基于單幅圖像去霧算法的改進(jìn)與實現(xiàn).pdf

1、眾所周知，圖像是人類獲取信息的主要來源，因此圖像信息的準(zhǔn)確度極其重要。在實際生活中，由于霧霾原因使我們獲取的圖像是退化的，該退化圖像不僅降低了圖像的應(yīng)用價值，還會給現(xiàn)實的工作和生活帶來許多負(fù)面影響，因此研究霧霾數(shù)字圖像的去霧技術(shù)是有必要的。
　　本文提出了一種基于單幅圖像去霧的改進(jìn)算法。該算法從圖像退化的原因和機(jī)理出發(fā)，根據(jù)大氣光線的傳播規(guī)律求出退化圖像的物理模型，然后反演圖像退化的物理過程，基于線性拉伸原理，進(jìn)而復(fù)原出接近原始的

2、清晰圖像，借助MATLAB實驗平臺實現(xiàn)了該算法，并將該算法與Fattal圖像去霧算法的去霧結(jié)果進(jìn)行了比較。實驗證明該改進(jìn)算法能在去霧的同時，消除色斑并使圖像的顏色保持真實。本文的主要內(nèi)容包括:
　　(1)概述了圖像去霧技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及圖像去霧技術(shù)的相關(guān)理論。
　　(2)根據(jù)大氣散射原理推導(dǎo)了退化圖像的物理模型，在常反射率圖像情況下，利用此物理模型求解出圖像去霧算法。在常反射率圖像去霧算法基礎(chǔ)上，推廣到了多反射率圖像

3、去霧算法。
　　(3)改進(jìn)了Fattal圖像去霧算法。針對該算法在圖像的某一區(qū)域偏白時，經(jīng)該算法處理后容易形成色斑，且有時圖像會出現(xiàn)嚴(yán)重的色彩失真問題，提出了基于線性拉伸原理的改進(jìn)算法。
　　(4)借助MATLAB實驗平臺，分別實現(xiàn)了Fattal圖像去霧算法和改進(jìn)算法，并對二者的實驗結(jié)果進(jìn)行了對比分析，實驗證明該改進(jìn)算法在去霧的同時，能夠消除色斑，并使圖像的色彩保真。
　　(5)最后對圖像去霧的未來工作進(jìn)行了展望，為圖