2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、摘要隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程日趨復(fù)雜,這些過(guò)程具有高度非線性、時(shí)滯、多變量、不確定性等特點(diǎn),這就給傳統(tǒng)的古典控制理論及現(xiàn)代控制理論方法的應(yīng)用帶來(lái)了很大的困難?;谏鲜鰡?wèn)題,論文以具有時(shí)變時(shí)滯的非線性系統(tǒng)為研究對(duì)象,以當(dāng)前在非線性系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用的TS模糊模型為基礎(chǔ),依據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,采用模糊權(quán)依賴(lài)型LyapunovKrasovskii函數(shù)和線性矩陣不等式方法,并結(jié)合自由權(quán)矩陣技術(shù),研究此類(lèi)非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和

2、控制綜合問(wèn)題。論文的研究和所得時(shí)滯相關(guān)意義下的結(jié)果,比相應(yīng)的時(shí)滯無(wú)關(guān)的結(jié)果具有更小的保守性。主要內(nèi)容包括以下兩部分:首先,考慮只具有狀態(tài)時(shí)滯的TS模糊系統(tǒng),構(gòu)造恰當(dāng)?shù)哪:嚓P(guān)權(quán)LyapunovKrasovskii函數(shù),利用自由權(quán)矩陣技術(shù),研究此類(lèi)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析問(wèn)題,并給出了時(shí)滯相關(guān)意義下系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件。其次,實(shí)際系統(tǒng)輸入時(shí)滯現(xiàn)象是不可避免的,基于此問(wèn)題,論文研究了同時(shí)具有狀態(tài)及輸入時(shí)滯的TS模糊系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問(wèn)題,并通過(guò)求解LMI的方

3、法給出狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)方法。最后,值得提出的是,本文研究穩(wěn)定性分析問(wèn)題時(shí),構(gòu)造的模糊權(quán)依賴(lài)型LyapunovKrasovskii函數(shù)引入了更多的模糊權(quán)信息。此外,在設(shè)計(jì)系統(tǒng)的反饋控制器時(shí),充分利用了輸入時(shí)滯的信息,使得控制器更加合理。通過(guò)數(shù)值例子說(shuō)明了所提出方法的有效性。關(guān)鍵詞:非線性系統(tǒng);時(shí)滯;T_S模糊模型;時(shí)滯相關(guān);線性矩陣不等式(LMI)AbstractWiththedevelopmentoftechnologythepra

4、cticalindustryprocessesarebecomingmoreandmorecomplexTheseprocesseshavecharacteristics,suchashighnonlinearitytimedelaymanyvariablesanduncertaintyThesemakeitdifficulttocontrolsuchsystemseffectivelybyusingtheclassicaltheory

5、andtheexistingcontrolmethodsBasedonaboveobservation,thisthesisfocusesonnonlinearsystems誠(chéng)tlltime—varyingdelayBasedonTSfuzzymodel,whichisextensivelyappliedinnonlinearsystems,andLyapunovstabilitytheories,theproblemsofstabil

6、ityanalysisandstabilizationviastatefeedbackareaddressedforthiskindofsystemsbyusingfuzzyweightingdependentLyapunovKrasovskiifunction,LMIapproach,andfree—weightingmatrixtechniqueTheresearchandtheresultsinthisthesisaredepen

7、dentondelaydependentmethodwhichislessconservativethandelayindependentoneThemaincontentcontainstwopartsasfollows:Atfirst,thesystemwithstatetimedelayisfirstconsideredBymeansofappropriatefuzzyweighting—dependentLyapunov—Kra

8、sovskiifunctionsandfreeweightingmatrixtechnique,theproblemofstabilityanalysishasbeendiscussedforthiskindofsystems,furthermoreasufficientconditionofdelay—dependentstabilityisproposedThen,notingthattheinput—delayfrequently

9、occursinpracticalsystemsTheproblemofstabilizationofsystemswithbothstateandinputtimedelaysareaddressed。AnewdelaydependentcontroldesignmethodviastatefeedbackhasbeenproposedintermsofLMIsThefuzzyweightingdependentLyapunov—Kr

10、asovskiifunctionproposedinthisthesisisquitedifferentfromtheexistingonesduetoaddingmorefuzzyweightingtothefunctionInaddition,theinformationofinputtime—delayisfullyemployedinordertoobtainthelessconservativeresultsNumerical

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