tài)無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題時(shí)通常會(huì)出現(xiàn)鋸齒現(xiàn)象,實(shí)際上并非“最速下降”而是下降十分緩慢,且得到的解嚴(yán)重失真,因而遠(yuǎn)非一個(gè)可供選擇的求解工具。但是,如果能為其提供較好的初始點(diǎn),則可能會(huì)改善計(jì)算效果,達(dá)到求解病態(tài)問(wèn)題的目的。本文用一個(gè)相關(guān)的等式約束優(yōu)化問(wèn)題定義“最佳初始點(diǎn)”。首先用輔助算法CHSD對(duì)所給初始點(diǎn)加以改進(jìn),進(jìn)而基于等式約束優(yōu)化的ODE方法,用數(shù)值積分求得“最佳初始點(diǎn)”的一個(gè)近似(稱(chēng)之為最速下降法的“可接受初始點(diǎn)”);最后
2、再應(yīng)用最速下降法求得最優(yōu)解。由此建立了混合算法1。然而,為求解大型問(wèn)題,我們通過(guò)取消等式約束的求解減少計(jì)算量,僅借助輔助算法CHSD,改進(jìn)混合算法1,得到混合算法2。這些算法不僅可用于二次病態(tài)無(wú)約束問(wèn)題及病態(tài)線(xiàn)性方程組的求解,也為一般病態(tài)無(wú)約束問(wèn)題的求解提供了有希望的新途徑。 初步的數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,輔助算法CHSD具有簡(jiǎn)單、快速的優(yōu)點(diǎn),而整個(gè)混合算法則具有較好的穩(wěn)定性,在實(shí)踐中具有較強(qiáng)的抗病態(tài)能力。實(shí)驗(yàn)的6個(gè)問(wèn)題中包括了超大型病態(tài)
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