已閱讀1頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文討論了數(shù)據(jù)具有隨機(jī)缺失時,EV模型中參數(shù)的估計(jì)問題.在流行病學(xué)的研究中,糾偏研究(Calibrationstudy)日益引起人們的興趣.Freedman、Carroll等人建立了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型,籠統(tǒng)地講此模型是缺失數(shù)據(jù)下的EV模型.當(dāng)自變量具有隨機(jī)缺失時,可以利用已有的Horvitz-Thompson方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì).雖然H-T估計(jì)方法不需對變量的分布作具體的要求,具有一定的便利性,但是H-T估計(jì)方法僅利用了完全得到的個體的數(shù)據(jù),沒
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 42263.不可忽略缺失數(shù)據(jù)下的非線性ev模型的參數(shù)估計(jì)
- 缺失數(shù)據(jù)下AR(p)模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 結(jié)構(gòu)型EV模型中的參數(shù)估計(jì).pdf
- 結(jié)構(gòu)型EV模型參數(shù)估計(jì)的相合性.pdf
- 截尾缺失數(shù)據(jù)下雙參數(shù)指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 41614.帶有刪失數(shù)據(jù)的線性ev回歸模型的參數(shù)估計(jì)
- 缺失數(shù)據(jù)下半變系數(shù)EV模型的估計(jì)與性質(zhì).pdf
- 半?yún)V模型和缺失數(shù)據(jù)下估計(jì)方程的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 帶污染數(shù)據(jù)的回歸模型參數(shù)估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)變系數(shù)EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下帶約束條件的部分線性變系數(shù)EV模型估計(jì).pdf
- 基于缺失數(shù)據(jù)的兩正態(tài)混合分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 混合模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于高頻數(shù)據(jù)的GARCH模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下的時間序列模型參數(shù)估計(jì)及預(yù)測.pdf
- 多元線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 混合模型參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 線性模型中的參數(shù)估計(jì).pdf
- 有缺失數(shù)據(jù)的AR(1)模型參數(shù)的估計(jì)方法.pdf
- 截?cái)鄤h失數(shù)據(jù)下二參數(shù) Weibull分布的參數(shù)估計(jì).pdf
評論
0/150
提交評論