單幅圖像去霧處理算法研究及軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)性價(jià)比的不斷提高，計(jì)算機(jī)視覺監(jiān)控設(shè)備廣泛應(yīng)用于道路監(jiān)控、軍事偵察、航天遙感等領(lǐng)域。但是，在霧天環(huán)境下計(jì)算機(jī)視覺監(jiān)控設(shè)備獲取的圖像或視頻的質(zhì)量會(huì)嚴(yán)重的退化，直接影響了圖像的特征提取，大大降低了圖像的應(yīng)用價(jià)值，導(dǎo)致了以圖像特征為基礎(chǔ)的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤等后續(xù)工作無(wú)法正常進(jìn)行。因此，對(duì)霧天圖像進(jìn)行去霧處理，提高圖像的質(zhì)量就顯得尤為有必要了。本文從基于圖像增強(qiáng)和基于物理模型兩個(gè)角度對(duì)單幅圖像去霧處理算法進(jìn)行了研究。
　　本文主要

2、從以下幾個(gè)方面展開了工作：
　　1)在圖像增強(qiáng)去霧方面，重點(diǎn)對(duì)基于直方圖均衡化、同態(tài)濾波、Retinex等經(jīng)典增強(qiáng)算法進(jìn)行了仿真研究分析，總結(jié)了算法的優(yōu)缺點(diǎn)及對(duì)于霧天圖像處理的適用范圍；在物理模型方面，重點(diǎn)研究了一種最新的去霧算法--暗通道先驗(yàn)去霧，并且通過(guò)仿真研究分析總結(jié)了它的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2)由于在使用直方圖均衡化對(duì)圖像進(jìn)行去霧處理時(shí)，增強(qiáng)圖像對(duì)比度的同時(shí)也會(huì)造成圖像大量細(xì)節(jié)的丟失。因此，本文設(shè)計(jì)了一種基于同態(tài)濾波和直方

3、圖均衡化的去霧方案，首先使用高斯高通濾波器作為同態(tài)濾波函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行高通濾波，增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息，然后再使用對(duì)比度受限直方圖均衡化(Contrast limited adaptive histogramequalization，CLAHE)進(jìn)一步增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。仿真結(jié)果表明該方案相比原算法的去霧效果有一定的提高。
　　3)暗通道先驗(yàn)去霧算法去霧處理效果較好，但是該算法中軟摳像(Soft matting)部分算法復(fù)雜度高，計(jì)算耗時(shí)